# Autify vs Pie

Autify は月間 60,130 訪問、前月比成長率 +6%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Pie は月間 11,551 訪問、成長率 +21.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Autify](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com) | [Pie](https://openaitools.app/ja/tool/pie) |
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| ウェブサイト URL | https://autify.com | https://pie.inc |
| カテゴリ | AI テスト, AIコード生成, AI Agent, ノーコード・ローコード | AI テスト, AI Agent, AI開発者ツール, ノーコード・ローコード |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 60,130 | 11,551 |
| 前月比成長率 | +6% | +21.8% |
| 主要市場 | 日本 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 21,141 | 5,132 |
| レビュースコア | 4.2 | 4.5 |
| 保存数 | 0 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Autify

Autifyは、ソフトウェアテストのライフサイクル全体を加速・簡素化するために作られたAIプラットフォームです。公式サイトによれば、テスト自動化と生成AIを組み合わせた製品群を提供しています。自然言語と視覚認識を用いてWeb・モバイル・デスクトップアプリのE2Eテストを自律的に生成・実行するAIテストエージェント「Aximo」、要件やソースコードから構造化されたテストケース・機能・テスト観点を生み出す生成AIテスト設計「Autify Genesis」、そして柔軟でスケーラブルなカバレッジを実現するPlaywrightベースのノーコードテスト自動化です。

このプラットフォームは、アプリの進化に追随する自己修復型の柔軟なロケーターを重視し、テストプロセスにおける人間とAIの協働を掲げています。主な用途はE2Eテスト、自動回帰テスト、手動テストの自動化であり、SalesforceやCanvas/WebGLのような難易度の高い対象、デスクトップ・モバイルアプリのテストにも対応します。

Autifyは、テスト作成時間の短縮やカバレッジ拡大といった顧客事例を公開し、スピードと拡張性を訴求しています。リリース頻度が高い環境で保守負担を減らしたいQA・エンジニアリング組織に向けた製品です。価格は見積もりベースで、詳細は営業への問い合わせが必要です。

**料金とプラン:** 価格は見積もりベースです。Autifyは関心のあるチームに営業への問い合わせを案内しており、メインサイトに公開された席数・クレジット単位の料金はありません。

- **Aximo AIテストエージェント:** 自然言語と視覚認識を使い、Web・モバイル・デスクトップアプリのE2Eテストを自律的に生成・実行するエージェント。
- **Autify Genesis:** 製品要件とソースコードから、構造化された機能・テスト観点・詳細テストケースを自動生成する生成AIテスト設計。
- **ノーコードのモバイル・Web自動化:** スクリプトなしで自動テストを構築・保守。アプリの変化に適応する柔軟な自己修復ロケーターを採用。
- **幅広いテスト対象への対応:** E2E、回帰、スモーク、機能、ビジュアルテストに対応し、SalesforceやCanvas/WebGLなど難易度の高いアプリも扱える。
- **人間とAIの協働テスト:** 人間が主導権を保ちながら、AIがテスト作成・実行・保守を加速するワークフロー設計。

**強み:** テスト設計から実行・保守まで、ライフサイクル全体を1つのプラットフォームでカバー; AIエージェントと生成AIテスト設計により、手作業のスクリプト作成負担を削減; 自己修復型の柔軟なロケーターが長期的な保守コストを低減; SalesforceやCanvas/WebGLなど難易度の高いテスト対象に対応

**制約・デメリット:** 価格が見積もり制のため、営業に問い合わせないとコストが不透明; 製品群（Aximo、Genesis、NoCode）が広く、全面的な導入には時間がかかる場合がある; 自社エコシステムへの深い統合で最も効果を発揮し、多数の独立ツールとの併用は利点が薄れる

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com.md)

## Pie

Pieはスクリプト型自動化とは異なる角度からソフトウェア品質に取り組みます。セレクタやアサーションを保守する代わりに、人間のように製品を探索します。実際のユーザーフローを把握し、画面を見て要素を見つけ、顧客と同じように変更を検証します。ビジョンに依存するため、UI改修後もカバレッジが機能し、自己修復するテストが例外ではなく標準になります。

