# BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） vs Chert BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）は月間 5,700,686 訪問、前月比成長率 -17%、料金体系フリーミアムを記録しています。Chert は月間 2,014 訪問、成長率 -51.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | [Chert](https://openaitools.app/ja/tool/chert) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://bigmodel.cn | https://www.trychert.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AI API, AIモデル, AI Agent | AI API, AIマーケティング, AI セールスアシスタント | | 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 5,700,686 | 2,014 | | 前月比成長率 | -17% | -51.8% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 4,230,503 | 652 | | レビュースコア | 4.6 | 4.3 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） BigModel は智譜 AI の開発者向けプラットフォームで、GLM シリーズの大規模言語モデルと幅広いマルチモーダル機能への API アクセスを提供します。複数ベンダーを使い分ける必要はなく、同一アカウントと認証情報でテキスト生成、視覚言語理解、OCR、音声認識、音声合成、画像生成、動画生成などを呼び出せます。 モデル提供にとどまらず、アプリ開発者向けの機能も充実しています。エージェントフレームワーク、MCP サービス対応、検索拡張生成のためのナレッジベース、ファインチューニングのワークフロー、ブラウザで素早く試せるプレイグラウンドを備えます。さらに AI コーディングアシスタントやビジュアル／ローコード構築の仕組みもあり、ML エンジニアリングのリソースが薄いチームでも実装を進められます。 要件が厳しい組織向けには、プライベートインスタンスやオンプレミス展開に対応し、トークン単位の従量課金とエンタープライズ契約を用意しています。低予算で試作する個人開発者にも、データを自社インフラ内に留めたい大企業にも適した構成です。 **料金とプラン:** BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 - **GLM のテキスト・マルチモーダル API:** 1 つのアカウントで GLM 大規模モデルと視覚・OCR・音声・画像・動画の各エンドポイントを呼び出せます。 - **エージェントと MCP 対応:** ツールを扱うエージェントを構築し、MCP サービスでモデルを外部システムに接続できます。 - **ナレッジベースと RAG ツール:** 管理されたナレッジベースと検索パイプラインを作り、自社文書に基づく回答を実現します。 - **ファインチューニングとプレイグラウンド:** 自社データでモデルを調整し、ブラウザでプロンプトを対話的に試してから本番投入できます。 - **プライベート／オンプレミス展開:** プライベートインスタンスや自社ハードウェアで運用し、データ所在とコンプライアンス要件に対応します。 **強み:** LLM から視覚・音声・動画まで幅広いモデルを 1 つのプラットフォームで提供; GLM シリーズを公式にサポートし、ドキュメントや更新が一次情報; 厳格なデータ要件に対応するプライベート／オンプレミス展開を用意; API だけでなくエージェント、ナレッジベース、ファインチューニングも提供 **制約・デメリット:** ドキュメントと料金が中国語中心で、英語のみのチームには負担; 一部の企業向け機能は営業問い合わせが必要で、自助での価格確認が難しい; マルチモーダルを高頻度で使うとトークンコストが膨らみやすい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) ## Chert ChertはiMessageとFaceTimeを大規模にプログラマブルにします。キャリアのA2P SMS網を経由せず、AppleのiMessageプロトコルで検証済み番号から配信するため、受信者は家族や友人のものと同じ受信箱に、おなじみの青い吹き出しスレッドとして受け取ります。相手がiMessageを使っていない場合はSMSまたはRCSにフォールバックし、実際に使われたチャネルを通知します。 単方向の一斉送信にとどまりません。エージェントはFaceTimeの音声・ビデオ通話に応答し、送信者名付きの複数人スレッドを運営し、入力中表示やリアクションを保ち、AIと人間の担当者間で会話を引き継げます。PDFや資料、リンク、ボイスメモなどの添付はネイティブスレッド内に留まり、配信・既読の状態はWebhook対応イベントとして提供されます。 Chertは開発者向けです。REST APIとWebhookイベントで自社エージェントを接続し、会話をCRMや営業、音声システムへつなげます。料金は共有回線での24時間無料トライアルから始まり、月額25ドルの共有プラン、またはプロジェクトごとに月額250ドルの専用回線へ進めます。 **料金とプラン:** 共有回線で24時間の無料トライアル（FaceTime 50分と無制限のiMessage）。有料プランは、共有プランが月額25ドルで1回線あたり最大6顧客、専用プランがプロジェクトごとに月額250ドルでユーザー無制限・送受信のフル対応です。自社のLiveKitやモデル利用料は別途請求されます。 - **iMessage・SMS・RCS配信:** 電話番号から本物の青い吹き出しスレッドへ送信し、相手がiMessageでない場合はSMSやRCSへ自動フォールバックします。 - **FaceTimeの音声とビデオ:** エージェントに声と顔を与え、相談したり、支援が必要なものを見せてもらえます。 - **配信・既読レシート:** メッセージごとの配信・既読状況を追跡し、Webhook対応イベントでシステムに連携できます。 - **スレッド内のリッチ添付:** PDF、メニュー、資料、リンク、ボイスメモ、連絡先カードを同じネイティブ会話内で送れます。 - **複数人スレッド:** 送信者名付きのグループ会話を運営し、AIと人間の担当者間でスムーズに引き継げます。 **強み:** キャリアのA2P SMS網ではなく本物のiMessage上で動作; FaceTimeの音声・ビデオもエージェントが対応; 届かない連絡先へのSMS/RCS自動フォールバック; 明確な公開料金と24時間の無料トライアル **制約・デメリット:** トライアルは24時間に限定; 安価なプランではエージェントからの発信が不可; FaceTimeビデオには対応エージェントと適格な回線が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/chert.md) ## よくある質問 ### BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）と Chert の月間トラフィックはどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の月間訪問数は 5,700,686、Chert は 2,014 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の前月比成長率は -17%、Chert は -51.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）: フリーミアム。BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 Chert: 料金は要問い合わせ。共有回線で24時間の無料トライアル（FaceTime 50分と無制限のiMessage）。有料プランは、共有プランが月額25ドルで1回線あたり最大6顧客、専用プランがプロジェクトごとに月額250ドルでユーザー無制限・送受信のフル対応です。自社のLiveKitやモデル利用料は別途請求されます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 非常に低コストで優れたオープンウェイトの推論パフォーマンスを提供しますが、BigModelのような幅広い企業向けマルチモーダルエージェント構築スイートが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | 大規模なコンテキストウィンドウと堅牢なマルチモーダルGemini APIを提供しますが、モデルアーキテクチャや地域別の企業向けツールで異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIキーで各社の数百モデルにアクセス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | サーバーレスのオープンソースモデルホスティングと専用GPUクラスターを専門としていますが、独自のGLMモデルのネイティブ統合は少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 有料 | 500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud.md) | | 9 | [Vapi](https://openaitools.app/ja/tool/vapi) | 662,301 | -11.4% | フリーミアム | API で本番運用レベルの音声 AI エージェントを構築・テスト・配備 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vapi.md) | | 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 料金は要問い合わせ | オープンウェイトモデル向けの超高速な推論速度を提供しますが、BigModelほど独自のエンタープライズエージェント構築ツールキットには注力していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/bigmodel-vs-chert More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)