# Bagel vs Stable Diffusion（Stability AI） Bagel は月間 7,329 訪問、前月比成長率 -27.5%、料金体系無料を記録しています。Stable Diffusion（Stability AI）は月間 341,872 訪問、成長率 +1.2%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Bagel](https://openaitools.app/ja/tool/bagel) | [Stable Diffusion（Stability AI）](https://openaitools.app/ja/tool/stable-diffusion) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://bagel-ai.org | https://stability.ai | | カテゴリ | オープンソース AI モデル, AIモデル, AI画像生成, AIチャットボット | AIモデル, AI画像生成, AI Video Generator, AI 音楽生成 | | 料金モデル | 無料 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 7,329 | 341,872 | | 前月比成長率 | -27.5% | +1.2% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 2,868 | 134,381 | | レビュースコア | 4.6 | 4.7 | | 保存数 | 1 | 14 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Bagel BAGEL は、Chaorui Deng、Deyao Zhu、Kunchang Li、Chenhui Gou、Feng Li らが率いる研究チームが 2025 年 5 月 20 日に公開したオープンソースの統合マルチモーダルモデルです。GPT-4o や Gemini 2.0 といったプロプライエタリなマルチモーダルシステムに匹敵する機能を、誰でもファインチューニング・蒸留・デプロイできるオープンな形で提供することを狙っています。別々の視覚モデルと画像生成器を接ぎ合わせるのではなく、事前学習の段階からネイティブにマルチモーダルです。 画像とテキストの入出力を混在形式で扱うため、同じシステムが画像を理解し、会話し、フォトリアルな画像を生成し、既存画像を編集し、スタイルを変換し、3D 環境をナビゲートし、将来の動画フレームを予測できます。アーキテクチャは Mixture-of-Transformer-Experts を採用し、2 つのエンコーダがピクセルレベルと意味レベルの特徴を捉え、Next Group of Token Prediction を目的関数として、言語・画像・動画・Web の数兆トークンで学習されています。 プロジェクトは Janus-Pro-7B、Emu3-8B、TokenFlow-XL-13B、BLIP3-o-8B などのオープンモデルとの比較表も公開しています。BAGEL は MME-P、MMBench、MMMU、MMVet で高いスコアを示し、生成タスクでは総合 0.88 で単一物体・二物体・カウント・色・位置・色属性をカバーする表の首位に立っています。チームは創発的な挙動も記録しており、複雑な知的編集は基礎的な理解と生成の能力が確立した後に初めて現れると述べています。 **料金とプラン:** 完全無料かつオープンソース。ファインチューニング・蒸留・デプロイ用にモデルを公開しており、プロジェクトページに有料プランはありません。 - **理解と生成の統合:** 1 つのモデルが画像とテキストの混在入力を受け取り、混在形式で出力し、推論・対話・生成を担います。 - **知的な画像編集:** インターリーブ動画クリップでの事前学習により、人物同一性と細部を保ちながら高度な編集ができます。 - **スタイル変換と合成:** 最小限のアラインメントデータでスタイルや世界観を変換し、複数ターンで新たな場面を構成できます。 - **動画由来のナビゲーション:** 実世界の動画からナビゲーション知識を獲得し、絵画や SF の世界も含む多様な環境を移動できます。 - **思考モード:** 組み込みの推論モードが短いプロンプトを詳細で論理的な視覚出力に拡張します。 **強み:** オープンソースで自由にデプロイでき、プロジェクトページにライセンス費用がない; 単一アーキテクチャで理解・生成・編集・ナビゲーションをカバー; 同種のオープンマルチモーダルモデルに対して公開スコアが優位; 思考モードにより複雑な編集でプロンプト忠実度が向上 **制約・デメリット:** 研究志向のため、自前デプロイには相応の計算資源とエンジニアリング力が必要; プロジェクトページは技術的で、エンドユーザー向けのホスト型アプリはない; ナビゲーションや 3D 操作などの一部機能は研究段階にある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/bagel.md) ## Stable Diffusion（Stability AI） Stability AIは、AI画像生成の普及を後押ししたオープンな生成画像モデル「Stable Diffusion」を世に送り出した組織です。現在はエンタープライズ向けのクリエイティブパートナーとして自らを位置づけ、画像・動画・音声・3Dの4つのメディアで生成AIを構築しています。モデルはマーケティングチーム、ゲームスタジオ、エンターテインメント企業、そして自社製品に生成機能を組み込む開発者に利用されています。 同社はテキストから画像という出発点にとどまっていません。Stable Audioファミリーは音楽と音の生成を担い、ライセンス済みデータで学習したモデルをオープンウェイトとして公開しています。ビジュアル領域では動画へ、さらにゲームやエンターテインメント向けの没入型・ボリュメトリック生成メディアを狙う3D・4D動画モデルへと広がっています。単一の画像モデルではなく、この広がりこそが現在のStability AIの立ち位置です。 配備方法は意図的に柔軟で、データやコンプライアンス制約のある企業購入者にとって重要です。最速の統合にはホスト型API、クラウドプラットフォーム経由での配備、自社環境でのセルフホストライセンスによる実行が選べます。大規模組織向けにはBrand Studioがマネージドのクリエイティブ制作基盤を提供し、大手消費財ブランドやマーケットプレイスが採用してコンテンツ制作を拡大している事例も公表されています。 **料金とプラン:** Stability AIは自己ホスト可能なオープンウェイトモデルと、ホスト型API、クラウドおよびセルフホスト配備ライセンス、エンタープライズ契約といった有償オプションを組み合わせています。価格やプラン階層は製品と利用量により異なり、企業向けは個別見積もりのため、最新情報は公式サイトをご確認ください。 - **画像生成と編集:** Stable Diffusionを広く知らしめたモデルファミリーで、マーケティングや製品ビジュアル、創作向けの高品質画像を生成・編集します。 - **動画と3D生成:** ゲームやエンターテインメントの没入型世界に向けた3D・4D動画モデルを含め、動画を生成・編集します。 - **Stable Audioの音楽と音響:** 音楽、サウンドスケープ、効果音に対応するStable Audioファミリー。ライセンス済みデータで学習したオープンウェイト版もあります。 - **APIアクセス:** ホスト型APIを通じて、インフラ管理なしで実運用可能なメディア生成を自社製品に組み込めます。 - **セルフホストとクラウド配備:** データ管理とカスタマイズのため自社環境にモデルを配備でき、マネージド配備も選べます。 **強み:** 最も知られたオープン生成画像モデルファミリーの一つ; 単一メディアではなく画像・動画・音声・3Dを網羅; API・クラウド・セルフホストと複数の配備手段; Brand Studioによるエンタープライズ向けマネージド制作 **制約・デメリット:** 商用利用や大量生成にはライセンスまたは有料プランが必要になることが多い; オープンウェイトの自己ホストにはGPU環境と技術的なセットアップが必要; モデルごとにライセンス条件が異なり、商用展開前に確認が欠かせない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/stable-diffusion.md) ## よくある質問 ### Bagel と Stable Diffusion（Stability AI）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Bagel の月間訪問数は 7,329、Stable Diffusion（Stability AI）は 341,872 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Bagel の前月比成長率は -27.5%、Stable Diffusion（Stability AI）は +1.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Bagel: 無料。完全無料かつオープンソース。ファインチューニング・蒸留・デプロイ用にモデルを公開しており、プロジェクトページに有料プランはありません。 Stable Diffusion（Stability AI）: フリーミアム、料金は要問い合わせ。Stability AIは自己ホスト可能なオープンウェイトモデルと、ホスト型API、クラウドおよびセルフホスト配備ライセンス、エンタープライズ契約といった有償オプションを組み合わせています。価格やプラン階層は製品と利用量により異なり、企業向けは個別見積もりのため、最新情報は公式サイトをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Runway](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml) | 7,498,396 | +16.9% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 最先端のAI研究に基づく生成的な動画・画像・音声ツール | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml.md) | | 2 | [Civitai](https://openaitools.app/ja/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | フリーミアム | チェックポイントやLoRAを発見するための比類なきコミュニティエコシステムを持っていますが、APIというより主にWebハブとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/civitai.md) | | 3 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01) | 5,253,734 | -13.2% | 料金は要問い合わせ | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01.md) | | 4 | [Google Gemma オープンモデル](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | フリーミアム、有料 | Google の軽量なオープンウェイト AI モデル群 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 料金は要問い合わせ、無料 | 複雑な生成パイプラインに対する究極のノードベース制御を提供しますが、シンプルなAPIに比べると学習曲線が急です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui.md) | | 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 推論速度が大幅に速く、開発者向けのサーバレスAPIを提供していますが、Civitaiのようなネイティブなモデル学習ツールはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 7 | [Luma AI](https://openaitools.app/ja/tool/luma-ai) | 2,254,969 | -2.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | 動画・画像・3D 生成のためのマルチモーダル創作 AI エージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/luma-ai.md) | | 8 | [Tencent Hunyuan（テンセント混元）](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 料金は要問い合わせ | テキスト・視覚・画像・音声をカバーするテンセントのマルチモーダル基盤モデル群 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | オープンソースモデル向けの堅牢なクラウドホスティングとファインチューニングを提供しますが、特化型の推論エンジンと比べると遅延が高くなりがちです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 10 | [Agnes AI](https://openaitools.app/ja/tool/agnes-ai) | 902,184 | -25.8% | フリーミアム | テキスト・画像・動画モデルを1つの無料APIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agnes-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/bagel-vs-stable-diffusion More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)