無料・オープンソース非常に低コストで優れたオープンウェイトの推論パフォーマンスを提供しますが、BigModelのような幅広い企業向けマルチモーダルエージェント構築スイートが不足しています。
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| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | bigmodel.cn | transmonkey.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | 有料 |
| 月間訪問数 | 570.07万 (5,700,686) | 24.23万 (242,338) |
| 前月比トラフィック増減 | -116.89万 (-17%) | +2.32万 (+10.6%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (85.8%) | 🇩🇪 ドイツ (10.6%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 423.05万 | 7.25万 |
| ユーザー評価 | 4.6 | 4.3 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
1 つのアカウントで GLM 大規模モデルと視覚・OCR・音声・画像・動画の各エンドポイントを呼び出せます。
ツールを扱うエージェントを構築し、MCP サービスでモデルを外部システムに接続できます。
管理されたナレッジベースと検索パイプラインを作り、自社文書に基づく回答を実現します。
自社データでモデルを調整し、ブラウザでプロンプトを対話的に試してから本番投入できます。

文書・画像・動画・テキストを1つでこなすAI翻訳ツール
PDF、Word、Excel、PowerPoint、PNG、JPEG、MP4など30以上の形式を、元のレイアウトを保ったまま翻訳。約150万文字の大きなファイルにも対応します。
最大10MBの画像をアップロードすると、元のテキストを消して訳文に置き換え、背景はそのまま保持。一括ダウンロードにも対応します。
1回の操作で130以上の言語の文字起こし・翻訳・吹き替えを完了。BGMを保ち、プリセットのナレーション音声も選べます。
Webベースのテキスト翻訳ツールで最大7,000文字を即座に翻訳し、130以上の言語間で文脈を考慮した訳文を出力します。
無料・オープンソース非常に低コストで優れたオープンウェイトの推論パフォーマンスを提供しますが、BigModelのような幅広い企業向けマルチモーダルエージェント構築スイートが不足しています。
無料・オープンソース非常に低コストで優れたオープンウェイトの推論パフォーマンスを提供しますが、BigModelのような幅広い企業向けマルチモーダルエージェント構築スイートが不足しています。

業界最先端のフロンティアインテリジェンスと開発者エコシステムを提供しますが、BigModelの専門的なGLMアーキテクチャやネイティブの中国語最適化が不足しています。
業界最先端のフロンティアインテリジェンスと開発者エコシステムを提供しますが、BigModelの専門的なGLMアーキテクチャやネイティブの中国語最適化が不足しています。

大規模なコンテキストウィンドウと堅牢なマルチモーダルGemini APIを提供しますが、モデルアーキテクチャや地域別の企業向けツールで異なります。
大規模なコンテキストウィンドウと堅牢なマルチモーダルGemini APIを提供しますが、モデルアーキテクチャや地域別の企業向けツールで異なります。

エンタープライズ品質のニューラル機械翻訳、AI ライティング推敲、30 以上の世界言語に対応したリアルタイム音声翻訳。
特化型1つのAPIエンドポイントの下に数百のグローバルモデルを集約しますが、BigModelは智譜のGLMモデル向けに直接的なネイティブインフラストラクチャを提供します。
特化型1つのAPIエンドポイントの下に数百のグローバルモデルを集約しますが、BigModelは智譜のGLMモデル向けに直接的なネイティブインフラストラクチャを提供します。

特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで

無料・オープンソースサーバーレスのオープンソースモデルホスティングと専用GPUクラスターを専門としていますが、独自のGLMモデルのネイティブ統合は少なくなっています。
無料・オープンソースサーバーレスのオープンソースモデルホスティングと専用GPUクラスターを専門としていますが、独自のGLMモデルのネイティブ統合は少なくなっています。
100以上の言語でテキスト・画像・文書・音声をAI翻訳
特化型125以上の言語に対応したリアルタイムAI通訳・文字起こし・字幕・吹き替え
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Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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