# BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） vs Received AI BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）は月間 5,700,686 訪問、前月比成長率 -17%、料金体系フリーミアムを記録しています。Received AI は月間 0 訪問、成長率 -100%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | [Received AI](https://openaitools.app/ja/tool/received) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://bigmodel.cn | https://received.ai | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AI API, AIモデル, AI Agent | AI会計, 金融向けAI, AI 契約管理, AI生産性ツール | | 料金モデル | フリーミアム | 有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 5,700,686 | 0 | | 前月比成長率 | -17% | -100% | | 主要市場 | 中国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 4,230,503 | 0 | | レビュースコア | 4.6 | 4.1 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） BigModel は智譜 AI の開発者向けプラットフォームで、GLM シリーズの大規模言語モデルと幅広いマルチモーダル機能への API アクセスを提供します。複数ベンダーを使い分ける必要はなく、同一アカウントと認証情報でテキスト生成、視覚言語理解、OCR、音声認識、音声合成、画像生成、動画生成などを呼び出せます。 モデル提供にとどまらず、アプリ開発者向けの機能も充実しています。エージェントフレームワーク、MCP サービス対応、検索拡張生成のためのナレッジベース、ファインチューニングのワークフロー、ブラウザで素早く試せるプレイグラウンドを備えます。さらに AI コーディングアシスタントやビジュアル／ローコード構築の仕組みもあり、ML エンジニアリングのリソースが薄いチームでも実装を進められます。 要件が厳しい組織向けには、プライベートインスタンスやオンプレミス展開に対応し、トークン単位の従量課金とエンタープライズ契約を用意しています。低予算で試作する個人開発者にも、データを自社インフラ内に留めたい大企業にも適した構成です。 **料金とプラン:** BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 - **GLM のテキスト・マルチモーダル API:** 1 つのアカウントで GLM 大規模モデルと視覚・OCR・音声・画像・動画の各エンドポイントを呼び出せます。 - **エージェントと MCP 対応:** ツールを扱うエージェントを構築し、MCP サービスでモデルを外部システムに接続できます。 - **ナレッジベースと RAG ツール:** 管理されたナレッジベースと検索パイプラインを作り、自社文書に基づく回答を実現します。 - **ファインチューニングとプレイグラウンド:** 自社データでモデルを調整し、ブラウザでプロンプトを対話的に試してから本番投入できます。 - **プライベート／オンプレミス展開:** プライベートインスタンスや自社ハードウェアで運用し、データ所在とコンプライアンス要件に対応します。 **強み:** LLM から視覚・音声・動画まで幅広いモデルを 1 つのプラットフォームで提供; GLM シリーズを公式にサポートし、ドキュメントや更新が一次情報; 厳格なデータ要件に対応するプライベート／オンプレミス展開を用意; API だけでなくエージェント、ナレッジベース、ファインチューニングも提供 **制約・デメリット:** ドキュメントと料金が中国語中心で、英語のみのチームには負担; 一部の企業向け機能は営業問い合わせが必要で、自助での価格確認が難しい; マルチモーダルを高頻度で使うとトークンコストが膨らみやすい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) ## Received AI Receivedは、表計算ソフトの運用では対応しきれなくなったB2Bの財務・FinOpsチームを対象としています。CSVのエクスポート、エンジニアリングへの依頼、手作業の突合を組み合わせる代わりに、チームは価格モデルと契約条件をプラットフォーム上で設定し、請求書の生成、利用量の追跡、入金の突合を自動化できます。自社サイトに埋め込むセルフサーブ課金、複数年にわたる期間やマイルストーンを含む営業主導のエンタープライズ契約、紹介・再販パートナーの請求に対応します。 差別化の中心は「システム化された表計算」とも言える価格設定機能で、財務担当者はエンジニアリングの支援なしに、サブスクリプション、従量制、サービス、ハイブリッドなどあらゆる価格モデルを構築・変更できます。収益認識も標準的なサブスクリプションにとどまらず、従量、マイルストーン、価格配分までカバーし、ASC 606とIFRS 15への準拠を支援します。財務オペレーションの各層にわたるリアルタイム分析も提供します。 連携も大きな強みで、ERP、CRM、決済サービスプロバイダー、税務システムに接続し、特にStripeベースの決済フローを強化します。料金は取引量への課税ではなく企業ステージに基づき、顧客の売上から手数料を取らない点を明示しています。Start-Upは月額250ドル（従業員20名以下、ARR 50万ドル以下、調達額500万ドル未満、1年限定などの条件あり）、Liteは月額490ドルからで、上位プランでは従量課金の自動化、NetSuite/Salesforce連携、B2B収益認識、チャネルパートナー管理が追加されます。 **料金とプラン:** 有料、見積もりは営業へお問い合わせ。