# Arize AI vs ClearML

Arize AI は月間 249,028 訪問、前月比成長率 +3.2%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。ClearML は月間 20,123 訪問、成長率 -60.9%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Arize AI](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com) | [ClearML](https://openaitools.app/ja/tool/clear-ml) |
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| ウェブサイト URL | https://arize.com | https://clear.ml |
| カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AI Agent, AI モニタリング, AI開発者ツール | AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs), AIモデル, AI Workflow |
| 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 249,028 | 20,123 |
| 前月比成長率 | +3.2% | -60.9% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | ドイツ |
| ダイレクト訪問 | 107,838 | 6,667 |
| レビュースコア | 4.6 | 4.3 |
| 保存数 | 1 | 1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Arize AI

Arize は生成 AI を本番運用するチーム向けに設計された AI エンジニアリング基盤です。マネージド環境の Arize AX と、データを自社管理下に置きたいチーム向けのオープンソースなトレース・評価ライブラリ Phoenix の 2 製品で構成されます。どちらも、Arize チームが主導した生成 AI トレーシングのオープン標準 OpenInference（OpenTelemetry 上に構築）を基盤としています。

ワークフローは 3 つの問いに沿って進みます。Observe はすべての span、trace、セッションを記録してエージェントが実際に何をしたかを明らかにします。Evaluate は span・trace・セッション単位の評価で品質が改善しているか後退しているかを判定します。Learn は本番反映前にプロンプトやハーネスを検証し、その変更が本当に効くかを確かめます。GenAI トレース用データストア ADB はオープン形式で保存し BigQuery、Databricks、Snowflake にネイティブ接続でき、製品内の AI エンジニアリングエージェント Alyx が問題の特定とレビュー可能な修正案の提示を担います。

OpenAI、Anthropic、Google、Amazon Bedrock、LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、DSPy など多数のモデルとフレームワークに対応し、SOC 2 Type II、ISO 27001、PCI DSS、HIPAA、GDPR の認証を公表、クラウド・ハイブリッド・セルフホストでの導入が可能です。

**料金とプラン:** 有料モデルで無料の入口を用意しています。無料で開始するかデモを予約でき、エンタープライズ規模の利用・デプロイ形態・サポートは問い合わせ見積もりとなります。オープンソースの Phoenix は無料でセルフホストできます。

- **エンドツーエンドのトレーシング:** OpenTelemetry 上の OpenInference 規約を用いてエージェントと LLM 呼び出しの span・trace・セッションを取得し、計装を移植可能に保ちます。
- **スケールする評価フレームワーク:** span・trace・セッションの各レベルで評価を実行し、検索品質やツール利用、最終回答を大規模な本番データで採点します。
- **Alyx AI エンジニアリングエージェント:** 製品内エージェントがトレースを調査して根本原因を推定し、出荷前にレビューできる修正案を提示します。
- **Phoenix オープンソースツールキット:** トレースデータを自社インフラ内に保持したい場合に、定評あるオープンソースのトレース・評価ツールをセルフホストできます。
- **ウェアハウスネイティブなトレース保管:** ADB はオープン形式でトレースを保存し、BigQuery・Databricks・Snowflake にネイティブ接続してビジネスデータと併せて分析できます。

**強み:** 観測・評価・改善のループ全体をカバーし、ダッシュボード止まりにならない; OpenInference と OpenTelemetry 標準に基づき、トレース形式のベンダーロックインを抑えられる; SOC 2・ISO 27001・HIPAA・GDPR とセルフホスト対応を備えた強固なエンタープライズ体制; 対応するモデル・フレームワーク・エージェント SDK が非常に幅広い

**制約・デメリット:** セルフサービス価格が非公開で、コスト確認には営業とのやり取りが必要; 機能が広範で、最初の LLM 機能を出す小規模チームには重い場合がある; 真価を発揮するにはアプリ全体への規律ある計装が前提となる

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com.md)

## ClearML

ClearML は AI の運用側面を一つのプラットフォームにまとめています。インフラストラクチャ・コントロールプレーンはオンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境の GPU 資源を接続・管理し、マルチテナンシー、ロールベースのアクセス制御、クォータ管理、GPU の分割割り当て、優先度ベースのスケジューリング、利用量ベースの課金による内部チャージバックを提供します。狙いは明快で、すでに保有するハードウェアの利用率を高め、社内 GPU-as-a-Service を実用的にすることです。

AI 開発センターは作り手側の機能群です。統合開発環境を含むワークベンチでモデルのコーディング、テスト、配備を行い、データ連携、実験トラッキング、自動化、ダッシュボード、パイプライン、モデルリポジトリ、CI/CD 連携を備えます。クラウドにもシリコンにも依存しないため、既存のツールチェーンを維持したまま、研究から本番まで一貫したワークフローを得られます。

