
特化型画像・動画・音声・ベクター・マルチモデルの制作を商用的に安全に行える生成AIワークスペース。
Bitrig は月間 34,127 訪問、前月比成長率 +2.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。RunningHub は月間 3,105,554 訪問、成長率 -28.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | bitrig.com | runninghub.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 3.41万 (34,127) | 310.56万 (3,105,554) |
| 前月比トラフィック増減 | +806 (+2.4%) | -123.77万 (-28.5%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (40.9%) | 🇨🇳 中国 (52.7%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 8069 | 229.72万 |
| ユーザー評価 | 4.5 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

ひとつのプロンプトからネイティブSwiftアプリを開発・配信
アプリを自然言語で説明すると、完全なツールチェーンと最新SDKで構築された完全なXcodeプロジェクト内に本物のSwiftコードが得られます。
Claude CodeとCodex、AnthropicとOpenAIの最新モデルによるエージェントを実行し、トークン課金ではなく自前サブスクリプションを持ち込めます。
生成したアプリはつかんで回せる3Dデバイス枠内で自動的に実行され、実機に近い状態で評価できます。
ウィジェット、Live Activities、コントロール、ショートカット、Siri、Spotlight、StoreKit課金、CloudKitとSupabaseのバックエンド、プッシュ通知、GitHubに対応します。

RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
Run, import, and share ComfyUI workflows in the cloud without local GPU hardware.
Publish a workflow as a single-click AI app that anyone can run with simple inputs.
Use hosted image and video models, including self-developed upscaling and enhancement tools, from one dashboard.
Integrate generation into your product via workflow, model, LLM, and app APIs.

特化型画像・動画・音声・ベクター・マルチモデルの制作を商用的に安全に行える生成AIワークスペース。

特化型シネマティックな映像と画像のためのAIネイティブ制作スイート
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言葉で説明するだけで動くアプリ・サイト・AIエージェントを構築
動画・画像・エージェント制作を一つにまとめたAIスタジオ
チャットでアプリを説明し、そのまま公開

無料・オープンソース画像・動画・3D・音声を扱うノードベースのビジュアルAIスタジオ
特化型ブラウザで無料の AI 画像・動画生成とモデルホスティング

特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.