# Apify vs Vana Apify は月間 4,147,762 訪問、前月比成長率 +3.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Vana は月間 5,701 訪問、成長率 -45.5%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | [Vana](https://openaitools.app/ja/tool/vana-com) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.apify.com | https://vana.com | | カテゴリ | AI Web スクレイピング, AI Agent, AI API, AI開発者ツール | AIモデル, オープンソース AI モデル, Large Language Models (LLMs), Web3 | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 無料 | | 月間訪問数 | 4,147,762 | 5,701 | | 前月比成長率 | +3.9% | -45.5% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,816,433 | 2,339 | | レビュースコア | 4.6 | 4.2 | | 保存数 | 6 | 8 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Apify Apifyは汎用的なWeb自動化クラウドとして始まり、現在では即時利用可能なデータ抽出ツールの最大級のマーケットプレイスに成長しました。プラットフォーム上にはActor商店があり、Apify公式とサードパーティ開発者が作った小さなコンテナ化プログラムが並びます。Googleマップの店舗情報、TikTokの動画、Instagramの投稿、Amazonの価格などを取得したり、ドキュメントサイトをRAGパイプライン向けの整ったMarkdownに変換したりできます。各ActorはApifyのクラウドで動作し、APIから起動でき、定期的なスケジュール実行や下流のストレージ・アプリへの連携が可能です。\n\n本番環境でのスクレイピングは実質的にインフラの問題ですが、Apifyはその面倒な部分をまとめて引き受けます。住宅用・データセンター用プロキシのローテーション、ブラウザフィンガープリントとブロック回避、リトライ処理、データセットとキーバリューストレージ、実行監視などです。自分でコードを書きたい開発者はPython／JavaScriptのApify SDKでActorを構築でき、オープンソースのクローリング＆ブラウザ自動化ライブラリCrawlee（Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoupに対応）も利用できます。\n\n近年はAIを軸にした位置づけを強めており、Apify MCPサーバーとCLIによりAIアシスタントやエージェントがActorをツールとして発見・実行できます。Website Content CrawlerというActorはLLMアプリやベクトルデータベースへの供給を明確に想定しています。料金はフリーミアムで、月次クレジット、一部Actorの従量課金、企業向けの個別契約があります。 **料金とプラン:** フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 - **Actorマーケットプレイス:** SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。 - **MCPサーバーとCLI:** ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。 - **ブロック回避とプロキシ基盤:** マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。 - **CrawleeとApify SDK:** オープンソースのクローリングライブラリとPython／JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。 - **スケジュール・保存・連携:** 定期実行、CSV/JSON/Excelへのエクスポート、Webhook、LangChain、LlamaIndex、Zapierなど数千のアプリ連携。 **強み:** 豊富な既製スクレイパーによりノーコードで済む作業が多い; プロキシ、リトライ、ブロック対策などのインフラを任せられる; MCP、CLI、APIでエージェント連携でき、LangChainやLlamaIndexにも対応; 試験利用できる無料枠と開発者向け収益分配プログラム **制約・デメリット:** 従量課金のため大量スクレイピングではコストが急増しやすい; コミュニティ製Actorと公式Actorで品質に差がある; 対象サイトの変更が頻繁で、一部Actorが壊れたり更新を要したりする [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md) ## Vana Vana の出発点はシンプルです。人が生み出すデータは本人に帰属すべきであり、AI は明確で撤回可能な許可がある場合にのみそれを学習に使えるべきだ、という考え方です。これを実現するため、Vana は P2P プロトコルとデータポータビリティ層を組み合わせています。利用者はすでに使っているサービスをオープンソースのコネクタやデスクトップエージェント経由で接続し、ブラウザタブまたはデスクトップアプリ内で動作するパーソナルサーバーがデータを暗号化して、暗号文だけをホスト型ストレージに同期します。データが平文のままデバイスを出ることはなく、利用者が与えた許可がなければ復号もされません。 アクセスはプロトコルレベルの第一級プリミティブで扱われます。すなわちアイデンティティ、権限、手数料、スキーマ、ファイル、そして Protocol-Governed Encryption（PGE）です。開発者が有効なグラントを提示すると、利用者のパーソナルサーバーが対象スコープを復号して開発者へ直接返します。グラント自体はオンチェーンに記録され、読み取りはすべて利用者が確認できるアクセスログに残ります。DataDAO とプール型の機密コンピュートは、その上に載る任意のアプリケーション層で、生データを公開せずに集合的なジョブへデータを提供できます。 開発者にとって Vana は通常の SDK ワークフローです。