# Autify vs Stitch

Autify は月間 60,130 訪問、前月比成長率 +6%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Stitch は月間 4,725,324 訪問、成長率 -13.9%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [Autify](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com) | [Stitch](https://openaitools.app/ja/tool/stitch) |
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| ウェブサイト URL | https://autify.com | https://stitch.withgoogle.com |
| カテゴリ | AI テスト, AIコード生成, AI Agent, ノーコード・ローコード | AIデザイン生成, AI UX デザイン, AIコード生成, AI アプリビルダー |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 60,130 | 4,725,324 |
| 前月比成長率 | +6% | -13.9% |
| 主要市場 | 日本 | インド |
| ダイレクト訪問 | 21,141 | 2,400,330 |
| レビュースコア | 4.2 | 4.4 |
| 保存数 | 0 | 3 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Autify

Autifyは、ソフトウェアテストのライフサイクル全体を加速・簡素化するために作られたAIプラットフォームです。公式サイトによれば、テスト自動化と生成AIを組み合わせた製品群を提供しています。自然言語と視覚認識を用いてWeb・モバイル・デスクトップアプリのE2Eテストを自律的に生成・実行するAIテストエージェント「Aximo」、要件やソースコードから構造化されたテストケース・機能・テスト観点を生み出す生成AIテスト設計「Autify Genesis」、そして柔軟でスケーラブルなカバレッジを実現するPlaywrightベースのノーコードテスト自動化です。

このプラットフォームは、アプリの進化に追随する自己修復型の柔軟なロケーターを重視し、テストプロセスにおける人間とAIの協働を掲げています。主な用途はE2Eテスト、自動回帰テスト、手動テストの自動化であり、SalesforceやCanvas/WebGLのような難易度の高い対象、デスクトップ・モバイルアプリのテストにも対応します。

Autifyは、テスト作成時間の短縮やカバレッジ拡大といった顧客事例を公開し、スピードと拡張性を訴求しています。リリース頻度が高い環境で保守負担を減らしたいQA・エンジニアリング組織に向けた製品です。価格は見積もりベースで、詳細は営業への問い合わせが必要です。

**料金とプラン:** 価格は見積もりベースです。Autifyは関心のあるチームに営業への問い合わせを案内しており、メインサイトに公開された席数・クレジット単位の料金はありません。

- **Aximo AIテストエージェント:** 自然言語と視覚認識を使い、Web・モバイル・デスクトップアプリのE2Eテストを自律的に生成・実行するエージェント。
- **Autify Genesis:** 製品要件とソースコードから、構造化された機能・テスト観点・詳細テストケースを自動生成する生成AIテスト設計。
- **ノーコードのモバイル・Web自動化:** スクリプトなしで自動テストを構築・保守。アプリの変化に適応する柔軟な自己修復ロケーターを採用。
- **幅広いテスト対象への対応:** E2E、回帰、スモーク、機能、ビジュアルテストに対応し、SalesforceやCanvas/WebGLなど難易度の高いアプリも扱える。
- **人間とAIの協働テスト:** 人間が主導権を保ちながら、AIがテスト作成・実行・保守を加速するワークフロー設計。

**強み:** テスト設計から実行・保守まで、ライフサイクル全体を1つのプラットフォームでカバー; AIエージェントと生成AIテスト設計により、手作業のスクリプト作成負担を削減; 自己修復型の柔軟なロケーターが長期的な保守コストを低減; SalesforceやCanvas/WebGLなど難易度の高いテスト対象に対応

**制約・デメリット:** 価格が見積もり制のため、営業に問い合わせないとコストが不透明; 製品群（Aximo、Genesis、NoCode）が広く、全面的な導入には時間がかかる場合がある; 自社エコシステムへの深い統合で最も効果を発揮し、多数の独立ツールとの併用は利点が薄れる

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com.md)

## Stitch

Stitchは、プロダクト開発の上流工程、つまりアイデアを素早く妥当なインターフェースに変えることに狙いを置いたGoogleのAIデザイン実験です。思い描く画面やアプリを説明するか、参考画像やスケッチを渡すと、Stitchが複数のデザイン案を生成します。方向性を決める前に複数の選択肢を確認したい初期構想の段階で役立ちます。

そこからは対話的なワークフローです。選んだ方向性を追加プロンプトで磨き、レイアウト、コンポーネント、色、テーマを調整するとStitchが再描画します。生成が速いため、モバイルとWebのレイアウトを並行して検討したり、会議や仕様検討の中でアプリ構想を素早く可視化したりするのに向いています。

