# Augment Code vs Cosine Augment Code は月間 326,215 訪問、前月比成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Cosine は月間 13,440 訪問、成長率 -20.1%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | [Cosine](https://openaitools.app/ja/tool/cosine) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.augmentcode.com | https://www.cosine.sh | | カテゴリ | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | AI Agent, AI Copilot, AIコード生成, AIコードアシスタント | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 326,215 | 13,440 | | 前月比成長率 | +24.1% | -20.1% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | イギリス | | ダイレクト訪問 | 137,070 | 6,362 | | レビュースコア | 4.5 | 4.5 | | 保存数 | 0 | 2 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Augment Code Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 - **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。 - **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。 - **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。 - **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。 - **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。 **強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ **制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md) ## Cosine Cosineはもともとコードベース全体を理解して作業するAIソフトウェアエンジニアとして始まり、現在は機密データを第三者の最先端モデルに渡せない組織向けの主権型AI企業へと成長しました。製品の中心はLumenモデルファミリーで、英国政府の支援を受けて英国内最大のスーパーコンピュータIsambard-AIで学習されたLumen Sovereignのほか、展開形態の異なるLumen OutpostとLumen Scoutが含まれます。 モデルに加えて、Cosineは3つのエージェント画面を提供します。Cosine CLIはコードベース全体を横断して推論し、ソフトウェアの作成・リファクタリング、テスト実行、既存の開発環境での自律作業を行うエージェントに複雑なエンジニアリング作業を委任します。Cosine Desktopは調査や文書・表計算の分析、ローカルファイルやツール間の調整を日常のデスクトップ作業に統合します。Cosine Cloudは長時間実行される作業を隔離環境に割り当て、並列実行と、使用量・モデルアクセス・コストの制御を備えたチームレビューを可能にします。 セキュリティと主権が設計の中心です。外部接続なしで顧客自身のインフラ内に完全エアギャップで展開するか、専用の管理型シングルテナント環境、またはCosineの管理型パブリッククラウドを利用できます。さらにオープンウェイトモデルの追加学習、Lumen Sovereignの自社領域知識への適応、要件に合わせた新規基盤モデルの構築も可能です。 **料金とプラン:** Cosineは無料トライアルの入口とパブリッククラウドの利用枠を用意しています。エンタープライズ、シングルテナント、エアギャップ展開は個別見積もりです。最新の価格は料金ページまたは問い合わせでご確認ください。 - **Lumen Sovereign 最先端モデル:** 英国のIsambard-AIスーパーコンピュータで学習された基盤モデル群。英EUの規制枠組み、レガシー言語、ミッションクリティカルな業務に特化し、1Tと200Bパラメータ版が発表されています。 - **3つの展開モデル:** 自社インフラ内での完全エアギャップ運用、専用管理型シングルテナント、Cosineの管理型パブリッククラウドから選択でき、データ処理とアクセス制御は自社で決められます。 - **CLI・デスクトップ・クラウドの3画面:** ターミナル中心のエンジニアリング作業、日常的な調査や文書作業、隔離クラウド上での長時間並列ジョブをカバーします。 - **エアギャップと防衛水準の利用:** 防衛・政府・重要国家インフラのチームが、非接続ネットワーク内で最先端の推論を利用できるよう設計されています。 - **カスタム／追加学習モデル:** Lumen Sovereignを自社の専門知識に適応させ、既存オープンウェイトモデルを追加学習し、または専用基盤モデルをゼロから共同開発できます。 **強み:** パブリッククラウド、管理型シングルテナント、完全エアギャップまで対応する展開の柔軟性; 汎用アシスタントの転用ではなく規制産業向けに設計されたモデル群; 英国政府の支援を含む強固な主権・データレジデンシーの考え方; 日常のコーディングエージェントと長時間の自律クラウド作業の両方をカバー **制約・デメリット:** エンタープライズと主権型展開は個別見積もりのため価格の透明性が限られる; 主権モデルは提供時期が告知されており、即時の一般提供ではない; エアギャップやカスタムモデルの案件は相応のインフラ準備とリードタイムが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/cosine.md) ## よくある質問 ### Augment Code と Cosine の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Augment Code の月間訪問数は 326,215、Cosine は 13,440 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Augment Code の前月比成長率は +24.1%、Cosine は -20.1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 Cosine: 無料トライアル、料金は要問い合わせ。Cosineは無料トライアルの入口とパブリッククラウドの利用枠を用意しています。エンタープライズ、シングルテナント、エアギャップ展開は個別見積もりです。最新の価格は料金ページまたは問い合わせでご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 2 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | アイデアを伝えるだけで、Replit が数分で動くアプリを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 3 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | アイデアを動くソフトウェアに変えるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 4 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動のAI IDE兼エージェント基盤。実際のエンジニアリング作業を計画・実装・レビュー・検証します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 5 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Cognitionによる、実際にPRを出す自律型AIソフトウェアエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 6 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 7 | [Polsia](https://openaitools.app/ja/tool/polsia) | 2,226,337 | +10.4% | フリーミアム | Polsia is an autonomous AI system positioned as a never-sleeping co-founder for solo founders, handling roadmaps, coding, ads, customer replies, and social posting in one place. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/polsia.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | カーソルだけでなくプロジェクト全体を理解するAI IDEとコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/augment-code-vs-cosine More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)