# BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） vs Hooper BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）は月間 5,700,686 訪問、前月比成長率 -17%、料金体系フリーミアムを記録しています。Hooper は月間 12,667 訪問、成長率 -26.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | [Hooper](https://openaitools.app/ja/tool/hooper) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://bigmodel.cn | https://www.hooper.gg | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AI API, AIモデル, AI Agent | AI スポーツツール, AI Video Generator, AI ショート動画生成ツール | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 5,700,686 | 12,667 | | 前月比成長率 | -17% | -26.5% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 4,230,503 | 5,135 | | レビュースコア | 4.6 | 4 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） BigModel は智譜 AI の開発者向けプラットフォームで、GLM シリーズの大規模言語モデルと幅広いマルチモーダル機能への API アクセスを提供します。複数ベンダーを使い分ける必要はなく、同一アカウントと認証情報でテキスト生成、視覚言語理解、OCR、音声認識、音声合成、画像生成、動画生成などを呼び出せます。 モデル提供にとどまらず、アプリ開発者向けの機能も充実しています。エージェントフレームワーク、MCP サービス対応、検索拡張生成のためのナレッジベース、ファインチューニングのワークフロー、ブラウザで素早く試せるプレイグラウンドを備えます。さらに AI コーディングアシスタントやビジュアル／ローコード構築の仕組みもあり、ML エンジニアリングのリソースが薄いチームでも実装を進められます。 要件が厳しい組織向けには、プライベートインスタンスやオンプレミス展開に対応し、トークン単位の従量課金とエンタープライズ契約を用意しています。低予算で試作する個人開発者にも、データを自社インフラ内に留めたい大企業にも適した構成です。 **料金とプラン:** BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 - **GLM のテキスト・マルチモーダル API:** 1 つのアカウントで GLM 大規模モデルと視覚・OCR・音声・画像・動画の各エンドポイントを呼び出せます。 - **エージェントと MCP 対応:** ツールを扱うエージェントを構築し、MCP サービスでモデルを外部システムに接続できます。 - **ナレッジベースと RAG ツール:** 管理されたナレッジベースと検索パイプラインを作り、自社文書に基づく回答を実現します。 - **ファインチューニングとプレイグラウンド:** 自社データでモデルを調整し、ブラウザでプロンプトを対話的に試してから本番投入できます。 - **プライベート／オンプレミス展開:** プライベートインスタンスや自社ハードウェアで運用し、データ所在とコンプライアンス要件に対応します。 **強み:** LLM から視覚・音声・動画まで幅広いモデルを 1 つのプラットフォームで提供; GLM シリーズを公式にサポートし、ドキュメントや更新が一次情報; 厳格なデータ要件に対応するプライベート／オンプレミス展開を用意; API だけでなくエージェント、ナレッジベース、ファインチューニングも提供 **制約・デメリット:** ドキュメントと料金が中国語中心で、英語のみのチームには負担; 一部の企業向け機能は営業問い合わせが必要で、自助での価格確認が難しい; マルチモーダルを高頻度で使うとトークンコストが膨らみやすい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) ## Hooper Hooper は、これまで高コストで専用ハードウェアが必要だったスポーツ分析を、スマートフォン一台に収めました。選手やコーチは複数カメラの機材を設置したり、映像のタグ付けを外部に依頼したりする必要はありません。腰ほどの高さで試合やシューティング練習を撮影してアップロードすれば、Hooper のコンピュータビジョン処理が以降を担います。選手を識別し、2 点と 3 点を区別し、成功と失敗を記録し、ハイライトを自動で組み立てます。2 時間の試合は通常、無駄な時間が削除されて約 15 分の見どころにまとまります。 料金体系は明快です。カジュアルなプレーヤー向けの無料プラン、録画時間とクリップ保存を増やしたい個人向けの Pro プラン、そしてコーチやスタッフが全 roster をカバーできる Web フィルムルームを備えた Team プランがあります。Team プランは、従来は数千ドルかかったフィルムルーム環境を大幅に下回る価格に設定されており、リーグや大会運営者は映像時間を必要に応じて追加購入できます。また、コートの両半分をそれぞれ録画した 2 つのセッションを連結することで、フルコートの試合にも対応します。 コンシューマー向けアプリに加えて、Hooper は REST API と MCP サーバーを公開しています。リーグやクラブ、開発者は試合映像をプログラムから送信し、背番号で識別された選手ごとのクリップを受け取れます。MCP インターフェースを使えば、Claude や Cursor といったアシスタントが自然言語で試合について質問し、該当するハイライトを取得できます。同社は SoftBank Corp. と提携して日本の中学生・高校生世代のバスケットボールに追跡技術を展開しており、累計 100 万本以上のシュートを追跡し、数万試合を処理したとしています。 **料金とプラン:** 無料プランは月 0 ドルで月 2 時間の録画。Pro は月 11.99 ドルで 10 時間の録画とクリップ保存無制限。Team は月 29.99 ドル（選手 1 人あたり約 2.50 ドル）で人数無制限の roster、共有 10 時間の映像、Web フィルムルームを含みます。追加時間は購入可能で、API の料金は別途提供されています。 - **シュートの自動追跡とスタッツ:** コンピュータビジョンが 1 本のスマホ映像から選手と試合イベントを識別し、成功・失敗、2 点・3 点を手動タグ付けなしで記録します。 - **AI によるハイライト生成:** 長い試合を重要なプレーだけに自動で切り出し、チームメイトや保護者、スカウトに共有できる選手ごとのハイライトを作成します。 - **チーム向け Web フィルムルーム:** コーチはブラウザでフル試合、プレーバイプレー、各選手のクリップを確認でき、roster 管理、共有映像時間、グループスタッツも扱えます。 - **REST API と MCP サーバー:** アップロード、動画 URL、Veo リンクで映像を送信し、背番号ごとのクリップを受け取り、MCP 対応アシスタントに接続して自然言語で試合分析ができます。 - **練習・ピックアップ・フルコートに対応:** 個人練習、カジュアルなピックアップ、2 台のスマホを連結したフルコート撮影に対応。必要なのはスマホ 1 台で、推奨高さは約 5 フィートです。 **強み:** 普通のスマホだけでシュート集計とハイライト制作が完結し、追加機材が不要; 料金プランが分かりやすく、無料プランも実用的でチーム向けも安価; 推奨撮影条件で公表されている追跡精度は約 92%; 開発者向けの API と MCP サーバーがあり、サードパーティ製品に組み込みやすい **制約・デメリット:** 精度は撮影の高さと構図に左右され、グラウンドモードではシュートチャートの詳細が失われる; フルコート対応には 2 台目のスマホと別アカウントでの反対側撮影が必要; 高度なチーム機能や API は有料プランまたは個別相談となる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/hooper.md) ## よくある質問 ### BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）と Hooper の月間トラフィックはどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の月間訪問数は 5,700,686、Hooper は 12,667 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の前月比成長率は -17%、Hooper は -26.5% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）: フリーミアム。BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 Hooper: フリーミアム。無料プランは月 0 ドルで月 2 時間の録画。Pro は月 11.99 ドルで 10 時間の録画とクリップ保存無制限。Team は月 29.99 ドル（選手 1 人あたり約 2.50 ドル）で人数無制限の roster、共有 10 時間の映像、Web フィルムルームを含みます。追加時間は購入可能で、API の料金は別途提供されています。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 非常に低コストで優れたオープンウェイトの推論パフォーマンスを提供しますが、BigModelのような幅広い企業向けマルチモーダルエージェント構築スイートが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | 業界最先端のフロンティアインテリジェンスと開発者エコシステムを提供しますが、BigModelの専門的なGLMアーキテクチャやネイティブの中国語最適化が不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | 大規模なコンテキストウィンドウと堅牢なマルチモーダルGemini APIを提供しますが、モデルアーキテクチャや地域別の企業向けツールで異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIエンドポイントの下に数百のグローバルモデルを集約しますが、BigModelは智譜のGLMモデル向けに直接的なネイティブインフラストラクチャを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Opus Clip AI](https://openaitools.app/ja/tool/opus-clip-ai) | 5,111,309 | -0.5% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | OpusClip is an AI video clipping and editing platform that turns long recordings, podcasts, webinars and livestreams into short vertical clips ready for TikTok, YouTube Shorts and Reels. Paste a link or upload footage an | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/opus-clip-ai.md) | | 6 | [Veo Sports Camera](https://openaitools.app/ja/tool/veo-co) | 5,044,488 | +5.4% | 有料 | Veo is a sports camera and video analysis platform that records matches automatically, streams them live, and uses AI to detect events, track the action and turn footage into stats, heat maps and coaching insight for foo | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/veo-co.md) | | 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 8 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | サーバーレスのオープンソースモデルホスティングと専用GPUクラスターを専門としていますが、独自のGLMモデルのネイティブ統合は少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 料金は要問い合わせ | オープンウェイトモデル向けの超高速な推論速度を提供しますが、BigModelほど独自のエンタープライズエージェント構築ツールキットには注力していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/bigmodel-vs-hooper More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)