# Augment Code vs CodeThreat

Augment Code は月間 326,215 訪問、前月比成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。CodeThreat は月間 674 訪問、成長率 -70.5%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | [CodeThreat](https://openaitools.app/ja/tool/codethreat) |
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| ウェブサイト URL | https://www.augmentcode.com | https://codethreat.com |
| カテゴリ | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | AI コードレビュー, AIコードアシスタント, AIアシスタント, AI テスト |
| 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | フリーミアム、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 326,215 | 674 |
| 前月比成長率 | +24.1% | -70.5% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | ブラジル |
| ダイレクト訪問 | 137,070 | 279 |
| レビュースコア | 4.5 | 4.4 |
| 保存数 | 0 | 2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Augment Code

Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。

**料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。

- **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。
- **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。
- **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。
- **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。
- **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。

**強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ

**制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md)

## CodeThreat

CodeThreat は、従来の静的解析はノイズが多すぎると感じるエンジニアリングチーム向けの、オールインワン型アプリケーションセキュリティプラットフォームとして位置づけられています。パターンルールだけに頼らず、スキャンエンジンの上に AI エージェントを重ねます。あるエージェントはプルリクエスト単位でコード変更を審査し、別のエージェントは各検出結果を再確認して誤検知である可能性と理由を説明し、さらに別のエージェントはリポジトリ全体をマッピングしてアーキテクチャ、エンドポイント、依存関係、データフローの文脈を組み立てます。そのため結果は、無差別なアラート一覧ではなくプロジェクトの文脈を伴って提示されます。

カバレッジは主要な AppSec 領域を 1 つの製品に収めています。ソースコードの SAST、依存関係の SCA、IaC スキャン、コンテナセキュリティ、シークレットスキャンであり、セキュリティチームが統合・相関させるツールの数を減らせます。AI SAST レイヤーは、ルールベースのスキャナがしばしば見落とす論理欠陥、認証経路の問題、危険なデータフローなどを狙います。ベンダーは 27 以上のプログラミング言語とフレームワークへの対応、GitHub、GitLab、Bitbucket、CI/CD パイプライン、クラウドプロバイダーとのネイティブ統合を挙げています。

商用面では、CodeThreat は導入後に拡大するモデルを採用しています。小規模チーム向けの無料プラン、コントリビューター単位の Pro プラン、そしてオンプレミス配備、SLA 付きサポート、高度なコンプライアンスレポート、プライベート LLM ホスティング、手動請求を加えた Enterprise です。オールインワンの統合とプライベート LLM ホスティングのような企業向け配備オプションから、主な購買層は中堅から大規模のソフトウェア組織のセキュリティエンジニアリング部門であることがうかがえます。

**料金とプラン:** Freemium で開始価格を公開：無料プランは月額 $0（プライベートリポジトリ 3 件、エージェント型 PR レビューと誤検知除去は回数制限あり、SAST + SCA）、Pro はコントリビューターあたり月額 39 ドルで RBAC、シークレットスキャン、インフラセキュリティ、Jira 連携、脆弱性レポートとエクスポートを追加。Enterprise はオンプレ配備、SLA サポート、コンプライアンスレポート、プライベート LLM ホスティングを含み見積もり制です。

- **エージェント型 PR レビュー:** AI エージェントがプルリクエスト単位で変更を分析し、マージ前にリスクを示します。セキュリティがリリース後の監査ではなくコードレビューの一部になります。
- **誤検知の除去:** 専用エージェントが各検出結果を再確認し、悪用不可能なものを除外して誤検知と判断した理由を説明するため、開発者は実際の脆弱性に集中できます。
- **プロジェクト文脈を理解する AI SAST:** リポジトリの文脈を理解し、ルールベースのスキャナが見落としがちな論理欠陥、認証問題、危険なデータフローなどの複雑な問題を検出します。
- **リポジトリマッピングとエージェント型解析:** コードベース全体を可視化して構成要素とフローを関連づけ、アーキテクチャ、ドキュメント、エンドポイント、依存関係、データフローの洞察を生成し、オンボーディングを加速します。
- **統合された AppSec カバレッジ:** SAST、SCA、IaC スキャン、コンテナセキュリティ、シークレットスキャンを 1 つのプラットフォームに集約。GitHub、GitLab、Bitbucket、CI/CD と連携し、27 以上の言語に対応します。

**強み:** AI エージェントが誤検知を除去し、開発者に馴染みのある言葉で説明するためアラート疲れを軽減; SAST、SCA、IaC、コンテナ、シークレットスキャンを 1 つのプラットフォームに真に統合; セルフサービス可能な透明な価格設定：無料枠とコントリビューターあたり月額 39 ドルの Pro; 27 以上の言語対応と GitHub、GitLab、Bitbucket、CI/CD へのネイティブ統合

**制約・デメリット:** 最も高度なガバナンス機能（オンプレ配備、SLA サポート、プライベート LLM ホスティング）は見積もり制の Enterprise に限定; 効果は AI エージェントが対象コードベースをどれだけ理解できるかに依存するため、高度にカスタマイズされた構成や特殊なスタックは評価が必要; 無料プランはプライベートリポジトリ 3 件までで、小さなチーム以上では物足りない

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/codethreat.md)

## よくある質問

### Augment Code と CodeThreat の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Augment Code の月間訪問数は 326,215、CodeThreat は 674 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Augment Code の前月比成長率は +24.1%、CodeThreat は -70.5% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 CodeThreat: フリーミアム、料金は要問い合わせ。Freemium で開始価格を公開：無料プランは月額 $0（プライベートリポジトリ 3 件、エージェント型 PR レビューと誤検知除去は回数制限あり、SAST + SCA）、Pro はコントリビューターあたり月額 39 ドルで RBAC、シークレットスキャン、インフラセキュリティ、Jira 連携、脆弱性レポートとエクスポートを追加。Enterprise はオンプレ配備、SLA サポート、コンプライアンスレポート、プライベート LLM ホスティングを含み見積もり制です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | 強力な並列エージェントワークフローと専用IDEツールを提供しますが、独自の企業コードベースのコンテキストへのフォーカスはやや控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | 自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) |
| 3 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | アイデアを動くソフトウェアに変えるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) |
| 4 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | AWSによる仕様駆動型エンジニアリングと自動検証に焦点を当てている一方、Augmentはより幅広いマルチエージェントSDLC自動化をターゲットにしています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) |
| 5 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | 複雑なチケットを自律的にこなす完全自律型ソフトウェアエンジニアとして動作しますが、Augmentは開発者が介在するワークフローに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) |
| 6 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) |
| 7 | [CodeRabbit](https://openaitools.app/ja/tool/coderabbit) | 1,048,880 | +4.6% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 高速開発チームのためのAIコードレビュー・PRトリアージ・セキュリティ監視 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/coderabbit.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) |
| 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) |
| 10 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | フリーミアム | 脆弱性を検出し自動修正するオールインワンAppSecプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/augment-code-vs-codethreat

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