# Augment Code vs stagewise Augment Code は月間 326,215 訪問、前月比成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。stagewise は月間 1,110 訪問、成長率 -73%、料金体系 Free, Enterprise (contact for pricing) を記録しています。 | 指標 | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | [stagewise](https://openaitools.app/ja/tool/stagewise) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.augmentcode.com | https://stagewise.io | | カテゴリ | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | AI Agent, AI開発者ツール, AIコードアシスタント, AIデザインアシスタント | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | Free, Enterprise (contact for pricing) | | 月間訪問数 | 326,215 | 1,110 | | 前月比成長率 | +24.1% | -73% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | イタリア | | ダイレクト訪問 | 137,070 | 430 | | レビュースコア | 4.5 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Augment Code Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 - **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。 - **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。 - **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。 - **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。 - **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。 **強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ **制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md) ## stagewise stagewise は自らを単なる補完プラグインではなく次世代のエージェントオーケストレーターと位置づけています。中心となる考え方は「モデルの主権」です。各エージェントの背後で使うモデルは自分で決められ、Claude、GPT、Gemini のようなフロンティアモデル、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax などのオープンウェイトモデル、さらに Ollama、vLLM、llama.cpp 経由のローカル実行も選べます。任意のクラウド推論レイヤーが用意されているため API キーなしで始められ、後から自分のキーや独自エンドポイントに切り替えることもできます。 エンジニアリング上の狙いは、長時間エージェントを動かしてもトークンを浪費しないことです。stagewise はターン間で会話プレフィックスを安定させてプロンプトキャッシュのヒット率を最大化し、環境が変わったときはコンテキスト全体を再構築せず、コンパクトな状態差分だけを送ります。タスクが大きくなるにつれてコンテキストを自動圧縮し、ターミナル出力やブラウザ状態を把握しながら一般的な手法よりはるかに低コストに抑えます。サイトでは平均キャッシュヒット率約 87% とされています。 コードは AGPLv3 で GitHub に公開され、運営は stagewise GmbH（Y Combinator 支援）です。自社インフラと自社モデルで運用したいチーム向けにエンタープライズ版も用意されています。計画立案から PR マージまでのコーディング作業を担う関連製品 Klex Bots も発表されています。 **料金とプラン:** stagewise の Agentic IDE はオープンソース（AGPLv3）で無料です。任意のホスト型アカウントを使えばクラウド推論にすぐアクセスでき、独自の API キーを用意する必要はありません。自前のキーやカスタムエンドポイントの利用も可能です。エンタープライズ版はオンプレミス／セルフホスト向けに個別見積もりとなります。 - **並列マルチエージェント編成:** 1 つのコマンドセンターから複数のエージェントを同時に走らせ、それぞれが独立して機能実装やバグ修正を担当します。 - **完全なモデル選択の自由:** 各エージェントをフロンティア API、オープンウェイトモデル、Ollama・vLLM・llama.cpp によるローカル推論のいずれにも向けられます（互換 API を提供する事業者であれば可）。 - **キャッシュ最適化ランタイム:** 安定した会話プレフィックスとコンパクトな状態差分によりプロンプトキャッシュのヒット率を高く保ち、長時間セッションのコストを大幅に下げます。 - **既存サブスクリプションを持ち込み可能:** OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen、MiniMax などの既存プランや API キー、アグリゲーターを接続できます。 - **オープンソースでセルフホスト可能:** AGPLv3 のコード全体が GitHub で公開され、企業は自社インフラと自社モデルエンドポイントで stagewise を運用できます。 **強み:** AGPLv3 のオープンソースで無料、コードは完全公開; ローカルやオープンウェイトも含めた本当のモデル選択の自由があり、特定ベンダーに縛られない; 長時間エージェントタスクのトークン効率を意図的に設計している; Y Combinator の支援を受け、エンタープライズ導入の道筋もある **制約・デメリット:** 開発者向けで、非技術者には設定負担が大きい; ローカルモデルの利用は自前のハードウェアに依存し、規模が大きくなるとコストがかさむ; 十分な成果にはある程度大きなコンテキスト（約 150k トークン推奨）が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/stagewise.md) ## よくある質問 ### Augment Code と stagewise の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Augment Code の月間訪問数は 326,215、stagewise は 1,110 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Augment Code の前月比成長率は +24.1%、stagewise は -73% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 stagewise: Free, Enterprise (contact for pricing)。stagewise の Agentic IDE はオープンソース（AGPLv3）で無料です。任意のホスト型アカウントを使えばクラウド推論にすぐアクセスでき、独自の API キーを用意する必要はありません。自前のキーやカスタムエンドポイントの利用も可能です。エンタープライズ版はオンプレミス／セルフホスト向けに個別見積もりとなります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | 自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 4 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | 普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動のAI IDE兼エージェント基盤。実際のエンジニアリング作業を計画・実装・レビュー・検証します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 6 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | 複雑なチケットを自律的にこなす完全自律型ソフトウェアエンジニアとして動作しますが、Augmentは開発者が介在するワークフローに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | カーソルだけでなくプロジェクト全体を理解するAI IDEとコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/augment-code-vs-stagewise More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)