Vana SDK をインストールし、ユーザー承認済みデータを要求し、パーソナルサーバーから読み取り、アプリのエスクロー残高からプロトコル手数料を決済します。プロトコルは Vana L1 上で動作し、VANA トークンはステーキングやブリッジ、ネットワークの安全に使われます。収集、暗号化ストレージ、オンチェーンプリミティブ、DP RPC、グラント制御のアクセスはメインネットと Moksha テストネットで稼働しており、機密コンピュートとシーケンサーの分散化はロードマップ上にあります。 **料金とプラン:** Vana のコアプロトコルと SDK は無料で利用できます。開発者はユーザー承認済みデータを読み取る際、アプリのエスクロー残高からプロトコル手数料を支払います。OAuth ベースのアプリ向けに任意の USD 課金ゲートウェイも用意されています。 - **ユーザー所有のデータポータビリティ:** 利用者はオープンソースコネクタで既存サービスからデータを収集し、そのデータは自分のデバイスまたは自分が管理する暗号化ストレージに留まります。 - **パーソナルサーバーとオンチェーングラント:** ローカルで動くアクセスエンジンがデータを暗号化し、有効なオンチェーン許可がある場合のみ解除します。読み取りはすべて確認可能なアクセスログに記録されます。 - **開発者向け Vana SDK:** @opendatalabs/vana-sdk を導入すれば、ユーザー承認済みデータの要求、パーソナルサーバーからの読み取り、アプリエスクローからの手数料決済が可能です。 - **DataDAO と機密コンピュート:** グループでデータを集約しプライバシー保護型の計算ジョブを実行できるため、生データを露出せずに AI に活用させられます。 - **Vana L1 と VANA トークン:** プロトコルは独自の L1 で決済され、バリデータ、コアコントラクト、ステーキングやブリッジに使う VANA トークンを備えます。 **強み:** ユーザー所有を本気で設計：ローカル暗号化、オンチェーングラント、確認可能なアクセスログを備え、無断共有を排除; SDK・CLI・プロトコル仕様を含む公開された整備済み開発者ドキュメント; オープンソースコネクタと許可不要の直接 SDK 経路により、単一運営者に依存しにくい; メインネットで稼働し、機密コンピュートとシーケンサー分散化のロードマップも明確 **制約・デメリット:** ウォレットや暗号化の概念、グラントの理解が必要で、非技術者には負担が大きい; ホスト型スタックの一部（RPC ゲートウェイ、Context Gateway）は依然 Open Data Labs が運用; 機密コンピュートと Protocol-Governed Encryption は一部が開発中で未完成 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/vana-com.md) ## よくある質問 ### Apify と Vana の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Apify の月間訪問数は 4,147,762、Vana は 5,701 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Apify の前月比成長率は +3.9%、Vana は -45.5% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Apify: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 Vana: 無料。Vana のコアプロトコルと SDK は無料で利用できます。開発者はユーザー承認済みデータを読み取る際、アプリのエスクロー残高からプロトコル手数料を支払います。OAuth ベースのアプリ向けに任意の USD 課金ゲートウェイも用意されています。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 2 | [Google Gemma オープンモデル](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | フリーミアム、有料 | Google の軽量なオープンウェイト AI モデル群 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 3 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 4 | [ModelScope](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 無料 | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community.md) | | 5 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | APIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) | | 6 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | データを収益に変えるGTMシステムを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) | | 7 | [Exa](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIエージェントのためのWeb検索APIとクローラー | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai.md) | | 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | 企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) | | 9 | [Scale](https://openaitools.app/ja/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 料金は要問い合わせ | Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scale.md) | | 10 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/apify-vs-vana-com More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)