# Augment Code vs Repowise Augment Code は月間 326,215 訪問、前月比成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Repowise は月間 29,455 訪問、成長率 +26.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | [Repowise](https://openaitools.app/ja/tool/repowise) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.augmentcode.com | https://www.repowise.dev | | カテゴリ | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | AI開発者ツール, AI Agent, AI コードレビュー, AI ナレッジベース | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 326,215 | 29,455 | | 前月比成長率 | +24.1% | +26.3% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | インド | | ダイレクト訪問 | 137,070 | 13,919 | | レビュースコア | 4.5 | 4.6 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Augment Code Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 - **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。 - **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。 - **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。 - **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。 - **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。 **強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ **制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md) ## Repowise Repowiseは素朴な観察から始まります。AIコーディングエージェントは目の前のファイルを読み、そのうちの1つを編集しますが、そのファイルを取り巻く呼び出し元、Git履歴、オーナー、テストを見ていません。Repowiseはリポジトリを一度インデックス化し、コミットごとに更新することでこのギャップを埋め、コードベース全体を生のプロンプトとして扱うのではなく、実際のリポジトリの証拠に基づいてエージェントが問い合わせできるようにします。10個のMCPツールが呼び出し元、オーナー、テスト、意思決定をClaude Code、Cursor、Codex、VS Code、その他MCP対応クライアントに直接届けます。 機能はエージェントのコンテキストにとどまりません。コミットごとに自動再構築されるドキュメントの生成、アーキテクチャと依存関係ビューの再現、決定論的なコードヘルス指標による各ファイルの1〜10スコアリング、デッドコード、ホットスポット、隠れた結合、バスファクター、そしてどのコミットをAIが書いたかを示すエージェント由来情報の可視化を行います。セキュリティ面ではシークレット検出、到達可能性分析を伴うCVEトリアージ、SBOM/VEX対応を備え、リポジトリポートフォリオ全体にロールアップできます。 日常的に使う画面はプルリクエストボットです。PRごとに1件のコメントで、変更の到達範囲、変更行のカバレッジを示し、チームの返信から学習して次回に反映します。ホスト版はプッシュごとに再インデックスし、Claude.aiやChatGPTがMCP経由でインデックスにアクセスできるようにし、セルフホスト、自社クラウド、完全エアギャップ環境にも展開できます。Repowiseはコードを読み取るだけで、実行はしません。中核はオープンソースのCLIとセルフホスト可能なエンジンです。 **料金とプラン:** 無料枠は公開リポジトリ向けで、PRのリスクとカバレッジ検査、月10回のAI回答が含まれます。Proは月15ドルでプライベートリポジトリ、プッシュごとの再インデックス、クレジット制のAIレビュー（レビュー済みPRあたり約5セント、上限60セント）が利用可能。Teamsは1席あたり月20ドル（最低3席）で、共有リポジトリ、ポートフォリオの健全性、組織全体で1つのPRボットが追加されます。Enterpriseはセルフホストまたはオンプレミス、無制限のリポジトリ、エアギャップ展開、専任担当者付きで、価格は要問い合わせです。 - **常に更新されるリポジトリインデックス:** 構造、呼び出しエッジ、変更頻度、共変更パターン、オーナー、テスト到達範囲、記録された意思決定を一度マッピングし、コミットごとに更新。エージェントとレビュアーに共通の信頼できる情報源を提供します。 - **コーディングエージェント向け10のMCPツール:** Claude Code、Cursor、Codex、VS Code、あらゆるMCPクライアントが編集前に対象ファイルの呼び出し元・オーナー・テストを照会でき、大規模リポジトリでエージェント出力トークンが約3分の1減るとベンダーは報告しています。 - **コードヘルススコアとリファクタリング計画:** 実際のバグ修正で検証された決定論的指標により各ファイルを1〜10で採点し、優先順位付きのリファクタリング計画、デッドコードの検出、N+1クエリなどのファイル横断的な性能問題を提示します。 - **プルリクエスト単位のレビューボット:** PRごとに1件のコメントで変更が到達する呼び出し元とテスト未カバーの変更行を提示。問題がないPRでは沈黙し、チームの返信から学習します。 - **セキュリティとガバナンスのロールアップ:** シークレット検出、実際の呼び出しを踏まえたCVEトリアージ、コミットのエージェント由来追跡、ポートフォリオ全体のヘルス・ホットスポット・セキュリティ要約を、セルフホストまたはエアギャップで提供します。 **強み:** コアがオープンソースで、公開リポジトリ向けの無料枠があり、インデックス済みリポジトリの閲覧にアカウント不要; コンテキストが生のプロンプトではなくリポジトリの証拠に基づき、ベンチマーク条件も公開されている; 1つのツールでエージェントコンテキスト、PRレビュー、コードヘルス、セキュリティ、ポートフォリオ統制まで幅広くカバー; セルフホスト、オンプレミス、エアギャップ展開に対応し、ソースコードを外部に出せないチームにも適する **制約・デメリット:** MCPエコシステムへの依存が強く、利用するエージェントやエディタが対応しているかで価値が変わる; 最も充実したガバナンス機能（ポートフォリオ健全性、変更記録、無制限リポジトリ）はTeamsとEnterpriseに限定される; ベンチマークはベンダー自身の公表値であり、席数とPRクレジットが混在する料金体系は予算を立てにくい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/repowise.md) ## よくある質問 ### Augment Code と Repowise の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Augment Code の月間訪問数は 326,215、Repowise は 29,455 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Augment Code の前月比成長率は +24.1%、Repowise は +26.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 Repowise: フリーミアム。無料枠は公開リポジトリ向けで、PRのリスクとカバレッジ検査、月10回のAI回答が含まれます。Proは月15ドルでプライベートリポジトリ、プッシュごとの再インデックス、クレジット制のAIレビュー（レビュー済みPRあたり約5セント、上限60セント）が利用可能。Teamsは1席あたり月20ドル（最低3席）で、共有リポジトリ、ポートフォリオの健全性、組織全体で1つのPRボットが追加されます。Enterpriseはセルフホストまたはオンプレミス、無制限のリポジトリ、エアギャップ展開、専任担当者付きで、価格は要問い合わせです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | 強力な並列エージェントワークフローと専用IDEツールを提供しますが、独自の企業コードベースのコンテキストへのフォーカスはやや控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 2 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | 自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 3 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | アイデアを動くソフトウェアに変えるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 4 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | AWSによる仕様駆動型エンジニアリングと自動検証に焦点を当てている一方、Augmentはより幅広いマルチエージェントSDLC自動化をターゲットにしています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 5 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Cognitionによる、実際にPRを出す自律型AIソフトウェアエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 6 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 7 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 8 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | 深いプロジェクト理解を持つ高速なAIネイティブIDE体験を提供しますが、高度なエンタープライズ向けコンテキストエンジンはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | | 10 | [Sim AI](https://openaitools.app/ja/tool/sim-ai) | 140,953 | +20.6% | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spen | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sim-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/augment-code-vs-repowise More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)