StitchはGoogleが構築・運営し、Googleの他のAIデザイン実験と並ぶ製品です。最も力を発揮するのは初期のデザイン構想とインターフェースの迅速なプロトタイピングであり、ピクセル単位の作り込みを想定した本番デザインではありません。提供状況、上限、書き出しオプションはGoogleが定め、変更されたり特定の地域やアカウントに限定されたりすることがあります。

**料金とプラン:** フリーミアム。StitchはGoogleが提供し、無料枠と利用上限があります。提供状況や上限は地域・アカウントで異なる場合があるため、公式サイトの最新情報をご確認ください。

- **プロンプトからUIを生成:** アプリ画面を自然言語で説明すると、モバイルとWebのレイアウトを含む複数の完全なUIデザインを生成します。
- **画像・スケッチ入力:** スケッチやスクリーンショット、既存画面をアップロードすると、対応するデザイン解釈を生成します。
- **高速な反復調整:** 追加プロンプトでレイアウト、カラーテーマ、コンポーネントを変更し、最初からやり直さずに反復できます。
- **デザインからコードへの受け渡し:** デザインと開発の受け渡しに適した書き出しで、生成したデザインを実装へ進められます。
- **テーマとスタイルの探索:** 異なるテーマやスタイルを試し、プロジェクト初期に複数の方向性を探れます。

**強み:** アプリのアイデアを素早く実際のインターフェースとして可視化できる; 複数のデザイン案を一度に生成して比較できる; テキストプロンプトと画像・スケッチ入力の両方に対応; Google製でデザインと開発の受け渡しに馴染む

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/stitch.md)

## よくある質問

### Autify と Stitch の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Autify の月間訪問数は 60,130、Stitch は 4,725,324 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Autify の前月比成長率は +6%、Stitch は -13.9% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Autify: 料金は要問い合わせ。価格は見積もりベースです。Autifyは関心のあるチームに営業への問い合わせを案内しており、メインサイトに公開された席数・クレジット単位の料金はありません。 Stitch: フリーミアム。フリーミアム。StitchはGoogleが提供し、無料枠と利用上限があります。提供状況や上限は地域・アカウントで異なる場合があるため、公式サイトの最新情報をご確認ください。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Lovable](https://openaitools.app/ja/tool/lovable) | 31,052,090 | +3.8% | フリーミアム | Builds full-stack web applications from natural language, moving further into functional app development than standard UI design tools. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lovable.md) |
| 2 | [v0 by Vercel](https://openaitools.app/ja/tool/v0-dev-by-vercel-labs) | 2,774,275 | -14.3% | フリーミアム | テキストプロンプトから直接高品質なフロントエンドコードを生成しますが、純粋なデザイナーというより開発者向けツールとしての性格が強くなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/v0-dev-by-vercel-labs.md) |
| 3 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) |
| 4 | [UX Pilot](https://openaitools.app/ja/tool/ux-pilot) | 537,999 | +2.9% | フリーミアム | 同様に編集可能なワイヤーフレームやモックアップを生成しますが、デザインシステムやFigmaとの連携がより強力です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ux-pilot.md) |
| 5 | [Uizard](https://openaitools.app/ja/tool/uizard) | 294,618 | -15% | フリーミアム | スケッチやテキストプロンプトをワイヤーフレームに変換しますが、本番用コードの生成よりもラピッドプロトタイピングに重きを置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/uizard.md) |
| 6 | [Anima](https://openaitools.app/ja/tool/anima) | 283,307 | -5.8% | フリーミアム | FigmaファイルやURL、プロンプトを動くアプリに変えるデザイン理解型AIエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/anima.md) |
| 7 | [Banani](https://openaitools.app/ja/tool/banani) | 253,990 | -16.3% | 無料 | PRDやプロンプトからマルチ画面のインタラクティブなプロトタイプを構築しますが、エクスポート可能なコードにより重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/banani.md) |
| 8 | [Magic Patterns](https://openaitools.app/ja/tool/magic-patterns) | 193,614 | -9.6% | フリーミアム | プロンプトからコード準備の整ったUIコンポーネントを素早く生成しますが、高度なマルチ画面ユーザーフロー管理機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/magic-patterns.md) |
| 9 | [MockFlow](https://openaitools.app/ja/tool/mockflow) | 177,254 | -7.9% | フリーミアム、有料 | ワイヤーフレーム・図解・AI エージェントを一つにしたオンラインホワイトボード | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mockflow.md) |
| 10 | [Visily](https://openaitools.app/ja/tool/visily) | 168,707 | -33.3% | フリーミアム | スクリーンショットやスケッチからUIワイヤーフレームを起こすのが得意で、AI支援付きの従来のワイヤーフレーム作成インターフェースを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/visily.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/autify-com-vs-stitch

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