# Augment Code vs cubic Augment Code は月間 326,215 訪問、前月比成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。cubic は月間 51,508 訪問、成長率 -10.5%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | [cubic](https://openaitools.app/ja/tool/cubic) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.augmentcode.com | https://www.cubic.dev | | カテゴリ | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | AI開発者ツール | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | フリーミアム、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 326,215 | 51,508 | | 前月比成長率 | +24.1% | -10.5% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 137,070 | 28,451 | | レビュースコア | 4.5 | 4.2 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Augment Code Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 - **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。 - **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。 - **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。 - **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。 - **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。 **強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ **制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md) ## cubic cubic が狙うのはレビューというボトルネックです。多くの AI コーディング支援はコードを書く速度を上げますが、その分の変更が、もともと出荷工程で最も遅いレビューに積み上がります。cubic は代わりにプルリクエストをレビューします。各変更は diff だけでなくコードベースの他の部分と照合されるため、別ファイルや別リポジトリに影響する変更を指摘できます。さらにチームから学習します。シニアエンジニアの過去のレビューコメントがルール化され、以降すべての PR で自動実行されます。デザイントークンの使用、フロントエンドでの環境変数直読みの禁止、マイグレーションでの特定ロックタイムアウトの必須化といった基準を自然言語で書くこともできます。 流れは「マージキューを動かし続ける」ことを中心に設計されています。cubic は各 PR に 1〜5 のマージ信頼度スコアを付け、依存関係の更新、ドキュメント、文言修正など本当に低リスクな変更を自動承認し、危険なものは人に回します。開発者がすでに使っている場所で動きます。レビューは GitHub に表示されて双方向に同期し、PR の URL で github.com を cubic.dev に置き換えれば cubic で同じ PR を開けます。macOS・Windows・Linux のデスクトップアプリは、アルファベット順ではなく読む順に変更を並べ、関連する変更をまとめ、変更内容を図で示し、PR について質問もできます。同じレビューはプッシュ前のターミナルでも実行でき、Claude Code、Codex、Cursor といったコーディングエージェントが cubic の指摘を取り込んで修正を push できます。 プルリクエストに現れない問題に対しては、数千のバックグラウンドエージェントがスケジュールに沿ってコードベースをスキャンし、所見をトリアージして担当者に通知し、チケットを作成、修正がマージされるとチケットを解決します。独立系のコードレビュー基準で首位と謳い、n8n、Cal.com、Better Auth、Browser Use などが利用しています。プライバシー面では、コードはリアルタイムでレビュー後に消去され、保存も学習利用もされないと明示し、SOC 2 に準拠しています。 **料金とプラン:** 無料で開始可能。Starter は月 20 件の PR レビューを含みます。開発者単位の年払いプランは Team Core が開発者あたり月 30 ドル（40,000 行）、Pro が月 79 ドル（80,000 行・全機能）、Max が月 160 ドル（160,000 行）。Enterprise は SSO/SAML、監査ログ、カスタム条項に対応。オープンソースチームは無料で、超過分は 10,000 行あたり 20 ドルのフレックス容量として購入できます。 - **コードベース全体を踏まえた PR レビュー:** すべてのプルリクエストをコードベース全体とリポジトリのルールに照らして確認し、別リポジトリの破壊も検出します。 - **エンジニアの知見から学ぶルール:** シニアエンジニアの過去のレビューコメントが自動ルールになり、基準を自然言語で書けば毎回の PR で実行されます。 - **マージ信頼度と自動承認:** 各 PR に 1〜5 の安全性スコアを付与し、低リスクの変更は自動承認、危険な変更は人へ回します。 - **定期的なコードベーススキャン:** 数千のバックグラウンドエージェントが重大なバグと脆弱性を定期スキャンし、トリアージ、通知、ワンクリック修正のチケット作成まで行います。 - **GitHub・ターミナル・デスクトップでのレビュー:** GitHub と双方向同期し、プッシュ前は CLI でも同じチェックを実行、デスクトップアプリは読む順の diff と PR への質問に対応します。 **強み:** diff だけでなくコードベース全体に基づくレビュー; 開発者単位の料金を公開し、無料枠とオープンソース支援あり; GitHub、ターミナル、専用デスクトップアプリで利用可能; コードを保存せず学習にも使わないという明確な方針 **制約・デメリット:** レビュー行数に上限があり、超過時にフレックス容量がないとレビューが停止; コードベーススキャンなど価値の高い機能は Pro 以上; GitHub 上の大規模で複雑なリポジトリで最も効果を発揮 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/cubic.md) ## よくある質問 ### Augment Code と cubic の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Augment Code の月間訪問数は 326,215、cubic は 51,508 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Augment Code の前月比成長率は +24.1%、cubic は -10.5% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 cubic: フリーミアム、料金は要問い合わせ。無料で開始可能。Starter は月 20 件の PR レビューを含みます。開発者単位の年払いプランは Team Core が開発者あたり月 30 ドル（40,000 行）、Pro が月 79 ドル（80,000 行・全機能）、Max が月 160 ドル（160,000 行）。Enterprise は SSO/SAML、監査ログ、カスタム条項に対応。オープンソースチームは無料で、超過分は 10,000 行あたり 20 ドルのフレックス容量として購入できます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | 自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 4 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | 普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | AWSによる仕様駆動型エンジニアリングと自動検証に焦点を当てている一方、Augmentはより幅広いマルチエージェントSDLC自動化をターゲットにしています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 6 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Cognitionによる、実際にPRを出す自律型AIソフトウェアエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 10 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | フリーミアム | 脆弱性を検出し自動修正するオールインワンAppSecプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/augment-code-vs-cubic More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)