Apify は月間 4,147,762 訪問、前月比成長率 +3.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。RunPod は月間 2,881,043 訪問、成長率 +5.9%、料金体系有料を記録しています。
多数の既製スクレイパーとAIエージェントをクラウドで実行できる統合プラットフォーム
GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド
多数の既製スクレイパーとAIエージェントをクラウドで実行できる統合プラットフォーム
SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。
ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。
マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。
オープンソースのクローリングライブラリとPython／JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。
GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド
オンデマンド、中断可能、予約の各形態でGPUインスタンスを貸し出し、RTX 4090からB200、B300級まで30種類以上のGPU SKUを31のグローバルリージョンで展開します。
任意のコンテナをAPIエンドポイントとして展開し、必要に応じて0から数千のワーカーへスケールし、実際に使用した分だけ課金されます。
分散トレーニングや大規模推論向けのマルチノードGPUクラスタを起動でき、共有ストレージを接続可能で長期契約も不要です。
厳選されたハブから人気のオープンソースモデルを展開したり、パブリックエンドポイントで画像・音声・テキストモデルをインフラ管理なしで利用できます。
特化型Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
特化型Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
特化型Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.
無料・オープンソースAPIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。
無料・オープンソースAPIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。
マネージドなサーバーレスモデル推論とGPUクラスターを提供し、生のベアメタルポッドのカスタマイズの代わりに効率的なAPIアクセスを実現する。
RunPodよりも価格は安いことが多いP2P方式のGPUレンタル市場を提供しますが、ハードウェアの信頼性はより不安定です。
特化型サーバーレスのPython実行とインスタントなコンテナスケーリングを提供するが、RunPodのような直接的で永続的なSSHポッド制御はない。
高性能なエンタープライズ向けNVIDIA GPUクラスターを提供するが、柔軟なスポットポッドよりも専用のベアメタルインフラストラクチャに注力している。
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。
無料・オープンソースUtilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees.
