# Augment Code vs Verdent Deck Augment Code は月間 326,215 訪問、前月比成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Verdent Deck は月間 374,943 訪問、成長率 -17.5%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | [Verdent Deck](https://openaitools.app/ja/tool/verdent-deck) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.augmentcode.com | https://www.verdent.ai | | カテゴリ | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AIコード生成, AI コードレビュー | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | 有料 | | 月間訪問数 | 326,215 | 374,943 | | 前月比成長率 | +24.1% | -17.5% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | ブラジル | | ダイレクト訪問 | 137,070 | 119,632 | | レビュースコア | 4.5 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Augment Code Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 - **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。 - **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。 - **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。 - **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。 - **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。 **強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ **制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md) ## Verdent Deck Verdent Deckは「補完ではなく完成品がほしい」人を対象にしています。次の1行を提案するのではなく、自然言語の目標を受け取り、タスクに分解し、優先順位を付け、複数のエージェントを並列で走らせて前進させます。Planモードではコードを書く前に方針を確認・調整でき、その後の実装・テスト・不具合修正はエージェントが担います。プロジェクト全体が常にコンテキストに保持されるため、後からの「サブスク課金を追加」「管理ダッシュボードを作る」といった要望は既存の成果を土台に積み上がります。 開発者が普段使う環境にも統合されています。VS Code拡張、JetBrainsプラグイン、macOS（Apple Silicon／Intel）とWindowsのネイティブアプリを用意し、さらにSlackやTelegramからVerdentにメッセージを送れば席を離れていてもタスクが進みます。Ecoモードは低コストモデルをクレジット消費なしで使える仕組みで、BYOK（自分のキーを持ち込む）は自社のモデル資格情報でエージェントを動かせます。コーディングエージェントのアラインメントやモデル挙動に関する研究も公開しています。 料金はサブスクリプション制で、プランごとの月次クレジットに加え、有効期限のない柔軟なチャージパックを用意し、モデル利用コストに上乗せはありません。期間限定の無料トライアルには初期クレジットが付き、新規契約向けのクレジットボーナスも告知されていました。Teamsプランは請求の一本化とメンバー管理を、Enterpriseはカスタム利用量、組織全体の統制、優先オンボーディングを提供します。 **料金とプラン:** 有料サブスクリプション（確認時点の表示）：Liteは月約5ドル、Starterは月約19ドル、Proは月約59ドル、Maxは月約179ドルで、上位ほど月次クレジット、Ecoモード容量、アプリ配備上限が増えます。Teamsはユーザーあたり月約20ドル、Enterpriseは個別見積もり。有効期限のないチャージクレジットパック（1クレジット約0.059ドル、モデル費用への上乗せなし）も別途購入できます。 - **並列マルチエージェント実行:** 1つの目標を渡すと複数のエージェントが分解・優先順位付け・実装・テストを同時に進め、大規模な作業を単一スレッドのアシスタントより速く完了します。 - **Planモードとプロジェクト全体の文脈:** コードを書く前に計画を確認・調整でき、プロジェクト全体が常にコンテキストに残るため、追加要望は既存の作業を拡張する形で進みます。 - **エディタとデスクトップへの統合:** VS Code拡張、JetBrainsプラグイン、Apple Silicon／Intel MacとWindowsのデスクトップアプリとして利用でき、慣れた環境で作業できます。 - **EcoモードとBYOK:** Ecoモードはクレジットを消費せず低コストモデルで実行し、BYOKは自社のモデルプロバイダー資格情報でエージェントを動かせます。 - **リモートからのタスク操作:** SlackやTelegramからタスクや追加指示を送信でき、席を離れていても結果を受け取れます。 **強み:** 並列エージェント実行により、大規模で多段階の構築を単一スレッドのアシスタントより速く処理; Planモードがコード記述前の確認地点となり、意図に沿った出力を保ちやすい; VS Code、JetBrains、Mac、Windowsクライアントで既存ワークフローに馴染み、SlackやTelegramから遠隔で指示可能; EcoモードとBYOKによるコスト柔軟性、有効期限のないチャージクレジット、モデル費用への上乗せなし **制約・デメリット:** クレジットは利用量に応じて消費されるため、長時間のエージェント実行で月次枠を使い切り追加購入が必要になることがある; 軽量なコードアシスタントと比べてサブスクリプションの開始月額がやや高い; 下位プランはアプリ配備数とデータベース容量に上限があり、大規模プロジェクトでは制約になり得る [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/verdent-deck.md) ## よくある質問 ### Augment Code と Verdent Deck の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Augment Code の月間訪問数は 326,215、Verdent Deck は 374,943 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Augment Code の前月比成長率は +24.1%、Verdent Deck は -17.5% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 Verdent Deck: 有料。有料サブスクリプション（確認時点の表示）：Liteは月約5ドル、Starterは月約19ドル、Proは月約59ドル、Maxは月約179ドルで、上位ほど月次クレジット、Ecoモード容量、アプリ配備上限が増えます。Teamsはユーザーあたり月約20ドル、Enterpriseは個別見積もり。有効期限のないチャージクレジットパック（1クレジット約0.059ドル、モデル費用への上乗せなし）も別途購入できます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | よりスムーズなAIネイティブのコード編集体験を提供しますが、独立したマルチエージェントのワークツリー連携への依存度は低いです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | 専用のデスクトップワークスペースで堅牢なマルチエージェント並列実行を提供しますが、高度なカスタムIDE拡張機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | 自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 4 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | マルチファイル作業のためにコードベース全体を読み込むのが得意ですが、並行エージェントのワークツリー制御の明示性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 5 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | 普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動のAI IDE兼エージェント基盤。実際のエンジニアリング作業を計画・実装・レビュー・検証します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 7 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | 複雑なチケットを自律的にこなす完全自律型ソフトウェアエンジニアとして動作しますが、Augmentは開発者が介在するワークフローに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 8 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 9 | [Pi コーディングエージェント](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 無料 | ターミナルで自在に作り変えられるミニマルなコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent.md) | | 10 | [T3 Code](https://openaitools.app/ja/tool/t3-code) | 1,071,866 | +52.5% | 無料 | 複数のコーディングエージェントを管理するオープンソースのワークスペースコントロールプレーンですが、ネイティブのIDE編集機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t3-code.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/augment-code-vs-verdent-deck More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)