脆弱性を検出し自動修正するオールインワンAppSecプラットフォーム

Web アプリ・API・GraphQL 向けのエージェント型 AI ペネトレーションテスト
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | arize.com | beaglesecurity.com |
| 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 24.9万 (249,028) | 3.83万 (38,309) |
| 前月比トラフィック増減 | +7668 (+3.2%) | -2.13万 (-35.8%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (51.6%) | 🇮🇳 インド (15.9%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 10.78万 | 8395 |
| ユーザー評価 | 4.6 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
OpenTelemetry 上の OpenInference 規約を用いてエージェントと LLM 呼び出しの span・trace・セッションを取得し、計装を移植可能に保ちます。
span・trace・セッションの各レベルで評価を実行し、検索品質やツール利用、最終回答を大規模な本番データで採点します。
製品内エージェントがトレースを調査して根本原因を推定し、出荷前にレビューできる修正案を提示します。
トレースデータを自社インフラ内に保持したい場合に、定評あるオープンソースのトレース・評価ツールをセルフホストできます。

Web アプリ・API・GraphQL 向けのエージェント型 AI ペネトレーションテスト
35 万件以上の手順で学習した AI が、Web アプリ・API・GraphQL に対して人間に近い多段階の攻撃チェーンを実行します。
実際の操作を録画して AI にアプリ固有のフローを教えるため、リンクをたどるだけでなく本物の業務ロジックをテストできます。
検出結果は CVSS と OWASP で評価され、技術スタックやコードレベルまで踏み込んだ手順付きの修正ガイドが付きます。
脆弱性を Jira、Azure Boards、Slack、Teams、Postman に連携し、CI/CD からリリース時にテストを起動できます。
脆弱性を検出し自動修正するオールインワンAppSecプラットフォーム

実験追跡やモデルレジストリのワークフローに優れていますが、リアルタイムのLLM本番環境の観測性には特化していません。
実験追跡やモデルレジストリのワークフローに優れていますが、リアルタイムのLLM本番環境の観測性には特化していません。

露出箇所を発見し、悪用可能性を証明し、修正まで届けるAIセキュリティプラットフォーム
Web・モバイル・API・デスクトップに対応するAI強化型テスト品質プラットフォーム

AIネイティブのオフェンシブセキュリティ:継続的レッドチーミング、ホワイトボックス診断、PRレビュー

無料・オープンソースIncludes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.
無料・オープンソースIncludes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.

無料・オープンソース強力なテストおよびプロンプト評価ツールを備えていますが、監視インターフェースは大規模なテレメトリーストリーム向けではありません。

testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, includes free unlimited Generative AI, and self-heals tests so manual QA teams can automate without engineering help.
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プロンプト管理とバージョン管理に深く焦点を当てている一方、ArizeはエンドツーエンドのトレースとML観測性を優先しています。
プロンプト管理とバージョン管理に深く焦点を当てている一方、ArizeはエンドツーエンドのトレースとML観測性を優先しています。

DeepEvalによる包括的なLLM評価と単体テストを提供しますが、Arizeのような高度な本番監視インフラが不足しています。
DeepEvalによる包括的なLLM評価と単体テストを提供しますが、Arizeのような高度な本番監視インフラが不足しています。