Augment Code は月間 326,215 訪問、前月比成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Verdent Deck は月間 374,943 訪問、成長率 -17.5%、料金体系有料を記録しています。
ソフトウェア開発ライフサイクル全体を担うエージェント基盤
複数の並列AIエージェントで実際に動く製品を作るエージェント型コーディング
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | augmentcode.com | verdent.ai |
| 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | 有料 |
| 月間訪問数 | 32.62万 (326,215) | 37.49万 (374,943) |
| 前月比トラフィック増減 | +6.34万 (+24.1%) | -7.97万 (-17.5%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (26.3%) | 🇧🇷 ブラジル (8.5%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 13.71万 | 11.96万 |
| ユーザー評価 | 4.5 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
ソフトウェア開発ライフサイクル全体を担うエージェント基盤
大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。
コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。
定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。
マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。
複数の並列AIエージェントで実際に動く製品を作るエージェント型コーディング
1つの目標を渡すと複数のエージェントが分解・優先順位付け・実装・テストを同時に進め、大規模な作業を単一スレッドのアシスタントより速く完了します。
コードを書く前に計画を確認・調整でき、プロジェクト全体が常にコンテキストに残るため、追加要望は既存の作業を拡張する形で進みます。
VS Code拡張、JetBrainsプラグイン、Apple Silicon／Intel MacとWindowsのデスクトップアプリとして利用でき、慣れた環境で作業できます。
Ecoモードはクレジットを消費せず低コストモデルで実行し、BYOKは自社のモデルプロバイダー資格情報でエージェントを動かせます。
よりスムーズなAIネイティブのコード編集体験を提供しますが、独立したマルチエージェントのワークツリー連携への依存度は低いです。
よりスムーズなAIネイティブのコード編集体験を提供しますが、独立したマルチエージェントのワークツリー連携への依存度は低いです。
専用のデスクトップワークスペースで堅牢なマルチエージェント並列実行を提供しますが、高度なカスタムIDE拡張機能はありません。
自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。
マルチファイル作業のためにコードベース全体を読み込むのが得意ですが、並行エージェントのワークツリー制御の明示性はやや劣ります。
普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。
複雑なチケットを自律的にこなす完全自律型ソフトウェアエンジニアとして動作しますが、Augmentは開発者が介在するワークフローに重点を置いています。
Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling.
Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling.
無料・オープンソース複数のコーディングエージェントを管理するオープンソースのワークスペースコントロールプレーンですが、ネイティブのIDE編集機能はありません。
無料・オープンソースgit worktreeを活用したオープンソースのエージェント開発環境ですが、ターゲットよりも手動でのセットアップが多く必要です。
