# Based vs Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Based は月間 508 訪問、前月比成長率 -58.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアルを記録しています。Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Based](https://openaitools.app/ja/tool/based) | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://based.so | https://www.salesforce.com/agentforce/ | | カテゴリ | AI アプリビルダー, AIコード生成, AI ウェブサイトビルダー | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル | フリーミアム | | 月間訪問数 | 508 | 111,910,743 | | 前月比成長率 | -58.1% | +2.2% | | 主要市場 | アゼルバイジャン | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 200 | 60,741,009 | | レビュースコア | 4.1 | 4.4 | | 保存数 | 2 | 20 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Based Basedが狙うのは、デザインアイデアと実際に動くフロントエンドコードの間にある面倒な溝です。ベクターツールで要素をひとつずつ配置する代わりに、価格セクション、ダッシュボードのヘッダー、オンボーディングカードなど欲しいものを説明すれば、エディターが会話形式で改善できる構造化レイアウトを組み立てます。出力は実際のコンポーネントコードを前提としているため、作業は静的モックで止まらずReactとTailwindのプロジェクトへ直接流れ込みます。 魅力は開発のごく初期段階でのスピードです。アイデアを検証する創業者、MVPを急ぐ個人開発者、CSSと格闘するよりロジックを書きたいフロントエンドエンジニアが、数分で説得力のあるインターフェースを画面に出すために使います。プロンプトで反復するためフィードバックループは短く、余白を変える、カードのスタイルを替える、サイドバーを足す、といった操作を繰り返せます。 BasedはAIウェブサイトビルダーやコード生成ツールと近い領域にありつつ、ノーコードのバックエンド全体ではなくフロントエンドデザインに重心を置いています。公式サイトではフリーミアムとトライアルが示されているため、ワークフローに組み込む前に生成品質を確認できます。上限や料金は公式サイトで確認してください。 **料金とプラン:** フリーミアムと無料トライアルが示されています。具体的な無料枠や有料プランは公式サイトで確認してください。 - **テキストからインターフェース生成:** セクションやページを自然言語で説明するだけで構造化レイアウトが返り、手作業の配置は不要です。 - **コード前提の出力:** 静的な画像ではなく実際のフロントエンドコンポーネントを前提とするため、そのままプロジェクトに取り込めます。 - **会話形式の反復:** 余白の調整、カードの再スタイル、ナビゲーションの追加をプロンプトで行い、再生成できます。 - **開発者ファーストのワークフロー:** ReactとユーティリティCSSの慣習を前提に設計され、デザインから実装への受け渡しが短くなります。 - **高速プロトタイピング:** 空白から見せられる画面までが速く、デモや初期ユーザーフィードバックに使えます。 **強み:** 自然言語のアイデアをデザインファイルなしで画面構造に変換; 出力が実コード前提で受け渡しが短い; 初期プロトタイプの反復が非常に速い; 要素を手作業で配置したくない開発者に適する **制約・デメリット:** 生成されたレイアウトは本番品質にするには開発者の目が必要; 高度にカスタムなデザインシステムはプロンプト生成の範囲を超えることがある; 生成構造と既存コンポーネントライブラリにズレが出ることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/based.md) ## Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。 中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。 組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。 **料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 - **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。 - **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。 - **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。 - **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。 - **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。 **強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。 **制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) ## よくある質問 ### Based と Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Based の月間訪問数は 508、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は 111,910,743 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Based の前月比成長率は -58.1%、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は +2.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Based: フリーミアム、無料トライアル。フリーミアムと無料トライアルが示されています。具体的な無料枠や有料プランは公式サイトで確認してください。 Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Lovable](https://openaitools.app/ja/tool/lovable) | 31,052,090 | +3.8% | フリーミアム | アイデアをチャットで伝えると、動くアプリやサイトになる | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lovable.md) | | 2 | [Base44](https://openaitools.app/ja/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 言葉で説明するだけで動くアプリ・サイト・AIエージェントを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/base44.md) | | 3 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | アイデアを伝えるだけで、Replit が数分で動くアプリを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 4 | [Emergent](https://openaitools.app/ja/tool/emergent) | 5,788,850 | +5% | フリーミアム | チャットでアプリを説明し、そのまま公開 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/emergent.md) | | 5 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 6 | [Stitch](https://openaitools.app/ja/tool/stitch) | 4,725,324 | -13.9% | フリーミアム | プロンプトからモバイル・WebのUIデザインを生成するGoogleのAIツール | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stitch.md) | | 7 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) | | 8 | [v0 by Vercel](https://openaitools.app/ja/tool/v0-dev-by-vercel-labs) | 2,774,275 | -14.3% | フリーミアム | プロンプトから動くフルスタックWebアプリへ、数秒で公開 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/v0-dev-by-vercel-labs.md) | | 9 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) | | 10 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/based-vs-salesforce-einstein More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)