# Augment Code vs Macroscope Augment Code は月間 326,215 訪問、前月比成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Macroscope は月間 106,170 訪問、成長率 +39.6%、料金体系無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | [Macroscope](https://openaitools.app/ja/tool/macroscope) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.augmentcode.com | https://macroscope.com | | カテゴリ | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | AIコードアシスタント, AI コードレビュー, AI開発者ツール, AI生産性ツール | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 326,215 | 106,170 | | 前月比成長率 | +24.1% | +39.6% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 137,070 | 46,769 | | レビュースコア | 4.5 | 4.3 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Augment Code Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 - **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。 - **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。 - **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。 - **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。 - **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。 **強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ **制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md) ## Macroscope Macroscopeは、多くのエンジニアリングチームを遅くするレビューのボトルネックに狙いを定めています。マージされるすべての変更が正確性、セキュリティ、テストカバレッジ、潜在的なリグレッションの観点で検査され、問題がリリース後ではなくレビュー中に浮かび上がります。diffだけでなくコードベース全体を理解するため、フィードバックは文脈を踏まえたものになり、レビュアーが無視しがちなノイズの多いコメントを減らします。 第二の柱はステータスと可視性です。Macroscopeは各リポジトリとチームについて何が変わり、なぜ変わり、何に対応が必要かを報告し、エンジニアリングリードやプロダクトマネージャーが状況を聞いて回らずとも継続的に把握できるようにします。プルリクエストの説明も自動で起草し、開発者が後回しにしがちな手間を削減します。 本プラットフォームは既存ツールを置き換えるのではなく、その中に住むように設計されています。バージョン管理、チャット、課題管理（Slack、Jira、Linearなど）と統合され、チームがすでに使う場所にインサイトが届きます。さらにベータ版の「Murmur」を発表し、分離サンドボックスでコードを書き自ら検証するクラウドエージェントを編成することで、「変更をレビューする」から「変更を生み出す」へと製品を広げています。 **料金とプラン:** Macroscopeは無料の出発点とチーム向け有料プランを提供し、デモ予約も可能です。チーム規模と利用量に応じて段階が変わるため、最新の料金は公式価格ページをご確認ください。 - **AIコードレビュー:** コードベース全体の文脈を使い、変更がマージされる前に正確性、セキュリティ、テスト、リグレッションを確認します。 - **PR説明の自動生成:** 明確なプルリクエスト説明を自動で書き、レビュアーが変更意図を素早く理解できるようにします。 - **エンジニアリングのステータス更新:** 各リポジトリとチームで何が変わり、なぜ変わり、何に対応が必要かを表示します。 - **ワークフロー連携:** バージョン管理、Slack、Jira、Linearと接続し、チームが使うツール内にインサイトを届けます。 - **Murmurクラウドエージェント（ベータ）:** 分離サンドボックスでコードを書き検証するエージェントを編成します。 **強み:** diffだけでなくコードベース全体を理解する文脈対応レビュー; 自動生成されるPR説明が開発者の時間を節約; リポジトリとチームを横断した継続的なステータス報告; 新ツールを強制せずGit、Slack、Jira、Linearと統合 **制約・デメリット:** 複雑なアーキテクチャ判断では自動レビューに人の判断が依然必要; クラウドエージェントなどの高度な機能はベータ段階; チーム向けの価格は利用量に応じて伸び、組織が大きいほどコスト増 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/macroscope.md) ## よくある質問 ### Augment Code と Macroscope の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Augment Code の月間訪問数は 326,215、Macroscope は 106,170 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Augment Code の前月比成長率は +24.1%、Macroscope は +39.6% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 Macroscope: 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ。Macroscopeは無料の出発点とチーム向け有料プランを提供し、デモ予約も可能です。チーム規模と利用量に応じて段階が変わるため、最新の料金は公式価格ページをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | 強力な並列エージェントワークフローと専用IDEツールを提供しますが、独自の企業コードベースのコンテキストへのフォーカスはやや控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 2 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | 自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 3 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | アイデアを動くソフトウェアに変えるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 4 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | AWSによる仕様駆動型エンジニアリングと自動検証に焦点を当てている一方、Augmentはより幅広いマルチエージェントSDLC自動化をターゲットにしています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 5 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Cognitionによる、実際にPRを出す自律型AIソフトウェアエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 6 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 7 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 8 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 9 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | フリーミアム | 脆弱性を検出し自動修正するオールインワンAppSecプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | 深いプロジェクト理解を持つ高速なAIネイティブIDE体験を提供しますが、高度なエンタープライズ向けコンテキストエンジンはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/augment-code-vs-macroscope More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)