Astrocade は月間 2,991,087 訪問、前月比成長率 +43%、料金体系無料を記録しています。BasicAI Cloud は月間 21,670 訪問、成長率 -13.1%、料金体系 Freemium, Enterprise Quote を記録しています。
無料のブラウザゲームを遊んで、AIで自分だけのゲームを作ろう
AI 学習データのためのアノテーションプラットフォームとマネージドラベリングサービス
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | astrocade.com | basic.ai |
| 料金モデル | 無料 | Freemium, Enterprise Quote |
| 月間訪問数 | 299.11万 (2,991,087) | 2.17万 (21,670) |
| 前月比トラフィック増減 | +89.99万 (+43%) | -3266 (-13.1%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (18.8%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (21.7%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 125.88万 | 8706 |
| ユーザー評価 | 4 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
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ダウンロードやインストールは不要。アカウント登録なしでもブラウザからすぐにゲームを始められます。
ゲームのアイデアを自然言語で伝えるだけで、AstrocadeのAIツールが公開可能なプレイアブル作品に変換します。
ホームフィードには世界中の制作者による新作が次々と並び、常に新鮮な内容が楽しめます。
新作をいち早く試してフィードバックを残すことで、制作者の改善を後押しできます。
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バウンディングボックス、ポリゴン、キーポイント、セマンティックセグメンテーション、3D 点群キューボイド、テキスト/NLP タグ付け、RLHF データセット作成を 1 つのプラットフォームで提供。
画像・点群・音声にわたる自動ラベリング支援により、精度を保ちながら手作業を削減します。
プロジェクト管理がチーム構成に適応し、カスタムワークフロー、進捗追跡、詳細なパフォーマンスレポートを提供します。
リアルタイムのフィードバックとカスタム可能なバッチ QA ルールにより、問題を早期に発見し的を絞った人による確認を可能にします。
無料・オープンソースオープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築
無料・オープンソースModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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無料・オープンソースOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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無料・オープンソースリアルタイム視覚AIモデルと、その学習・アノテーション・配備を担う統合プラットフォーム
Sekai is a community platform for interactive mini-apps, games and creative toys that run instantly in the browser or on mobile. A feed of trending creations sits next to a creation studio that lets anyone build, remix and share their own.
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SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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