公開されているセルフサーブ価格は、Start-Upが月額250ドルから（資格条件あり）、Liteが月額490ドルからで、PlusとReceived Allは営業経由での提供です。料金は企業ステージと要件に基づき、売上への課税や数量コミットメントはありません。 - **契約ベースの請求自動化:** 多様な製品と価格モデルを持つ複数年・カスタムのエンタープライズ契約の請求書発行を自動化し、手作業の表計算処理を置き換えます。 - **セルフサーブ課金:** Receivedを自社サイトに埋め込み、セルフサーブ顧客の管理と自動課金をエンジニアリングなしで実現します。 - **チャネルパートナー管理:** 紹介・再販の請求を処理し、パートナー報酬と販売コミッションを自動計算し、パートナーの稼働状況と売上貢献を把握します。 - **ASC 606・IFRS 15の収益認識:** 標準的なサブスクリプションを超え、従量、マイルストーン、価格配分に対応し、複雑な契約をカバーします。 - **従量課金と各種連携:** CSV・API・手入力で製品利用量をリアルタイムに追跡し、NetSuite、Salesforce、QuickBooks、Xero、Stripeを含むERP、CRM、決済、税務システムと連携します。 **強み:** 消費者向けサブスクリプション請求の転用ではなく、B2Bの複雑さに特化; 財務担当者がエンジニアリング支援なしで価格モデルを構築・変更できる; 価格設定、請求、決済、突合、収益認識まで収益ライフサイクル全体をカバー; ERP、CRM、決済、税務ツールへの連携が充実し、Stripeを深くサポート **制約・デメリット:** 透明なセルフサーブの申し込みがなく、複数プランは営業への問い合わせが必要; エントリーのStart-Upプランは厳しい資格条件があり、1年限定; 表計算からの移行時は、導入とデータ移行の工数が大きくなる可能性がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/received.md) ## よくある質問 ### BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）と Received AI の月間トラフィックはどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の月間訪問数は 5,700,686、Received AI は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）の前月比成長率は -17%、Received AI は -100% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）: フリーミアム。BigModel はフリーミアムとトークン従量課金を組み合わせたモデルです。新規ユーザーには通常トライアル用クレジットが付与され、その後は API のトークン消費量に応じた従量課金となります。大量利用、プライベートインスタンス、オンプレミス導入は営業経由のエンタープライズ契約で見積もられます。最新の料金は公式の料金ページで確認してください。 Received AI: 有料、料金は要問い合わせ。有料、見積もりは営業へお問い合わせ。公開されているセルフサーブ価格は、Start-Upが月額250ドルから（資格条件あり）、Liteが月額490ドルからで、PlusとReceived Allは営業経由での提供です。料金は企業ステージと要件に基づき、売上への課税や数量コミットメントはありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 非常に低コストで優れたオープンウェイトの推論パフォーマンスを提供しますが、BigModelのような幅広い企業向けマルチモーダルエージェント構築スイートが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | 業界最先端のフロンティアインテリジェンスと開発者エコシステムを提供しますが、BigModelの専門的なGLMアーキテクチャやネイティブの中国語最適化が不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | 大規模なコンテキストウィンドウと堅牢なマルチモーダルGemini APIを提供しますが、モデルアーキテクチャや地域別の企業向けツールで異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIエンドポイントの下に数百のグローバルモデルを集約しますが、BigModelは智譜のGLMモデル向けに直接的なネイティブインフラストラクチャを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | サーバーレスのオープンソースモデルホスティングと専用GPUクラスターを専門としていますが、独自のGLMモデルのネイティブ統合は少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Fireworks](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 料金は要問い合わせ | オープンウェイトモデル向けの超高速な推論速度を提供しますが、BigModelほど独自のエンタープライズエージェント構築ツールキットには注力していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) | | 10 | [SiliconFlow](https://openaitools.app/ja/tool/siliconflow) | 276,303 | -10.5% | Pay-as-you-go | LLMとマルチモーダルモデルを、ひとつのAPIで高速かつコスト予測可能に推論 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/siliconflow.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/bigmodel-vs-received More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)