BasicAI Cloud は月間 21,670 訪問、前月比成長率 -13.1%、料金体系 Freemium, Enterprise Quote を記録しています。Neuralhub は月間 0 訪問、成長率 -100%、料金体系無料を記録しています。
AI 学習データのためのアノテーションプラットフォームとマネージドラベリングサービス
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | basic.ai | neuralhub.ai |
| 料金モデル | Freemium, Enterprise Quote | 無料 |
| 月間訪問数 | 2.17万 (21,670) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | -3266 (-13.1%) | -623 (-100%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (21.7%) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 8706 | 0 |
| ユーザー評価 | 4.2 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
AI 学習データのためのアノテーションプラットフォームとマネージドラベリングサービス
バウンディングボックス、ポリゴン、キーポイント、セマンティックセグメンテーション、3D 点群キューボイド、テキスト/NLP タグ付け、RLHF データセット作成を 1 つのプラットフォームで提供。
画像・点群・音声にわたる自動ラベリング支援により、精度を保ちながら手作業を削減します。
プロジェクト管理がチーム構成に適応し、カスタムワークフロー、進捗追跡、詳細なパフォーマンスレポートを提供します。
リアルタイムのフィードバックとカスタム可能なバッチ QA ルールにより、問題を早期に発見し的を絞った人による確認を可能にします。
深層学習モデルを設計・学習・共有するコラボレーション実験場
一般的なコンポーネント、レイヤー、アーキテクチャのライブラリからネットワークを組み立てるか、ゼロから設計します。
クリック1回でネットワークを構築し、各コンポーネントを視覚的に確認しながらエポック、特徴量、ラベルなどを調整します。
専用のMLサービスがバックグラウンドで安全にモデルを学習し、無料の計算資源と高速なプレミアムGPUを提供します。
モデル指標を確認し、新しいデータセットでテストし、他のネットワークとベンチマーク比較します。
無料・オープンソースオープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
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無料・オープンソースModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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無料・オープンソースOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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無料・オープンソースリアルタイム視覚AIモデルと、その学習・アノテーション・配備を担う統合プラットフォーム
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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特化型一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。
