# Augment Code vs Kilo（Kilo Code） Augment Code は月間 326,215 訪問、前月比成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Kilo（Kilo Code）は月間 168 訪問、成長率 -92.4%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | [Kilo（Kilo Code）](https://openaitools.app/ja/tool/kilo-ai) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.augmentcode.com | https://kilocode.ai | | カテゴリ | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, オープンソース AI モデル | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | 有料 | | 月間訪問数 | 326,215 | 168 | | 前月比成長率 | +24.1% | -92.4% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | オーストリア | | ダイレクト訪問 | 137,070 | 70 | | レビュースコア | 4.5 | 4.8 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Augment Code Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 - **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。 - **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。 - **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。 - **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。 - **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。 **強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ **制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md) ## Kilo（Kilo Code） Kilo Codeは、開発者が特定のモデルやエディタに縛られないことを理念とするオープンソースのAIコーディングアシスタント兼エージェント基盤です。MITライセンスの同じエージェントが、VS Code拡張、JetBrainsプラグイン、コマンドラインツール、クラウドエージェント、デスクトップアプリとして使えるため、IDEで始めた作業をCLIやクラウドへシームレスに引き継げます。 単一の汎用アシスタントではなく、Kiloは特化型エージェントを用意しています。コード作成・リファクタリング用のCodeエージェント、複雑な機能を整理するPlanエージェント、エラーを追うDebugエージェント、チーム向けのレビュー機能です。Auto ModelルーターはEfficient、Frontier、Freeの戦略を切り替え、タスクごとにコストと能力のバランスを取れます。 透明性と価格の整合性も重視しており、ソースコードは検査可能、プロンプトとコンテキストウィンドウは可視化、モデルゲートウェイは推論のマークアップなしを掲げ、自分のキーの持ち込みやローカルモデルの実行にも対応します。 **料金とプラン:** クレジットカード不要で無料から開始でき、500以上のモデルをマークアップなしで利用できるのが中心です。自分のAPIキーの持ち込みやローカルモデル実行にも対応し、有料利用とエンタープライズプランも用意されています。 - **特化型エージェント:** Code、Plan、Debug、レビュー用エージェントにより、ツールを切り替えずに作成・計画・トラブルシューティングの文脈を移せます。 - **あらゆる開発面に対応:** 同じオープンソースエージェントがVS Code、JetBrains IDE、CLI、クラウドエージェント、デスクトップアプリで動作します。 - **500以上のモデルをマークアップなし:** モデルゲートウェイがフロンティア、オープンウェイト、無料モデルへルーティングし、自分のキーやローカルモデルにも対応します。 - **Auto Modelルーティング:** Efficient、Frontier、Freeの戦略を選び、予算とタスクに合ったモデルをKiloに選ばせます。 - **オープンソースで監査可能:** MITライセンスのソースにより、プロンプト、コンテキストウィンドウ、モデル判断を検査し、フォークやセルフホストも可能です。 **強み:** 完全オープンソース（MIT）で検査・フォーク・セルフホストが可能; VS Code、JetBrains、CLI、クラウド、デスクトップを網羅; 500以上のモデルを推論マークアップなしで利用可能と明記; 自分のキーとローカルモデル対応でプライバシーを確保 **制約・デメリット:** 対応範囲が広く、初心者には煩雑に感じられる; 最大の価値を得るにはモデルルーティングとキーの設定が必要; エンタープライズや高使用量は有料プランになる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/kilo-ai.md) ## よくある質問 ### Augment Code と Kilo（Kilo Code）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Augment Code の月間訪問数は 326,215、Kilo（Kilo Code）は 168 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Augment Code の前月比成長率は +24.1%、Kilo（Kilo Code）は -92.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 Kilo（Kilo Code）: 有料。クレジットカード不要で無料から開始でき、500以上のモデルをマークアップなしで利用できるのが中心です。自分のAPIキーの持ち込みやローカルモデル実行にも対応し、有料利用とエンタープライズプランも用意されています。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | アイデアを伝えるだけで、Replit が数分で動くアプリを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 5 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | 普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動のAI IDE兼エージェント基盤。実際のエンジニアリング作業を計画・実装・レビュー・検証します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 7 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | 複雑なチケットを自律的にこなす完全自律型ソフトウェアエンジニアとして動作しますが、Augmentは開発者が介在するワークフローに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 8 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 9 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 10 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/augment-code-vs-kilo-ai More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)