# Archal vs exe.dev Archal は月間 91 訪問、前月比成長率 -96.1%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。exe.dev は月間 60,103 訪問、成長率 -26.4%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。 | 指標 | [Archal](https://openaitools.app/ja/tool/archal) | [exe.dev](https://openaitools.app/ja/tool/exe-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://archal.ai | https://exe.dev | | カテゴリ | AI テスト, AI Agent, AI API, AI開発者ツール | AI開発者ツール, AI Agent, AI アプリビルダー | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム、有料 | | 月間訪問数 | 91 | 60,103 | | 前月比成長率 | -96.1% | -26.4% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 36 | 40,778 | | レビュースコア | 4.2 | 4.3 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Archal Archalが狙うのは、AIエージェントの連携テストが抱える現実的な課題です。エージェントのワークフローは多数のサードパーティAPIを順に呼び出し、本物のテストアカウントはレート制限、共有された可変状態、不安定な結果をもたらします。Archalはそうしたアカウントをサンドボックスに置き換えます。サンドボックスは時間制限付きのランタイムで、1つ以上のステートフル環境を含みます。各環境は開発者が既に知るパス、メソッド、ペイロード、レスポンス形状を模し、サンドボックスの存続期間中は変更を保持し、宣言されたベースラインへリセットできるため、テストは常に同じ既知の状態から始まります。 1つのサンドボックスに複数の環境を同居させられ、単一のArchal APIキーが統一ゲートウェイ経由ですべてを管理します。CIジョブやフィーチャーブランチごとに専用サンドボックスを割り当てたり、テスト同士を隔離したり、各エピソードが同一の開始状態から始まる必要がある強化学習・エージェント学習のロールアウトを実行したりできます。さらに、1つのnpxコマンドでClaude Code、Codex、Cursor、Devinを環境カタログに接続する誘導スキルを用意し、コーディングエージェント自身がサンドボックスを用意できます。 環境はプロバイダーの実サービスではなくArchalが構築した模擬であり、同社は上流との完全な同等性を謳わず、環境ごとの対応範囲と例外を個別に文書化しています。料金は従量制で、1環境あたり毎分0.10ドル、秒単位の按分、プロビジョニング失敗とコールドスタートは無料、さらに20ドルの初期クレジット（認証済み登録で5ドル、最初のサンドボックス準備完了で15ドル）が付与されます。 **料金とプラン:** 従量制と初期クレジットを組み合わせています。認証済み登録で5ドル、最初のサンドボックスが準備完了するとさらに15ドルが付与され、以降は1環境あたり毎分0.10ドルを秒単位で按分請求。開始時にカードは不要で、プロビジョニング失敗とコールドスタートは課金されません。有料の継続プランは段階的に開放中です。 - **ステートフルな模擬環境:** GitHub、Slack、Stripe、Linear、Supabase、Datadog、HubSpot、Jiraなどの環境を作成し、実行中の変更を保持しつつ宣言したベースラインへリセットできます。 - **RESTとMCPの両インターフェース:** 使い慣れたRESTのパスとペイロード、またはMCPツールから環境を呼び出せるため、既存のエージェントコードをほぼ変更せずに利用できます。 - **1つのキーで複数サンドボックス:** 単一のAPIキーですべてのサンドボックスと環境を作成・管理。ゲートウェイは共有しつつ、各環境は独自のエンドポイントと準備状態を保ちます。 - **マルチ環境サンドボックス:** ワークフローに必要な環境を1つのサンドボックスにまとめ、それぞれ独立したエンドポイントと準備状態を持たせてエンドツーエンドでテストできます。 - **CI・ブランチ・RLの隔離:** CIジョブ、ブランチ、RLロールアウトごとに同一の開始状態を持つサンドボックスを割り当て、ハーネステスト、連携テスト、エージェント学習に最適です。 - **コーディングエージェント向けセットアップスキル:** 1つのnpxコマンドでインストールし、アプリケーションコードを書く前にClaude Code、Codex、Cursor、Devinが環境カタログ全体へのアクセスを検証します。 **強み:** レート制限や共有状態、サードパーティの不安定さといったテストアカウントの悩みを解消します。; 使い慣れたRESTとMCPのインターフェースにより、既存のエージェントコードがほぼそのまま動きます。; 秒単位の課金と無料クレジット、カード不要で試験導入のコストが低く抑えられます。; サンドボックスのリセットにより、実APIでは難しい再現性のあるテスト実行が可能になります。 **制約・デメリット:** 環境はArchal製の模擬であるため、実プロバイダーのすべてのエッジケースを再現するとは限りません。; 有料の継続オプションはまだ段階的に展開中で、長時間の本番利用の選択肢が限られます。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/archal.md) ## exe.dev exe.devは米国ベイエリアのチームが開発したクラウド基盤で、今日的な課題に焦点を当てています。開発者はコーディングエージェントを動かすことが増え、それらには専用のマシンが必要であり、そのマシンは短命なコンテナではなく本物のサーバーとして動作する必要があります。vCPUとメモリのプールを購入すれば、その中に必要なだけVMを作成し、素早くフォークし、Ubuntu互換の環境にrootでSSH接続してaptやsystemdを利用できます。 本プラットフォームは単なる実験場ではなく、本番利用を想定したインフラとして位置づけられています。VMは高速で永続的、かつ複製されたNVMeストレージを備え、*.exe.xyzサブドメインでHTTPS公開でき、認証とシークレット管理を任せたまま顧客向けアプリもホストできます。内蔵のLLMゲートウェイは、OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks、DeepgramなどのAPIキーをマシンに紐付け、エージェントが追加設定なしでモデルを利用できるようにします。 料金は公開されています。Personalプランは2 vCPU / 4 GiBプールで月額15ドルから、最大16 vCPU / 32 GiBまで拡張可能です。WorkプランはSSO、無制限ユーザー、プールあたりのVM数拡大、時間単位または月単位の課金に対応し、Enterpriseは専用ハードウェアやVPC接続を提供します。7日間のトライアルがあり、ChatGPT経由で無料で始めることもできます。 **料金とプラン:** Personalプランは月額15ドル（2 vCPU / 4 GiBプール）から、最大月額155ドル（16 vCPU / 32 GiB）。