# BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） vs InsertChat（旧 InsertChatGPT）

BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）は月間 5,700,686 訪問、前月比成長率 -17%、料金体系フリーミアムを記録しています。InsertChat（旧 InsertChatGPT）は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。

| 指標 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | [InsertChat（旧 InsertChatGPT）](https://openaitools.app/ja/tool/insertchatgpt) |
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| ウェブサイト URL | https://bigmodel.cn | https://insertchatgpt.com |
| カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AI API, AIモデル, AI Agent | AIチャットボット, ノーコード・ローコード, AI API, AI 広告ジェネレーター |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、有料 |
| 月間訪問数 | 5,700,686 | 0 |
| 前月比成長率 | -17% | 0% |
| 主要市場 | 中国 | グローバル |
| ダイレクト訪問 | 4,230,503 | 0 |
| レビュースコア | 4.6 | 4.2 |
| 保存数 | 0 | 2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）

BigModel は智譜 AI の開発者向けプラットフォームで、GLM シリーズの大規模言語モデルと幅広いマルチモーダル機能への API アクセスを提供します。複数ベンダーを使い分ける必要はなく、同一アカウントと認証情報でテキスト生成、視覚言語理解、OCR、音声認識、音声合成、画像生成、動画生成などを呼び出せます。

モデル提供にとどまらず、アプリ開発者向けの機能も充実しています。エージェントフレームワーク、MCP サービス対応、検索拡張生成のためのナレッジベース、ファインチューニングのワークフロー、ブラウザで素早く試せるプレイグラウンドを備えます。さらに AI コーディングアシスタントやビジュアル／ローコード構築の仕組みもあり、ML エンジニアリングのリソースが薄いチームでも実装を進められます。

要件が厳しい組織向けには、プライベートインスタンスやオンプレミス展開に対応し、トークン単位の従量課金とエンタープライズ契約を用意しています。低予算で試作する個人開発者にも、データを自社インフラ内に留めたい大企業にも適した構成です。

**料金とプラン:** BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。

- **GLM のテキスト・マルチモーダル API:** 1 つのアカウントで GLM 大規模モデルと視覚・OCR・音声・画像・動画の各エンドポイントを呼び出せます。
- **エージェントと MCP 対応:** ツールを扱うエージェントを構築し、MCP サービスでモデルを外部システムに接続できます。
- **ナレッジベースと RAG ツール:** 管理されたナレッジベースと検索パイプラインを作り、自社文書に基づく回答を実現します。
- **ファインチューニングとプレイグラウンド:** 自社データでモデルを調整し、ブラウザでプロンプトを対話的に試してから本番投入できます。
- **プライベート／オンプレミス展開:** プライベートインスタンスや自社ハードウェアで運用し、データ所在とコンプライアンス要件に対応します。

**強み:** LLM から視覚・音声・動画まで幅広いモデルを 1 つのプラットフォームで提供; GLM シリーズを公式にサポートし、ドキュメントや更新が一次情報; 厳格なデータ要件に対応するプライベート／オンプレミス展開を用意; API だけでなくエージェント、ナレッジベース、ファインチューニングも提供

**制約・デメリット:** ドキュメントと料金が中国語中心で、英語のみのチームには負担; 一部の企業向け機能は営業問い合わせが必要で、自助での価格確認が難しい; マルチモーダルを高頻度で使うとトークンコストが膨らみやすい

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md)

## InsertChat（旧 InsertChatGPT）

InsertChat は単なる Web チャットウィジェットではなく「AI フロントデスク」として自らを位置づけています。中心にあるのは AI 受付で、自社のナレッジをもとに時間を問わず電話に応答し、発信者がボイスメールに流されるのではなく、サービス、料金、空き状況、ポリシーについて具体的な回答を得られるようにします。すべての着信に応答させるか、夜間や週末だけか、チームが通話中の取りこぼしだけかを選べます。

その周囲に、電話・Web サイトチャット・メール・SMS・WhatsApp を統合する共有受信箱があります。アシスタントが一次応答を行い、見込み客情報や予約リクエストを記録し、慎重な対応が必要な会話は文字起こし付きで担当者に引き継ぎます。スケジューリングは主要機能で、予約は顧客レコードと会話に紐づき、72 時間前と 24 時間前に SMS かメールでリマインダーを送信します。

導入は、自社業務を教え込む、声とトーンを決める、チャネル・カレンダー・メール・CRM を接続するという流れです。料金は月額 98 ドルの Pro から Enterprise まであり、クレジットが AI 利用量をカバーし、有料プランには電話番号が含まれます。

**料金とプラン:** 7 日間の Pro 無料トライアル（500 クレジット、カード必須）で試せます。有料プランは Pro 98 ドル/月、Growth 198 ドル/月、Scale 498 ドル/月、Enterprise 998 ドル/月から。年払いは 10 か月分の前払いです。各有料プランに電話番号が 1 つ含まれ、追加は月額 10 ドル。利用量は AI クレジットで計測され、通話とテキスト会話で共通の枠を消費します。

