# Apify vs Shaped Apify は月間 4,147,762 訪問、前月比成長率 +3.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Shaped は月間 11,871 訪問、成長率 -39.2%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | [Shaped](https://openaitools.app/ja/tool/shaped) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.apify.com | https://www.shaped.ai | | カテゴリ | AI Web スクレイピング, AI Agent, AI API, AI開発者ツール | AI 検索エンジン, AI API, Large Language Models (LLMs), AI SNS | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 4,147,762 | 11,871 | | 前月比成長率 | +3.9% | -39.2% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,816,433 | 4,726 | | レビュースコア | 4.6 | 4.8 | | 保存数 | 6 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Apify Apifyは汎用的なWeb自動化クラウドとして始まり、現在では即時利用可能なデータ抽出ツールの最大級のマーケットプレイスに成長しました。プラットフォーム上にはActor商店があり、Apify公式とサードパーティ開発者が作った小さなコンテナ化プログラムが並びます。Googleマップの店舗情報、TikTokの動画、Instagramの投稿、Amazonの価格などを取得したり、ドキュメントサイトをRAGパイプライン向けの整ったMarkdownに変換したりできます。各ActorはApifyのクラウドで動作し、APIから起動でき、定期的なスケジュール実行や下流のストレージ・アプリへの連携が可能です。\n\n本番環境でのスクレイピングは実質的にインフラの問題ですが、Apifyはその面倒な部分をまとめて引き受けます。住宅用・データセンター用プロキシのローテーション、ブラウザフィンガープリントとブロック回避、リトライ処理、データセットとキーバリューストレージ、実行監視などです。自分でコードを書きたい開発者はPython／JavaScriptのApify SDKでActorを構築でき、オープンソースのクローリング＆ブラウザ自動化ライブラリCrawlee（Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoupに対応）も利用できます。\n\n近年はAIを軸にした位置づけを強めており、Apify MCPサーバーとCLIによりAIアシスタントやエージェントがActorをツールとして発見・実行できます。Website Content CrawlerというActorはLLMアプリやベクトルデータベースへの供給を明確に想定しています。料金はフリーミアムで、月次クレジット、一部Actorの従量課金、企業向けの個別契約があります。 **料金とプラン:** フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 - **Actorマーケットプレイス:** SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。 - **MCPサーバーとCLI:** ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。 - **ブロック回避とプロキシ基盤:** マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。 - **CrawleeとApify SDK:** オープンソースのクローリングライブラリとPython／JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。 - **スケジュール・保存・連携:** 定期実行、CSV/JSON/Excelへのエクスポート、Webhook、LangChain、LlamaIndex、Zapierなど数千のアプリ連携。 **強み:** 豊富な既製スクレイパーによりノーコードで済む作業が多い; プロキシ、リトライ、ブロック対策などのインフラを任せられる; MCP、CLI、APIでエージェント連携でき、LangChainやLlamaIndexにも対応; 試験利用できる無料枠と開発者向け収益分配プログラム **制約・デメリット:** 従量課金のため大量スクレイピングではコストが急増しやすい; コミュニティ製Actorと公式Actorで品質に差がある; 対象サイトの変更が頻繁で、一部Actorが壊れたり更新を要したりする [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md) ## Shaped Shaped は自らを「フィードバックループを備えた唯一のベクトルデータベース」と位置づけています。静的な埋め込みストアではなく、クリック、購入、視聴時間といったあらゆるユーザー行動から継続的に学習し、製品が使われるほど検索結果が精度を増します。1 つの ShapedQL クエリで、テキスト、ユーザー ID、アイテム ID による検索、フィルタリング、ML モデルによるスコアリング、多様性のための再ランキングを同時に実行できます。 アーキテクチャは 3 層構造です。クエリ層は 50ms 未満のレイテンシでリアルタイム検索とランキングを担います。インテリジェンス層は動的な埋め込み、ユーザーとアイテムのコンテキスト、継続的なモデル学習を管理します。データ層は Snowflake、BigQuery、Redshift、Kafka、PostgreSQL、Shopify、Amplitude など 30 以上のソースに接続し、ETL なしでバッチデータとストリーミングデータを単一スキーマに統合します。 Shaped は SOC 2 Type II 認証、GDPR/CCPA/HIPAA 準拠、99.95% のアップタイム SLA をうたう企業向けのセキュリティを備え、50 億件以上のドキュメント規模に対応します。サイトには Shaped が Whatnot に買収されたと記載されていますが、製品は Shaped ブランドで運営を続けており、新規ユーザーはクレジットカード不要で 100 ドルの無料クレジットを利用できます。 **料金とプラン:** 価格は要問い合わせ。新規ユーザーはクレジットカード不要で 100 ドルの無料クレジットを利用でき、Shaped Cloud のプランは利用量と規模に応じて見積もられます。 - **ShapedQL 統合クエリ言語:** SQL ライクな単一クエリで、セマンティック検索、キーワード検索、行動モデルを横断した検索・フィルタ・スコアリング・再ランキングを実行します。 - **パーソナライズされたハイブリッド検索:** セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせ、各ユーザーの予測クリック率とエンゲージメントで結果を再ランキングします。 - **継続学習のフィードバックループ:** ML モデルがライブのインタラクション信号で再学習し、トラフィックの増加に伴ってランキング品質が自動的に向上します。 - **30 以上のネイティブコネクタ:** Snowflake、Kafka、BigQuery、Shopify などのデータウェアハウス、分析ツール、イベントパイプラインから ETL なしでデータを取り込みます。 - **50ms 未満の配信とエンタープライズ規模:** 50 億件以上のドキュメントを 99.95% のアップタイム SLA で処理し、SOC 2 Type II、GDPR、CCPA、HIPAA に準拠します。 **強み:** ベクトル検索、ML 再ランキング、学習を単一クエリに統合し、脆弱なマルチベンダー構成を置き換える; 実際のインタラクション信号から継続的に学習し、結果が自動的に改善する; 広範なコネクタで ETL なしにバッチとストリーミングのデータを取り込める; 強固なコンプライアンス（SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA）と 99.95% アップタイム SLA を公開 **制約・デメリット:** 価格が見積もり制のため、営業に問い合わせるまでコストを把握しにくい; ShapedQL とパイプラインの概念は、レレバンスエンジニアリングに不慣れなチームには学習曲線がある; 現在は Whatnot 傘下のため、長期的な単独ロードマップの明確さは買収先に依存する可能性がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/shaped.md) ## よくある質問 ### Apify と Shaped の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Apify の月間訪問数は 4,147,762、Shaped は 11,871 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Apify の前月比成長率は +3.9%、Shaped は -39.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Apify: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 Shaped: 料金は要問い合わせ。価格は要問い合わせ。新規ユーザーはクレジットカード不要で 100 ドルの無料クレジットを利用でき、Shaped Cloud のプランは利用量と規模に応じて見積もられます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | APIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | データを収益に変えるGTMシステムを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) | | 4 | [Exa](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIエージェントのためのWeb検索APIとクローラー | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai.md) | | 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | 企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) | | 6 | [Algolia](https://openaitools.app/ja/tool/algolia) | 689,970 | -11% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | モダンなアプリとコマースのための AI 検索・検索基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/algolia.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 8 | [Pinecone](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone.md) | | 9 | [Jina AI](https://openaitools.app/ja/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | フリーミアム、有料 | 埋め込み・リランカー・Reader API で構築する検索基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/jina-ai.md) | | 10 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 一般的なウェブスクレイピングというより、あらかじめ用意されたSNS自動化やリード獲得ワークフローに重きを置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/apify-vs-shaped More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)