# BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） vs GetMint BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）は月間 5,700,686 訪問、前月比成長率 -17%、料金体系フリーミアムを記録しています。GetMint は月間 18,402 訪問、成長率 -10.7%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | [GetMint](https://openaitools.app/ja/tool/getmint) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://bigmodel.cn | https://www.getmint.ai | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AI API, AIモデル, AI Agent | AI SEO ツール, AIマーケティング, AI デジタルマーケティング, AI モニタリング | | 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 5,700,686 | 18,402 | | 前月比成長率 | -17% | -10.7% | | 主要市場 | 中国 | フランス | | ダイレクト訪問 | 4,230,503 | 7,386 | | レビュースコア | 4.6 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） BigModel は智譜 AI の開発者向けプラットフォームで、GLM シリーズの大規模言語モデルと幅広いマルチモーダル機能への API アクセスを提供します。複数ベンダーを使い分ける必要はなく、同一アカウントと認証情報でテキスト生成、視覚言語理解、OCR、音声認識、音声合成、画像生成、動画生成などを呼び出せます。 モデル提供にとどまらず、アプリ開発者向けの機能も充実しています。エージェントフレームワーク、MCP サービス対応、検索拡張生成のためのナレッジベース、ファインチューニングのワークフロー、ブラウザで素早く試せるプレイグラウンドを備えます。さらに AI コーディングアシスタントやビジュアル／ローコード構築の仕組みもあり、ML エンジニアリングのリソースが薄いチームでも実装を進められます。 要件が厳しい組織向けには、プライベートインスタンスやオンプレミス展開に対応し、トークン単位の従量課金とエンタープライズ契約を用意しています。低予算で試作する個人開発者にも、データを自社インフラ内に留めたい大企業にも適した構成です。 **料金とプラン:** BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 - **GLM のテキスト・マルチモーダル API:** 1 つのアカウントで GLM 大規模モデルと視覚・OCR・音声・画像・動画の各エンドポイントを呼び出せます。 - **エージェントと MCP 対応:** ツールを扱うエージェントを構築し、MCP サービスでモデルを外部システムに接続できます。 - **ナレッジベースと RAG ツール:** 管理されたナレッジベースと検索パイプラインを作り、自社文書に基づく回答を実現します。 - **ファインチューニングとプレイグラウンド:** 自社データでモデルを調整し、ブラウザでプロンプトを対話的に試してから本番投入できます。 - **プライベート／オンプレミス展開:** プライベートインスタンスや自社ハードウェアで運用し、データ所在とコンプライアンス要件に対応します。 **強み:** LLM から視覚・音声・動画まで幅広いモデルを 1 つのプラットフォームで提供; GLM シリーズを公式にサポートし、ドキュメントや更新が一次情報; 厳格なデータ要件に対応するプライベート／オンプレミス展開を用意; API だけでなくエージェント、ナレッジベース、ファインチューニングも提供 **制約・デメリット:** ドキュメントと料金が中国語中心で、英語のみのチームには負担; 一部の企業向け機能は営業問い合わせが必要で、自助での価格確認が難しい; マルチモーダルを高頻度で使うとトークンコストが膨らみやすい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) ## GetMint GetMint が取り組むのは、多くのブランドがごく最近になって測定し始めた問題です。買い手は10本の青いリンクを眺める代わりに、AI アシスタントに推薦を尋ねるようになっています。GetMint は同社が言うところの「完全な AI 検索ループ」を実行します。測定段階では、主要モデルと AI 回答面を横断してブランドの引用、センチメント、シェアオブボイスを追跡し、それらのエンジンが実際に引用している情報源を明らかにし、競合が登場していて自社が不在のプロンプトやトピックを浮き彫りにします。 戦略段階では、AI 検索エージェントと GetMint 社内の AI 検索ストラテジストがこうしたシグナルをロードマップに変換します。どのプロンプトを狙い、どんなコンテンツを作り、どこに公開すべきかです。成長段階では、コンテンツスタジオがブリーフと AI に読み取られる記事を生成し、自社ページへの公開に加え、LLM が信頼しやすい情報源へのアーンド掲載も支援します。AI ショッピングレーダーは、ChatGPT Shopping などでの商品および購買意図クエリへ追跡を拡張します。 GetMint は、監視ツールとコンテンツツールの寄せ集めではなく単一のワークスペースとして自らを位置づけ、測定の厳密さを強調しています。研究チームには数学の博士号を持つ人物が含まれ、スコアは誤差範囲の情報とともに提供されるとしています。料金は見積もり制で、Advanced と Enterprise & Agency の2プランがあり、いずれも商談の中でブランド、市場、目標に応じて設計され、通常は12か月の契約期間となります。 **料金とプラン:** GetMint はセルフサービス型の公開料金を設けていません。見積もり制の2プラン、Advanced と Enterprise & Agency を用意し、いずれも商談の中でブランド、市場、目標に応じて設計されます。Advanced には300以上の追跡プロンプト、5トピック、無制限ユーザー、10コンテンツ、月3,500クレジットが3つの AI モデルにまたがって含まれ、Enterprise & Agency ではカスタムプロンプトとトピック、API アクセス、専任の AI 検索ストラテジスト、ロールベースのアクセス制御、カスタムワークフローが追加されます。