AIでインフルエンサーを発掘・審査し、キャンペーンを運用
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
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| 公式ドメイン | basedash.com | db24.ai |
| 料金モデル | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 7.55万 (75,536) | 2680 (2,680) |
| 前月比トラフィック増減 | +8530 (+12.7%) | -572 (-17.6%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (49.4%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (73.9%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 3.24万 | 1057 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

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自然言語で質問すると、統制された指標定義に基づくチャート、ダッシュボード、または直接回答が返ります。
モデルとコンテキストエンジンが指標定義の一貫性を保ち、すべての回答が合意された定義にたどれます。
スケジュールされたエージェントが主要指標を監視し、変動の要因を説明してSlackやメールに概要を届けます。
ReactコンポーネントでホワイトラベルのダッシュボードとAIチャットを自社製品に組み込み、JWTで顧客ごとに範囲を限定できます。

SQL Server の自動運転 — データベース運用の自動化
接続するとすべての SQL Server インスタンス、データベース、構成を可視化し、気づかれないままリソースを消費している未使用・忘れられたデータベースを明らかにします。
信頼できるバックアップ、インデックスの断片化解消、整合性チェック、ストレージ監視が自動で実行され、人手で後回しにされがちな定常作業をなくします。
DDL トリガーがデータベース、ログイン、スキーマ、ストアドプロシージャへのすべての変更を捕捉し、適切な担当者へ自動通知するため、見落としが生じません。
ストレージ、セキュリティ、パフォーマンス、バックアップ、復旧をベストプラクティスに照らして評価し、0〜10 の単一スコアとして優先順位を示します。
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