# BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） vs Miro BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）は月間 5,700,686 訪問、前月比成長率 -17%、料金体系フリーミアムを記録しています。Miro は月間 30,749,206 訪問、成長率 +1.7%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | [Miro](https://openaitools.app/ja/tool/miro) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://bigmodel.cn | https://miro.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AI API, AIモデル, AI Agent | AI プロジェクト管理, AI Workflow, Whiteboard AI, AI 図解生成ツール | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 5,700,686 | 30,749,206 | | 前月比成長率 | -17% | +1.7% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 4,230,503 | 20,179,618 | | レビュースコア | 4.6 | 4.5 | | 保存数 | 0 | 40 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） BigModel は智譜 AI の開発者向けプラットフォームで、GLM シリーズの大規模言語モデルと幅広いマルチモーダル機能への API アクセスを提供します。複数ベンダーを使い分ける必要はなく、同一アカウントと認証情報でテキスト生成、視覚言語理解、OCR、音声認識、音声合成、画像生成、動画生成などを呼び出せます。 モデル提供にとどまらず、アプリ開発者向けの機能も充実しています。エージェントフレームワーク、MCP サービス対応、検索拡張生成のためのナレッジベース、ファインチューニングのワークフロー、ブラウザで素早く試せるプレイグラウンドを備えます。さらに AI コーディングアシスタントやビジュアル／ローコード構築の仕組みもあり、ML エンジニアリングのリソースが薄いチームでも実装を進められます。 要件が厳しい組織向けには、プライベートインスタンスやオンプレミス展開に対応し、トークン単位の従量課金とエンタープライズ契約を用意しています。低予算で試作する個人開発者にも、データを自社インフラ内に留めたい大企業にも適した構成です。 **料金とプラン:** BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 - **GLM のテキスト・マルチモーダル API:** 1 つのアカウントで GLM 大規模モデルと視覚・OCR・音声・画像・動画の各エンドポイントを呼び出せます。 - **エージェントと MCP 対応:** ツールを扱うエージェントを構築し、MCP サービスでモデルを外部システムに接続できます。 - **ナレッジベースと RAG ツール:** 管理されたナレッジベースと検索パイプラインを作り、自社文書に基づく回答を実現します。 - **ファインチューニングとプレイグラウンド:** 自社データでモデルを調整し、ブラウザでプロンプトを対話的に試してから本番投入できます。 - **プライベート／オンプレミス展開:** プライベートインスタンスや自社ハードウェアで運用し、データ所在とコンプライアンス要件に対応します。 **強み:** LLM から視覚・音声・動画まで幅広いモデルを 1 つのプラットフォームで提供; GLM シリーズを公式にサポートし、ドキュメントや更新が一次情報; 厳格なデータ要件に対応するプライベート／オンプレミス展開を用意; API だけでなくエージェント、ナレッジベース、ファインチューニングも提供 **制約・デメリット:** ドキュメントと料金が中国語中心で、英語のみのチームには負担; 一部の企業向け機能は営業問い合わせが必要で、自助での価格確認が難しい; マルチモーダルを高頻度で使うとトークンコストが膨らみやすい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) ## Miro Miro は無限のマルチプレイヤーキャンバスを中心に据えたビジュアルコラボレーション基盤です。ブレインストーミング、デザインスプリント、ワークショップ、レトロスペクティブで、付箋・図形・自由な描画としてアイデアを書き出し、全員が同時に閲覧・編集できます。デジタルホワイトボードとして始まった製品は、混沌とした初期の思考とそこから生まれる構造化された計画を同じ場所に置く「イノベーションワークスペース」へと拡張されました。 その拡張の大きな部分を占めるのが構造化フォーマットです。Miro のボードには Docs、Tables、Slides、カンバンボード、タイムラインを配置できるため、リサーチの整理結果がツールを切り替えずにロードマップへつながります。数千のテンプレートと既成のプレイブックが、カスタマージャーニーマップから技術アーキテクチャ図まで定番の進め方をカバーします。Jira、Asana、Linear、ClickUp、Slack、Microsoft との深い連携により、キャンバスは実際の実行場所とつながり続けます。 現在は AI が製品全体に浸透しています。ボード内容から図・表・要約を生成し、画像を補正し、MCP サーバー経由で Claude、Cursor、Copilot などの外部アシスタントを接続できます。有料プランでは AI クレジットでこれらの機能を計量し、エンタープライズ層では SSO、ガバナンス、高度なセキュリティが加わります。料金は小規模チーム向けの無料枠から、メンバー単位のプランを経て、カスタムのエンタープライズ契約まで拡張します。 **料金とプラン:** 無料プランと3つの有料プラン。無料は 3 枚の編集可能ボード、テンプレート、主要フォーマットを小規模チームに提供します。Starter は年払いで1メンバー月約 8 ドル、無制限の非公開ボードと月25 AI クレジット付き。