# AProxy vs DeepSeek AProxy は月間 36,540 訪問、前月比成長率 -41.4%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [AProxy](https://openaitools.app/ja/tool/aproxy) | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://aproxy.com/?keyword=unw8l6dq | https://www.deepseek.com | | カテゴリ | AI Web スクレイピング, データ分析のためのAI, AI開発者ツール, AI API | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | | 料金モデル | 無料トライアル、有料 | フリーミアム | | 月間訪問数 | 36,540 | 372,761,591 | | 前月比成長率 | -41.4% | +4.3% | | 主要市場 | ブラジル | 中国 | | ダイレクト訪問 | 15,256 | 291,585,405 | | レビュースコア | 4.1 | 4.8 | | 保存数 | 0 | 44 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## AProxy AProxyが販売するのはグローバルなプロキシネットワークへのアクセスと、それを実務で使いこなすためのツール群です。中核は195か国以上にまたがる7,000万以上のレジデンシャルIPで、1秒未満の接続時間と99.9%の可用性をうたっています。その上に複数のIP種別を用意しています。検知の厳しい対象に向くローテーション型レジデンシャル、データセンターの速度とレジデンシャルの信頼性を兼ね備えた長時間ISP、ローテーションしない静的レジデンシャル、住宅IPの評判が不要な高スループット処理向けの静的データセンターIPです。 IPだけでなく、収集向けAPIも提供します。Web Scraper APIは100以上のドメイン向けの専用エンドポイントを持ち、Universal Scraper APIは実ユーザーの挙動を模してアンチボット対策を回避し、SERP APIはGoogleやBingの検索結果をリアルタイムに構造化データで返し、Video Data APIは大規模な動画メタデータ収集向けにクラウドストレージを統合しています。対象プラットフォームとしてGoogle、Bing、YouTube、DuckDuckGo、Instagram、Facebook、Amazon、Walmartが挙げられています。 プラットフォームはAI・データチームを明確に想定しており、LLMと自動化ワークフローに信頼できるWebデータを供給することを訴求しています。用途にはクロール用プロキシ、市場調査、SEO順位追跡、価格監視、広告検証、ブランド保護、複数SNSアカウント運用が含まれます。管理面では利用状況ダッシュボード、リアルタイムのIPローテーションと設定が可能な柔軟なAPI、1,000以上の都市単位ジオターゲティング、プロキシチェッカー、外部ツール連携を備えます。サポートはメールで24時間以内の返信を明記し、ISO/IEC 27001:2017認証を取得しているとしています。 **料金とプラン:** 従量課金で無料トライアルあり。公開レートはローテーション型レジデンシャルが$0.50/GB程度から、長時間ISPプロキシが約$0.27/GBから、静的レジデンシャルと静的データセンターはIP単位の課金です。無制限レジデンシャルは1日あたり約$67.87から、収集APIは1,000件の結果単位で課金されます。法人向けカスタムとアフィリエイト制度もあります。 - **195か国以上・7,000万以上のIPプール:** ローテーション型レジデンシャル、ISP、静的レジデンシャル、静的データセンターのIPを用意し、1,000以上の都市単位のターゲティングと1秒未満の接続を実現します。 - **収集に特化したAPI群:** 100以上のドメインに対応するWeb Scraper API、実ユーザーを模すUniversal Scraper API、リアルタイムのSERP API、クラウドストレージ統合のVideo Data APIを提供します。 - **柔軟なローテーションとセッション制御:** APIエンドポイントからプロキシ設定とIPローテーションをリアルタイムに制御でき、ISPプロキシは最大12時間のセッションに対応します。 - **管理ダッシュボードと実用ツール:** 利用量の追跡、サブアカウントとホワイトリスト、国コード検索、プロキシチェッカーにより、導入前に接続性を検証できます。 - **コンプライアンスとセキュリティ:** 適法なソースからのIP調達とISO/IEC 27001:2017認証を明示し、企業の調達向けのサポート窓口も用意しています。 **強み:** 1社で多様なIP種別（ローテーション、ISP、静的レジデンシャル、データセンター）をカバー; 収集・SERP APIが既成で、アンチボット対策を自前で作る必要がない; ジオターゲティングの範囲が広くドキュメントも整備され、都市単位で選択可能; 公開レートと無料トライアルがあり、導入前に検証できる **制約・デメリット:** 帯域や結果数に応じた従量課金のため、負荷が大きいとコストが膨らみやすい; 無制限レジデンシャルは日単位課金で、たまにしか使わない人には割高; トライアル枠以外に完全無料プランがなく、気軽な評価がしにくい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/aproxy.md) ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## よくある質問 ### AProxy と DeepSeek の月間トラフィックはどのように比較されますか？ AProxy の月間訪問数は 36,540、DeepSeek は 372,761,591 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ AProxy の前月比成長率は -41.4%、DeepSeek は +4.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ AProxy: 無料トライアル、有料。従量課金で無料トライアルあり。公開レートはローテーション型レジデンシャルが$0.50/GB程度から、長時間ISPプロキシが約$0.27/GBから、静的レジデンシャルと静的データセンターはIP単位の課金です。無制限レジデンシャルは1日あたり約$67.87から、収集APIは1,000件の結果単位で課金されます。法人向けカスタムとアフィリエイト制度もあります。 DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Browser Use](https://openaitools.app/ja/tool/browser-use) | 1,206,376 | +41.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 実タスクをこなすブラウザエージェントとステルス雲ブラウザ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/browser-use.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/aproxy-vs-deepseek More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)