# Augment Code vs Orca Augment Code は月間 326,215 訪問、前月比成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Orca は月間 1,025,891 訪問、成長率 +1%、料金体系 Free, Open Source, Enterprise on request を記録しています。 | 指標 | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.augmentcode.com | https://www.onorca.dev | | カテゴリ | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | AIコードアシスタント, AI Agent, AI開発者ツール | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | Free, Open Source, Enterprise on request | | 月間訪問数 | 326,215 | 1,025,891 | | 前月比成長率 | +24.1% | +1% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 137,070 | 344,591 | | レビュースコア | 4.5 | 4.6 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Augment Code Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 - **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。 - **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。 - **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。 - **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。 - **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。 **強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ **制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md) ## Orca Orca は自らを「エージェント IDE」と位置づけており、従来型のコードエディタではありません。その核心は、IDE が「一人の開発者が一つのプロジェクトを編集する」前提で設計されているのに対し、AI 時代のワークフローは多数のエージェントが同時に動くことを中心に回っているという考え方です。そこで Orca はプロジェクト、ワークスペース、worktree という単位で作業を整理し、各タスクに隔離された環境を与えて、あらゆるエージェント CLI をそこに向けて実行できます。 アプリは、開発者が本来手作業で組み合わせていた要素を一つにまとめています。チャットまたはターミナルのインターフェース、デザイン検証モードを備えた内蔵ブラウザ、diff やファイルを確認する分割ペイン、ノート／エディタ画面、そして Git 連携です。GUI を反映したコマンドラインインターフェースも用意され、エージェント自身が Orca CLI を通じて worktree の作成、ワーカーの起動、ブラウザ操作、自動化のスケジュール設定を行えます。 Orca は macOS・Windows・Linux のクロスプラットフォームに対応し、エージェントが入力を必要としたときに通知する iOS／Android のコンパニオンアプリを備えています。無料のオープンソースソフトウェアとして配布され、文書化されたエンタープライズ向けの選択肢と、環境を拡張するプラグインシステムも提供されています。 **料金とプラン:** Orca は無料かつオープンソースで、ダウンロードと中核機能に費用はかかりません。別途エンタープライズ向けの提供があり、価格は問い合わせが必要です。公式サイトにエンタープライズ版の公開価格表はありません。 - **並行 worktree:** エージェントごとに独立した Git worktree を持ち、複数のエージェントが編集・テスト・ビルドを同時に行っても衝突しません。 - **既存のエージェント CLI を持ち込み可能:** Claude Code、Codex、Gemini、Cursor CLI、OpenCode、Copilot、Cline など多数の CLI エージェントに対応し、すでに契約しているサブスクリプションをそのまま使えます。 - **内蔵ブラウザとデザインモード:** 内蔵ブラウザで任意の要素をクリックして HTML・スタイル・セレクタをコピーしたり、ページをスクリーンショットしてその文脈をエージェントのプロンプトに貼り付けられます。 - **ターミナル・diff・分割ペイン:** AI の出力確認とコマンド実行を一つの画面で行い、ターミナル、ブラウザ、ファイル、diff をタスクに合わせて配置できます。 - **CLI・プラグイン・モバイル連携:** Orca 独自の CLI でエージェントが worktree やワーカーを自動化でき、プラグインで機能を拡張、iOS／Android アプリで遠隔から状況を把握できます。 **強み:** 無料・オープンソースで、中核製品にライセンス費用がかからない; タスクごとの独立 Git worktree により真に並行なワークフローを実現; ベンダー中立で、複数のエージェント CLI に対応し一社に縛られない; クロスプラットフォームで iOS／Android アプリと拡張可能なプラグインを備える **制約・デメリット:** 従来の IDE ではないため、完全なエディタ体験を求める開発者は別途ツールが必要な場合がある; 比較的新しくリリース間隔が短いため、時折粗さが残ることがある; エンタープライズ価格は問い合わせのみで、事前のコストが不透明 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) ## よくある質問 ### Augment Code と Orca の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Augment Code の月間訪問数は 326,215、Orca は 1,025,891 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Augment Code の前月比成長率は +24.1%、Orca は +1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 Orca: Free, Open Source, Enterprise on request。Orca は無料かつオープンソースで、ダウンロードと中核機能に費用はかかりません。別途エンタープライズ向けの提供があり、価格は問い合わせが必要です。公式サイトにエンタープライズ版の公開価格表はありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | An AI-native code editor optimized for multi-file generation rather than managing multiple parallel terminal agent worktrees. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | Provides an extensive platform and desktop command center for parallel AI coding agents, but with a heavier proprietary footprint. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | 自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 4 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | 普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | AWSによる仕様駆動型エンジニアリングと自動検証に焦点を当てている一方、Augmentはより幅広いマルチエージェントSDLC自動化をターゲットにしています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 6 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Cognitionによる、実際にPRを出す自律型AIソフトウェアエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 8 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | An AI IDE that handles full-project coding tasks, but lacks Orca's multi-agent parallel git worktree orchestration. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | | 10 | [Termdock](https://openaitools.app/ja/tool/termdock) | 64,756 | -24.3% | 無料 | A desktop workspace for coordinating multiple AI agent CLI tools, though less focused specifically on git worktrees. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/termdock.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/augment-code-vs-orca More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)