契約期間は通常12か月です。 - **AI 検索可視性トラッキング:** ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Google AI Overviews 全体でブランドがどこでどれだけ引用されているかを監視し、エンジンごとのセンチメントとシェアオブボイスをスコア化します。 - **ソースエクスプローラーとコンテンツギャップ:** 自社カテゴリで AI エンジンが引用している情報源を正確に把握し、競合が勝ち自社が不在のプロンプトやトピックを特定します。 - **AI 検索エージェントとコンテンツスタジオ:** 可視性のインサイトを行動計画に変換し、言及を獲得するよう設計されたブリーフと AI 対応記事を生成して、自社またはアーンドの媒体に公開します。 - **AI ショッピングと広告レーダー:** ChatGPT Shopping などの AI ショッピング面における商品および購買意図クエリへ監視を広げ、新たな広告枠に対応します（エンタープライズ向け）。 - **マルチマーケット分析と専門家サポート:** 複数の国とブランドを追跡し、専任ストラテジスト、オンボーディング、API と MCP によるスキル共有を通じて、チームが最終的に自律的にインサイトを取得できるようにします。 **強み:** 監視・計画・コンテンツ制作を3つのツールではなく1つのワークスペースに統合; ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、AI Overviews、AI ショッピング面を含む広範なエンジン網羅; 生の引用追跡に加え、競合分析、センチメント、コンテンツギャップのビューを提供; 人間の AI 検索ストラテジストと、API および MCP によるスキル共有の自律化プログラムを同梱 **制約・デメリット:** 公開されたセルフサービス料金がなく、両プランとも見積もり制で商談が必要; 通常12か月の契約期間は短期トライアルを望むチームには不向きな場合がある; エントリーの Advanced プランでもコンテンツ生成量はクレジット上限がある; エンタープライズブランドと代理店向けのため、小規模事業には過剰で高コストになりうる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/getmint.md) ## よくある質問 ### BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）と GetMint の月間トラフィックはどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の月間訪問数は 5,700,686、GetMint は 18,402 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の前月比成長率は -17%、GetMint は -10.7% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）: フリーミアム。BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 GetMint: 料金は要問い合わせ。GetMint はセルフサービス型の公開料金を設けていません。見積もり制の2プラン、Advanced と Enterprise & Agency を用意し、いずれも商談の中でブランド、市場、目標に応じて設計されます。Advanced には300以上の追跡プロンプト、5トピック、無制限ユーザー、10コンテンツ、月3,500クレジットが3つの AI モデルにまたがって含まれ、Enterprise & Agency ではカスタムプロンプトとトピック、API アクセス、専任の AI 検索ストラテジスト、ロールベースのアクセス制御、カスタムワークフローが追加されます。契約期間は通常12か月です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 非常に低コストで優れたオープンウェイトの推論パフォーマンスを提供しますが、BigModelのような幅広い企業向けマルチモーダルエージェント構築スイートが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | 業界最先端のフロンティアインテリジェンスと開発者エコシステムを提供しますが、BigModelの専門的なGLMアーキテクチャやネイティブの中国語最適化が不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | 大規模なコンテキストウィンドウと堅牢なマルチモーダルGemini APIを提供しますが、モデルアーキテクチャや地域別の企業向けツールで異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIエンドポイントの下に数百のグローバルモデルを集約しますが、BigModelは智譜のGLMモデル向けに直接的なネイティブインフラストラクチャを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | サーバーレスのオープンソースモデルホスティングと専用GPUクラスターを専門としていますが、独自のGLMモデルのネイティブ統合は少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Fireworks](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 料金は要問い合わせ | オープンウェイトモデル向けの超高速な推論速度を提供しますが、BigModelほど独自のエンタープライズエージェント構築ツールキットには注力していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) | | 10 | [SiliconFlow](https://openaitools.app/ja/tool/siliconflow) | 276,303 | -10.5% | Pay-as-you-go | LLMとマルチモーダルモデルを、ひとつのAPIで高速かつコスト予測可能に推論 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/siliconflow.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/bigmodel-vs-getmint More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)