Business は年払いで1メンバー月約 20 ドル、ワークスペース、プロトタイピング、AI ワークフローを含みます。Enterprise は見積もり制です。 - **無限の協働キャンバス:** カーソル、コメント、リアルタイム編集により、リモートやハイブリッドのチームが同時に作業できる無限のマルチプレイヤーボード。 - **キャンバス上の構造化フォーマット:** Docs、Tables、Slides、Kanban、Timeline が自由な描画と並び、ワークショップの成果をそのまま構造化された計画にできます。 - **AI による作図と要約:** 図・表・要約の生成、画像背景の除去、MCP サーバー経由での外部 AI アシスタント接続が可能です。 - **テンプレートとプレイブック:** ブレインストーミング、ワークショップ、ロードマップ、業務可視化向けの 6,000〜7,000 以上のテンプレート。 - **連携と双方向同期:** Jira、Asana、Linear、Slack、Microsoft など 250 以上のツールと接続し、計画ワークフローでは双方向同期も可能です。 **強み:** 短時間のブレインストーミングから大規模ワークショップまで対応する業界屈指の無限キャンバス; Docs、Tables、Slides、Kanban といった構造化フォーマットでツール切り替えを削減; Jira や Linear の双方向同期を含む巨大な連携・テンプレートのエコシステム; 大規模組織向けの強固なエンタープライズセキュリティ、SSO、管理者コントロール [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/miro.md) ## よくある質問 ### BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）と Miro の月間トラフィックはどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の月間訪問数は 5,700,686、Miro は 30,749,206 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の前月比成長率は -17%、Miro は +1.7% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）: フリーミアム。BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 Miro: フリーミアム、料金は要問い合わせ。無料プランと3つの有料プラン。無料は 3 枚の編集可能ボード、テンプレート、主要フォーマットを小規模チームに提供します。Starter は年払いで1メンバー月約 8 ドル、無制限の非公開ボードと月25 AI クレジット付き。Business は年払いで1メンバー月約 20 ドル、ワークスペース、プロトタイピング、AI ワークフローを含みます。Enterprise は見積もり制です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 非常に低コストで優れたオープンウェイトの推論パフォーマンスを提供しますが、BigModelのような幅広い企業向けマルチモーダルエージェント構築スイートが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | 業界最先端のフロンティアインテリジェンスと開発者エコシステムを提供しますが、BigModelの専門的なGLMアーキテクチャやネイティブの中国語最適化が不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | 大規模なコンテキストウィンドウと堅牢なマルチモーダルGemini APIを提供しますが、モデルアーキテクチャや地域別の企業向けツールで異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIエンドポイントの下に数百のグローバルモデルを集約しますが、BigModelは智譜のGLMモデル向けに直接的なネイティブインフラストラクチャを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | サーバーレスのオープンソースモデルホスティングと専用GPUクラスターを専門としていますが、独自のGLMモデルのネイティブ統合は少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 7 | [Whimsical](https://openaitools.app/ja/tool/whimsical) | 966,895 | -18.7% | フリーミアム | 構造化されたマインドマップやフローチャート作成に強みがありますが、Miroのような豊富なテンプレートライブラリや企業向けワークショップ機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/whimsical.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 料金は要問い合わせ | オープンウェイトモデル向けの超高速な推論速度を提供しますが、BigModelほど独自のエンタープライズエージェント構築ツールキットには注力していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai.md) | | 10 | [Eraser](https://openaitools.app/ja/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | コードから直接技術アーキテクチャ図を生成することに優れていますが、自由なクリエイティブブレインストーミングにはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/eraser.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/bigmodel-vs-miro More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)