GenAI アプリエンジンは同じクラスタ上への大規模言語モデルの配備を担います。ネットワーク、認証、アクセス制御、監視を ClearML が処理するため、少ない設定で安全な LLM API を公開し、既製モデルをファインチューニングし、データ取り込みやベクトルデータベースを接続できます。販売はエンタープライズ向けで、セルフサービスの購入ではなくデモと見積もりが中心です。

**料金とプラン:** ClearML はエンタープライズ向けにデモと見積もりベースで販売されており、無料の開始プランとデモ依頼の導線が用意されています。席数、GPU、利用量に基づく具体的な料金は公開されていないため、見積もりには営業への問い合わせが必要です。

- **インフラストラクチャ・コントロールプレーン:** オンプレミス、クラウド、ハイブリッドの GPU クラスタを接続・統制し、マルチテナンシー、RBAC、クォータ、GPU 分割、優先度スケジューリングを提供します。
- **AI 開発センター:** 統合開発環境に加え、実験トラッキング、データ連携、ダッシュボード、パイプライン、モデルリポジトリ、CI/CD 連携を備えた開発ワークベンチです。
- **GenAI アプリエンジン:** 既存クラスタ上に LLM を配備し、ネットワーク・認証・セキュリティを処理するため、少ない手作業で安全なモデル API を公開できます。
- **利用量ベースの課金とチャージバック:** 計算時間、ストレージ、API 呼び出し単位でコストを追跡し、実際に消費したプロジェクトや部門へ配賦できます。
- **ベンダー・クラウド非依存の設計:** 異なるシリコン、クラウド、環境で動作し、ロックインを避けつつ実験から本番まで一貫した流れを保ちます。

**強み:** クラスタ管理、MLOps、LLM 配備を一つの基盤でカバーし、複数ベンダーの寄せ集めを避けられる; GPU 利用率、スケジューリング、コスト配賦の機能が充実し、コスト管理に直結する; クラウド・シリコン・ベンダーに依存せず、混在インフラのロックインを抑えられる; 企業導入の実績があり、ドキュメントやトレーニング資料も整っている

**制約・デメリット:** エンタープライズ向けの見積もり販売のため価格が不透明で、調達に時間がかかる; 機能が広範なため、実験トラッキングだけを求める小規模チームには重い; セルフホストやクラスタ統合には相応のインフラ運用・プラットフォームエンジニアリング体制が必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/clear-ml.md)

## よくある質問

### Arize AI と ClearML の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Arize AI の月間訪問数は 249,028、ClearML は 20,123 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Arize AI の前月比成長率は +3.2%、ClearML は -60.9% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Arize AI: 有料、料金は要問い合わせ。有料モデルで無料の入口を用意しています。無料で開始するかデモを予約でき、エンタープライズ規模の利用・デプロイ形態・サポートは問い合わせ見積もりとなります。オープンソースの Phoenix は無料でセルフホストできます。 ClearML: 料金は要問い合わせ。ClearML はエンタープライズ向けにデモと見積もりベースで販売されており、無料の開始プランとデモ依頼の導線が用意されています。席数、GPU、利用量に基づく具体的な料金は公開されていないため、見積もりには営業への問い合わせが必要です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) |
| 2 | [ModelScope](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 無料 | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community.md) |
| 3 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate.md) |
| 4 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/ja/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | 一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/prompts.md) |
| 5 | [Label Studio](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 料金は要問い合わせ、無料 | Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio.md) |
| 6 | [Future AGI](https://openaitools.app/ja/tool/future-agi) | 121,741 | -7.8% | Freemium, Usage-based | 自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/future-agi.md) |
| 7 | [Maxim AI](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai) | 121,351 | +10% | Contact for Pricing, Free Open Source | Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, an | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai.md) |
| 8 | [PromptLayer](https://openaitools.app/ja/tool/promptlayer) | 85,899 | -4.6% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | プロンプト管理とバージョン管理に深く焦点を当てている一方、ArizeはエンドツーエンドのトレースとML観測性を優先しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/promptlayer.md) |
| 9 | [Confident AI](https://openaitools.app/ja/tool/confident-ai) | 83,400 | -3.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | DeepEvalによる包括的なLLM評価と単体テストを提供しますが、Arizeのような高度な本番監視インフラが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/confident-ai.md) |
| 10 | [LangWatch](https://openaitools.app/ja/tool/langwatch) | 52,098 | +73% | 料金は要問い合わせ | AIプラットフォームチームのためのエージェント可観測性・評価・ガバナンス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/langwatch.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/arize-com-vs-clear-ml

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