Workプランは通常月額75ドル（最初の3か月は37.50ドル）でSSOや無制限ユーザーを含み、追加プール資源は時間課金。Enterpriseは要問い合わせで、7日間の無料トライアルがあります。 - **サンドボックスではない実在の永続VM:** Ubuntu互換環境にrootでSSH接続し、aptやsystemdを利用。短命なコンテナではなく長期稼働サーバーとして使えます。 - **vCPUとメモリのプール:** vCPUとRAMをまとめて購入し、プール内に必要なだけVMを作成。高速フォークでエージェント作業を並列化できます。 - **HTTPSと公開ホスティングを内蔵:** 内部アプリを非公開で公開したり、*.exe.xyzサブドメインで一般公開したりでき、認証とシークレット管理も任せられます。 - **エージェント向けLLMゲートウェイ:** OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks、Deepgramのキーを紐付け、VM上のエージェントが自動的にモデルへアクセスできます。 - **グローバルリージョンと耐久ストレージ:** 複数リージョンへ展開でき、高速で永続的、複製されたNVMeストレージを利用。上位プランではSSOも使えます。 **強み:** 一時的なサンドボックスではなく、root権限と永続ストレージを備えた本物のLinux VM; 料金が公開されており、無料トライアルと時間単位の拡張オプションがある; HTTPS公開、認証、シークレット管理、エージェント向けLLMゲートウェイを内蔵; VMの作成とフォークが高速で、並列エージェント作業やプレビュー環境に適する **制約・デメリット:** リソースプール単位の課金のため、多数のVMを常用するとコストが増えやすい; トライアルとChatGPT経由の登録以外に長期無料枠はない; VPCや専用ハードウェアなどの企業向け機能は営業への問い合わせが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/exe-dev.md) ## よくある質問 ### Archal と exe.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Archal の月間訪問数は 91、exe.dev は 60,103 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Archal の前月比成長率は -96.1%、exe.dev は -26.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Archal: フリーミアム、料金は要問い合わせ。従量制と初期クレジットを組み合わせています。認証済み登録で5ドル、最初のサンドボックスが準備完了するとさらに15ドルが付与され、以降は1環境あたり毎分0.10ドルを秒単位で按分請求。開始時にカードは不要で、プロビジョニング失敗とコールドスタートは課金されません。有料の継続プランは段階的に開放中です。 exe.dev: フリーミアム、有料。Personalプランは月額15ドル（2 vCPU / 4 GiBプール）から、最大月額155ドル（16 vCPU / 32 GiB）。Workプランは通常月額75ドル（最初の3か月は37.50ドル）でSSOや無制限ユーザーを含み、追加プール資源は時間課金。Enterpriseは要問い合わせで、7日間の無料トライアルがあります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 2 | [Composio](https://openaitools.app/ja/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIエージェントに1,700以上のアプリへの安全なアクセスを | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/composio.md) | | 3 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIとデータワークロードのためのサーバーレスクラウド基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 4 | [Browserbase](https://openaitools.app/ja/tool/browserbase) | 283,597 | -8% | フリーミアム | AI エージェントのためのクラウドブラウザと Web API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/browserbase.md) | | 5 | [Zeabur](https://openaitools.app/ja/tool/zeabur) | 275,642 | -15.9% | 無料トライアル、有料 | アプリのデプロイとスケールを担うAI DevOpsエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zeabur.md) | | 6 | [Agent 37](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが実際に動く低コストなクラウドサンドボックス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37.md) | | 7 | [Coder](https://openaitools.app/ja/tool/coder) | 149,417 | -12.8% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | エンタープライズチーム向けのセルフホスト型クラウド開発環境とAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/coder.md) | | 8 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute) | 102,147 | -29% | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute.md) | | 9 | [boat](https://openaitools.app/ja/tool/boat) | 66,870 | +520.8% | 無料トライアル、有料 | AIエージェント工場のための永続UbuntuクラウドVM | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/boat.md) | | 10 | [InsForge](https://openaitools.app/ja/tool/insforge) | 60,257 | -11.3% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | コーディングエージェントがバックエンド全体を動かせる、エージェントネイティブなクラウド基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/insforge.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/archal-vs-exe-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)