# BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） vs Grok BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）は月間 5,700,686 訪問、前月比成長率 -17%、料金体系フリーミアムを記録しています。Grok は月間 203,846,050 訪問、成長率 -0.8%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://bigmodel.cn | https://grok.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AI API, AIモデル, AI Agent | AIアシスタント, AI 検索エンジン, AI画像生成, AIチャットボット | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 5,700,686 | 203,846,050 | | 前月比成長率 | -17% | -0.8% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 4,230,503 | 133,669,269 | | レビュースコア | 4.6 | 4.5 | | 保存数 | 0 | 31 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） BigModel は智譜 AI の開発者向けプラットフォームで、GLM シリーズの大規模言語モデルと幅広いマルチモーダル機能への API アクセスを提供します。複数ベンダーを使い分ける必要はなく、同一アカウントと認証情報でテキスト生成、視覚言語理解、OCR、音声認識、音声合成、画像生成、動画生成などを呼び出せます。 モデル提供にとどまらず、アプリ開発者向けの機能も充実しています。エージェントフレームワーク、MCP サービス対応、検索拡張生成のためのナレッジベース、ファインチューニングのワークフロー、ブラウザで素早く試せるプレイグラウンドを備えます。さらに AI コーディングアシスタントやビジュアル／ローコード構築の仕組みもあり、ML エンジニアリングのリソースが薄いチームでも実装を進められます。 要件が厳しい組織向けには、プライベートインスタンスやオンプレミス展開に対応し、トークン単位の従量課金とエンタープライズ契約を用意しています。低予算で試作する個人開発者にも、データを自社インフラ内に留めたい大企業にも適した構成です。 **料金とプラン:** BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 - **GLM のテキスト・マルチモーダル API:** 1 つのアカウントで GLM 大規模モデルと視覚・OCR・音声・画像・動画の各エンドポイントを呼び出せます。 - **エージェントと MCP 対応:** ツールを扱うエージェントを構築し、MCP サービスでモデルを外部システムに接続できます。 - **ナレッジベースと RAG ツール:** 管理されたナレッジベースと検索パイプラインを作り、自社文書に基づく回答を実現します。 - **ファインチューニングとプレイグラウンド:** 自社データでモデルを調整し、ブラウザでプロンプトを対話的に試してから本番投入できます。 - **プライベート／オンプレミス展開:** プライベートインスタンスや自社ハードウェアで運用し、データ所在とコンプライアンス要件に対応します。 **強み:** LLM から視覚・音声・動画まで幅広いモデルを 1 つのプラットフォームで提供; GLM シリーズを公式にサポートし、ドキュメントや更新が一次情報; 厳格なデータ要件に対応するプライベート／オンプレミス展開を用意; API だけでなくエージェント、ナレッジベース、ファインチューニングも提供 **制約・デメリット:** ドキュメントと料金が中国語中心で、英語のみのチームには負担; 一部の企業向け機能は営業問い合わせが必要で、自助での価格確認が難しい; マルチモーダルを高頻度で使うとトークンコストが膨らみやすい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) ## Grok xAI が開発した Grok は、X 専用のチャットボットから、grok.com、iOS/Android、X プラットフォーム内、そして xAI API からアクセスできる独立したフロンティア AI エコシステムへと変貌しました。2026年後半までに、xAI は初期の Grok 3 と初期 Grok 4 チェックポイントを廃止し、Grok 4.7（2026年9月21日リリース、500K トークンのコンテキストウィンドウ）が率いる改良版の Grok 4 ファミリーへ移行しました。これには Grok 4.5、1M コンテキストの Grok 4.3、2M コンテキストの Grok 4.1 Fast、そして特化型のコーディングモデル Grok Build 0.1 が含まれます。 Grok の差別化要因は、フィルタリングされないリアルタイムの情報取得と、統合されたクリエイティブ／コーディングスイートです。その DeepSearch エンジンは、ライブの速報ニュース、世論、一次的な議論を X のファイアホースから直接、オープンなウェブとともに統合し、学習時点で固定された競合に対して明確なリアルタイムの優位性をもたらします。grok.com のワークスペース内では、有料ユーザーが対話推論、Voice モード、Imagine（ネイティブのフォトリアル画像・動画生成）、Grok Bot 自動化、そして Grok Build（旧 Grok Studio に代わる xAI 専用のエージェント型コーディング環境）にまたがる統合された週次コンピュートプールを共有します。 2026年10月、xAI は単体の SuperGrok プランと X Premium 会員を「The X Subscription」に統合して消費者向け料金を簡素化しました。Grok へのフルアクセス、X Premium の特典、Cursor コードエディターを、Free（0ドル）、Plus（月額8ドル）、Premium（月額30ドル、従来の月額30ドル SuperGrok 相当）、Super（月額100ドル、SuperGrok Plus 相当）、Ultra（月額200ドル）の5階層でバンドルしています。旧 SuperGrok Lite（月額10ドル）と Heavy（月額300ドル）の購読者はグランドファザリングで維持され、Grok Business は1シートあたり月額30ドルでチームに提供されています。xAI API では、旗艦の Grok 4.7 が200K トークン未満のプロンプトで入力100万トークンあたり2.00ドル（キャッシュ時0.50ドル）、出力100万トークンあたり6.00ドルという積極的な価格で提供されています。 **料金とプラン:** 無料枠（0ドル、アクセス限定）。2026年10月に統合された X Subscription の各階層は月額8ドル（Plus）、月額30ドル（Premium／旧 SuperGrok）、月額100ドル（Super／旧 SuperGrok Plus）、月額200ドル（Ultra）で、Grok、Cursor エディターへのアクセス、X の特典をバンドル。Business は1シート月額30ドル。xAI API は旗艦 Grok 4.7 で入力2ドル/1M、出力6ドル/1M。 - **Grok 4.7 旗艦推論・コーディングモデル:** 設定可能な推論、低いハルシネーション率、ネイティブなエージェント型ツール呼び出し、500K トークンのコンテキストウィンドウ（Grok 4.1 Fast では最大2M トークン）を備えています。 - **リアルタイムの X ファイアホースと DeepSearch:** ライブのウェブブラウジングと、X 上のリアルタイムの投稿・スレッド・速報イベントへの直接アクセスを組み合わせ、最新の統合分析を提供します。 - **Grok Build と Cursor のサブスクリプションバンドル:** Grok Build 0.1 と Grok 4.7 Fast を備えた専用のエージェント型コーディング環境を提供し、2026年10月のサブスクリプション階層には Cursor コードエディターへのアクセスがバンドルされています。 - **Imagine のマルチモーダル画像・動画生成:** 単一の共有週次利用プールから、高解像度の画像や動画クリップと、リアルタイムの speech-to-speech な Voice モードを生成します。 - **高コストパフォーマンスな xAI 開発者 API:** Grok 4.7 を入力2ドル/1M・出力6ドル/1M トークン（キャッシュ入力は0.50ドル/1M）で提供し、さらにリアルタイム Voice API（$0.08/分 STS）と Grok 4.3 の20%バッチ割引も用意しています。 **強み:** ライブの X ソーシャルグラフへの独占的アクセスと DeepSearch のウェブブラウジングによる、比類のないリアルタイム認識力; 旗艦 Grok 4.7 の API（入力2ドル／出力6ドル・1M トークン、キャッシュ時0.50ドル）は OpenAI や Anthropic の旗艦モデルのトークン単価を大きく下回る; 2026年10月の統合サブスクリプション（月額30ドルの Premium、100ドルの Super、200ドルの Ultra）は Grok、X の特典、Cursor コードエディターをバンドル; 500K トークンの Grok 4.7 から1M の Grok 4.3、2M の Grok 4.1 Fast まで、巨大なコンテキストウィンドウ **制約・デメリット:** 有料の消費者向けプランでは、Chat、Imagine のメディア生成、Voice、Grok Build が単一の共有週次クォータから消費されるため、マルチツールを多用するユーザーは上限に達しやすい; 200K トークンを超える API プロンプトではリクエスト全体の料金が2倍になる（Grok 4.7 で入力4ドル/1M、出力12ドル/1M）; 2025〜2026年の頻繁なプラン再編（X Premium+ から SuperGrok 階層、そして2026年10月の統合 X Subscription）により、旧プランと現行プランの区別が分かりにくい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) ## よくある質問 ### BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）と Grok の月間トラフィックはどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の月間訪問数は 5,700,686、Grok は 203,846,050 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の前月比成長率は -17%、Grok は -0.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）: フリーミアム。BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 Grok: フリーミアム。無料枠（0ドル、アクセス限定）。2026年10月に統合された X Subscription の各階層は月額8ドル（Plus）、月額30ドル（Premium／旧 SuperGrok）、月額100ドル（Super／旧 SuperGrok Plus）、月額200ドル（Ultra）で、Grok、Cursor エディターへのアクセス、X の特典をバンドル。Business は1シート月額30ドル。xAI API は旗艦 Grok 4.7 で入力2ドル/1M、出力6ドル/1M。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | 推論能力が高くアプリエコシステムも広いが、GrokのようなXのリアルタイムソーシャルデータ統合機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | Google Workspaceとの連携や大規模なコンテキストウィンドウに優れているが、Grokのような尖った会話トーンやXフィードはない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | コーディングと文書分析に優れているが、リアルタイムのSNS検索や即時画像生成機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/ja/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | フリーミアム | Commercially safe creative design and editing tools, but lacks general-purpose conversational chat and web search. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/adobe.md) | | 5 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 優れた低コストの推論とオープンウェイトモデルの性能を誇りますが、リアルタイムのソーシャルデータ検索機能がありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 6 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | 業界最先端のフロンティアインテリジェンスと開発者エコシステムを提供しますが、BigModelの専門的なGLMアーキテクチャやネイティブの中国語最適化が不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) | | 7 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | 大規模なコンテキストウィンドウと堅牢なマルチモーダルGemini APIを提供しますが、モデルアーキテクチャや地域別の企業向けツールで異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 8 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | 引用付きの優れたウェブ調査とソース検証ができるが、会話の柔軟性と内蔵画像生成機能がない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 9 | [Meta AI](https://openaitools.app/ja/tool/meta-ai) | 43,935,687 | +27.7% | 無料 | 画像生成機能付きの無料SNS統合型アシスタントだが、コーディングや推論能力はGrokほど高度ではない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/meta-ai.md) | | 10 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIエンドポイントの下に数百のグローバルモデルを集約しますが、BigModelは智譜のGLMモデル向けに直接的なネイティブインフラストラクチャを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/bigmodel-vs-grok More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)