BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）は月間 5,700,686 訪問、前月比成長率 -17%、料金体系フリーミアムを記録しています。Itzam は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。
智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
Itzam is an open-source backend for AI applications that unifies model access, prompt management, retrieval context and spend tracking behind a single SDK and dashboard. Instead of stitching together separate providers for RAG, observability and billing, teams connect their documents and prompts once and switch models without rewriting integration code.
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | bigmodel.cn | itz.am |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 570.07万 (5,700,686) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | -116.89万 (-17%) |
| 0 (0%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (85.8%) | 🌐 グローバル (—) |
|---|
| 月間ダイレクト訪問数 | 423.05万 | 0 |
|---|
| ユーザー評価 | 4.6 | 4.4 |
|---|
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
|---|
智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
1 つのアカウントで GLM 大規模モデルと視覚・OCR・音声・画像・動画の各エンドポイントを呼び出せます。
ツールを扱うエージェントを構築し、MCP サービスでモデルを外部システムに接続できます。
管理されたナレッジベースと検索パイプラインを作り、自社文書に基づく回答を実現します。
自社データでモデルを調整し、ブラウザでプロンプトを対話的に試してから本番投入できます。
Itzam is an open-source backend for AI applications that unifies model access, prompt management, retrieval context and spend tracking behind a single SDK and dashboard. Instead of stitching together separate providers for RAG, observability and billing, teams connect their documents and prompts once and switch models without rewriting integration code.
Store documents and knowledge as named 'context slugs' that the platform indexes and retrieves, so RAG pipelines no longer need custom vector-store plumbing.
Change the active model or system prompt instantly from the dashboard; the live slug keeps working so you can test new models without a deploy.
Built-in request logs show status, model, input, per-call cost and latency for every generation, making debugging and load testing straightforward.
Aggregate spend across OpenAI, Anthropic and Google in one view, broken down by provider, model, requests and tokens.
無料・オープンソース非常に低コストで優れたオープンウェイトの推論パフォーマンスを提供しますが、BigModelのような幅広い企業向けマルチモーダルエージェント構築スイートが不足しています。
#1
業界最先端のフロンティアインテリジェンスと開発者エコシステムを提供しますが、BigModelの専門的なGLMアーキテクチャやネイティブの中国語最適化が不足しています。
大規模なコンテキストウィンドウと堅牢なマルチモーダルGemini APIを提供しますが、モデルアーキテクチャや地域別の企業向けツールで異なります。
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
オープンウェイトモデル向けの超高速な推論速度を提供しますが、BigModelほど独自のエンタープライズエージェント構築ツールキットには注力していません。
無料・オープンソース100 以上の LLM プロバイダーをつなぐオープンソース AI ゲートウェイ
無料・オープンソースOffers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools.
無料・オープンソース非常に低コストで優れたオープンウェイトの推論パフォーマンスを提供しますが、BigModelのような幅広い企業向けマルチモーダルエージェント構築スイートが不足しています。
業界最先端のフロンティアインテリジェンスと開発者エコシステムを提供しますが、BigModelの専門的なGLMアーキテクチャやネイティブの中国語最適化が不足しています。
大規模なコンテキストウィンドウと堅牢なマルチモーダルGemini APIを提供しますが、モデルアーキテクチャや地域別の企業向けツールで異なります。
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI.
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