- **24 時間 365 日の AI 電話対応:** AI 受付が 24 時間電話に応答し、自社のサービス・営業時間・料金をもとに回答したうえで、通話後に全文文字起こしと要約を残します。すべての着信、時間外のみ、取りこぼし時のみのいずれかに設定でき、スタッフには 5〜60 秒の呼び出し時間が確保されます。
- **5 チャネルを 1 つの共有受信箱に:** Web サイトチャット、電話、SMS、メール、WhatsApp が 1 つのワークスペースに集約されます。AI が一次対応し、どの会話に担当者が必要かを、顧客の文脈付きでチームが確認できます。
- **予約スケジューリングとリマインダー:** 空き時間を提示し、顧客が選んだ日時で予約を確定、後からの変更やキャンセルにも対応します。予約は内蔵カレンダーに保存され、Google Calendar、Outlook、Calendly、Cal.com と同期できます。
- **58 言語のナレッジ学習:** 自社サイトのページ、ドキュメント、テキスト FAQ を登録すると、そのナレッジをもとに 58 のビジネス言語で回答し、顧客が使った言語で返信します。
- **自社 AI キーの利用と各種連携:** 自社の AI プロバイダーのキーを利用でき、CRM やヘルプデスクへの接続と承認フローの設定、上位プランでの API と Webhook の有効化、受付用の自然な 10 種類の音声選択が可能です。

**強み:** 電話、Web サイトチャット、メール、SMS、WhatsApp を 1 つの共有受信箱でカバーし、担当者への引き継ぎも可能; 自社ナレッジをもとに 58 のビジネス言語で回答し、顧客の言語で返信; リマインダーと Google Calendar・Outlook・Calendly・Cal.com 同期を備えた標準のスケジューリング機能; 公開された明確な料金体系、使用量シミュレーター、有人 answering service とのコスト比較

**制約・デメリット:** AIクレジット制のため、実際の月額費用はモデル選択・通話時間・実行するアクションによって変動し、固定のメッセージ数ではない; 電話番号は現時点で米国とカナダのみで、北米以外の事業者は利用が限られる; 詳細なレポート、API アクセス、Webhook は Scale または Enterprise プラン限定; 通話、追加番号、SMS や WhatsApp などの連携サービスには基本プラン以外の費用がかかる場合がある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/insertchatgpt.md)

## よくある質問

### BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）と InsertChat（旧 InsertChatGPT）の月間トラフィックはどのように比較されますか？

BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の月間訪問数は 5,700,686、InsertChat（旧 InsertChatGPT）は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の前月比成長率は -17%、InsertChat（旧 InsertChatGPT）は 0% です。

### 料金はどのように比較されますか？

BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）: フリーミアム。BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 InsertChat（旧 InsertChatGPT）: フリーミアム、有料。7 日間の Pro 無料トライアル（500 クレジット、カード必須）で試せます。有料プランは Pro 98 ドル/月、Growth 198 ドル/月、Scale 498 ドル/月、Enterprise 998 ドル/月から。年払いは 10 か月分の前払いです。各有料プランに電話番号が 1 つ含まれ、追加は月額 10 ドル。利用量は AI クレジットで計測され、通話とテキスト会話で共通の枠を消費します。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 非常に低コストで優れたオープンウェイトの推論パフォーマンスを提供しますが、BigModelのような幅広い企業向けマルチモーダルエージェント構築スイートが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | 業界最先端のフロンティアインテリジェンスと開発者エコシステムを提供しますが、BigModelの専門的なGLMアーキテクチャやネイティブの中国語最適化が不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | 大規模なコンテキストウィンドウと堅牢なマルチモーダルGemini APIを提供しますが、モデルアーキテクチャや地域別の企業向けツールで異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIエンドポイントの下に数百のグローバルモデルを集約しますが、BigModelは智譜のGLMモデル向けに直接的なネイティブインフラストラクチャを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | ネイティブ統合されたAIエージェントを備えたAIファーストのカスタマーサービス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) |
| 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | サーバーレスのオープンソースモデルホスティングと専用GPUクラスターを専門としていますが、独自のGLMモデルのネイティブ統合は少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Respond.io](https://openaitools.app/ja/tool/respond-io) | 1,606,802 | -8.7% | フリーミアム | B2C向けのAI顧客会話プラットフォームでメッセージ対応を大規模化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/respond-io.md) |
| 9 | [Chaport](https://openaitools.app/ja/tool/chaport-com) | 1,458,924 | +130.1% | フリーミアム | ライブチャット・チャットボット・セルフサービスを一つにした顧客メッセージング | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chaport-com.md) |
| 10 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/bigmodel-vs-insertchatgpt

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