無料・オープンソースDeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト/ホスト型推論 AI。
Aquin は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Scalebrowser は月間 161,955 訪問、成長率 +212.7%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.

Scalebrowser is a desktop browser platform built specifically for AI agents. It gives each agent its own isolated browser profile with a persistent identity, so automations can stay signed in between runs instead of starting from a blank session every time. Agents connect over MCP, Python and Node SDKs, a REST API or direct CDP, and every tool call is captured as a step with a result and a screenshot.
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | aquin.app | scalebrowser.net |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 無料トライアル、有料 |
| 月間訪問数 | 0 (0) | 16.2万 (161,955) |
| 前月比トラフィック増減 | 0 (0%) | +11.02万 (+212.7%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 0 | 6.52万 |
| ユーザー評価 | 4.1 | 4.7 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
A single base that handles tables, media, annotation and decision tasks, with the option to fine-tune toward your specific data.
Outputs are typed and scored rather than free text, so downstream programs can act on results and escalate low-confidence cases.
Treats attention as a routing map from a single forward pass, isolating a small subgraph aimed at the answer and testing it under ablation.
Agentic weight-editing experiments that localise causal layers, apply rank-one MLP updates and validate then roll back steps when checks fail.

Scalebrowser is a desktop browser platform built specifically for AI agents. It gives each agent its own isolated browser profile with a persistent identity, so automations can stay signed in between runs instead of starting from a blank session every time. Agents connect over MCP, Python and Node SDKs, a REST API or direct CDP, and every tool call is captured as a step with a result and a screenshot.
Each profile is generated from a seed so its identity, cookies and logins persist across restarts, and sites see the same returning visitor rather than a new device.
One browser per profile means separate logins, cookies and devices that share nothing, making multi-account automation safe to run in parallel.
Agents get through username and password forms, email confirmation codes, TOTP and SMS two-factor codes, passkeys and permission prompts without stalling.
Press-and-hold, image grid, slider and rotation captchas are solved through human-like input rather than third-party solving keys.
無料・オープンソースDeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト/ホスト型推論 AI。

無料・オープンソースライブの X 連携を備え、Grok 4.7 を搭載した xAI のリアルタイム AI アシスタント兼コーディングワークスペース。

特化型A massive cloud web scraping and automation marketplace, though it lacks Scalebrowser's focus on persistent isolated profiles.
特化型A massive cloud web scraping and automation marketplace, though it lacks Scalebrowser's focus on persistent isolated profiles.

無料・オープンソースブラウザ・ファイル・アプリ作業をこなすオープンソースのデスクトップAIワークフォース

無料・オープンソースローカルで並列AIウェブ自動化およびスクレイピングタスクを実行するために最適化された無料のChromiumベースのブラウザ。
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公開ウェブ上の情報から作られ、出典をたどれるAI人物プロフィール

管理された永続的なブラウザプロファイルの代わりに、ノーコードのクラウドAIエージェントを使用して自律的なWebスクレイピングパイプラインを構築・実行します。
管理された永続的なブラウザプロファイルの代わりに、ノーコードのクラウドAIエージェントを使用して自律的なWebスクレイピングパイプラインを構築・実行します。