開発ワークフローにも深く統合されます。Pull Requestを読み取り、リリース前に影響を受けるジャーニーを実行し、ステータスコードが成功でも隠れてしまう機能・ユーザビリティ問題（カートに1点と表示されるのに実際は空、など）を報告します。問題を確認すると、Pieは根本原因を説明する修正PRを起草するため、エンジニアは不具合報告ではなく解決策をレビューできます。再現できた指摘のみが届くため、ノイズが抑えられます。

iOS、Android、Web、そしてReact Native、Flutter、webviewなどのクロスプラットフォーム構成で動作します。GitHub、Slack、Jira、MCPと連携し、自然言語でのテスト作成に対応。SOC 2 Type 2準拠とスコープ限定アクセスにより、セキュリティを重視するチームにも適します。エンジニアを置き換えるのではなく、手動QAの保守負担を引き受け、より速く確実なリリースを可能にします。

**料金とプラン:** カスタム見積もり。価格はデモの予約時に案内され、セルフサービスの公開プランはありません。

- **ビジョン優先の自律探索:** URLやビルドから実際のユーザーフローを把握し、画面を見て要素を特定するため、保守すべきセレクタがありません。
- **すべてのPull Requestをテスト:** 各PRを読み取り、稼働中のアプリに対して検証するため、リグレッションがユーザーに届く前に検出されます。
- **自己修復するカバレッジ:** 壊れやすいCSSやアクセシビリティパスではなく画面の見た目と挙動に依存するため、UI改修やディープリンク変更後も動作します。
- **自動修正Pull Request:** 不具合を確認すると、根本原因と適用した変更を含む修正PRを起草し、レビューとマージに回せます。
- **iOS・Android・Webをカバー:** ネイティブモバイル、ブラウザ、主要クロスプラットフォームに対応し、GitHub、Slack、Jira、MCPと連携します。

**強み:** テストスクリプトやセレクタの作成・保守が不要; アサーション型テストが通過してしまう機能・ユーザビリティ不具合を検出; 不具合報告だけでなく修正PRを起草; iOS・Android・Webとクロスプラットフォームをカバー

**制約・デメリット:** セルフサービス価格が非公開で、営業との相談が必要; エンタープライズ指向のため小規模チームには重い可能性; 最良の結果はリポジトリとアプリへのアクセス許可に依存

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/pie.md)

## よくある質問

### Autify と Pie の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Autify の月間訪問数は 60,130、Pie は 11,551 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Autify の前月比成長率は +6%、Pie は +21.8% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Autify: 料金は要問い合わせ。価格は見積もりベースです。Autifyは関心のあるチームに営業への問い合わせを案内しており、メインサイトに公開された席数・クレジット単位の料金はありません。 Pie: 料金は要問い合わせ。カスタム見積もり。価格はデモの予約時に案内され、セルフサービスの公開プランはありません。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Cognitionによる、実際にPRを出す自律型AIソフトウェアエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) |
| 2 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) |
| 3 | [Qase](https://openaitools.app/ja/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qase.md) |
| 4 | [ProjectDiscovery Neo](https://openaitools.app/ja/tool/projectdiscovery-neo) | 158,530 | +22.5% | 有料、料金は要問い合わせ | 露出箇所を発見し、悪用可能性を証明し、修正まで届けるAIセキュリティプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/projectdiscovery-neo.md) |
| 5 | [Katalon](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Web・モバイル・API・デスクトップに対応するAI強化型テスト品質プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio.md) |
| 6 | [TestSprite](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite) | 114,205 | +15.8% | フリーミアム | テストスイートを自動生成・実行・自己修復するエージェント型E2Eテスト | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite.md) |
| 7 | [testRigor](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com.md) |
| 8 | [Momentic](https://openaitools.app/ja/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | Web・iOS・Android 向けのエージェント型 AI QA エンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/momentic.md) |
| 9 | [QA.tech](https://openaitools.app/ja/tool/qa-tech) | 30,550 | -4.4% | 有料、料金は要問い合わせ | プルリクエストごとに Web とモバイルアプリを検証する自律型 AI QA エージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qa-tech.md) |
| 10 | [Virtuoso QA](https://openaitools.app/ja/tool/virtuoso-qa) | 20,169 | +84.5% | 有料、料金は要問い合わせ | Virtuoso QA is an enterprise agentic test automation platform. Its Touchstone AI layer builds, runs and maintains tests from your documentation, so teams sign off on every release with evidence. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/virtuoso-qa.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/autify-com-vs-pie

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