# Boxes.dev vs Modal Boxes.dev は月間 552 訪問、前月比成長率 0%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Modal は月間 1,196,021 訪問、成長率 +30.2%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Boxes.dev](https://openaitools.app/ja/tool/boxes-dev) | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://boxes.dev | https://modal.com | | カテゴリ | AI Agent, AI開発者ツール, AIコードアシスタント, AI Copilot | AI開発者ツール, AI API, Large Language Models (LLMs), AIモデル | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 552 | 1,196,021 | | 前月比成長率 | 0% | +30.2% | | 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 159 | 845,636 | | レビュースコア | 4.6 | 4.8 | | 保存数 | 0 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Boxes.dev AI コーディングエージェントを複数同時に動かした瞬間に問題が生じます。1 台のノート PC では、複数のエージェントに分離されたファイルシステム、分離されたポート、十分な CPU を提供できないのです。Boxes.dev の答えは、意味のある作業単位ごとに 1 台のクラウドマシン、すなわち devbox を割り当てることです。devbox は独自のファイルシステム、プロセス、localhost へのポートフォワーディング、そして導入済みの開発環境を持つ本物の Linux マシンであり、複数のタスクがポート衝突やリソース競合なしに並行して動きます。 Boxes.dev の際立った特徴は、新しいエージェントハーネスを導入しないことです。すでに課金しているネイティブの Claude Code と Codex CLI を、既存のサブスクリプションまたは API キーでそのまま動かします。同社はトークンを販売しないと明言しています。オンボーディングはエージェント自身に任せる設計で、プロジェクトフォルダ内の Claude Code または Codex にプロンプトを貼り付けると、エージェントが環境（env ファイル、ローカルデータベース、リポジトリ外のツール）を調査してセットアップ計画を起草し、承認後に 2 つ目のエージェントがリモートマシン上でその計画を実行します。出来上がったファイルシステムとメモリのスナップショットがテンプレートとなり、以後の devbox は数秒で起動します。 運用面では、Slack でボットにメンションする、Linear の issue を割り当てる、cron でスケジュールする、あるいは API を 1 回呼ぶ、といった方法でエージェントを開始でき、結果は依頼した場所に返ります。devbox はアイドル時に自動でスリープし、スリープ中のボックスは無料なので、並列化がコスト暴走につながりません。Devin、Cursor、素の Claude Code/Codex 環境との比較では、エージェントごとの完全なクラウドマシン、ネイティブ iOS/Android アプリ、チームメイトとのライブセッション共有、実行中アプリのプレビュー URL を強調しています。 **料金とプラン:** 無料トライアルと従量課金の併用モデルです。無料トライアルは 20 box-hour（テンプレートボックス 1 台＋稼働中 devbox 3 台、スリープ中は無制限）を含みます。有料プランはユーザーあたり月額で、Starter 19 ドル（50 box-hour、稼働 devbox 5 台）、Pro 99 ドル（300 box-hour、12 台）、Max 249 ドル（750 box-hour、25 台）。超過分は 1 box-hour あたり 0.40 ドルで、前払いにより最大 10% 割引されます。SSO、SCIM、RBAC、監査ログを含む Teams プランは個別見積もりです。1 box-hour は標準の 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB マシンが 1 時間稼働することに相当し、より大きなサイズは比例して消費します。 - **エージェントごとに 1 台のクラウドマシン:** 意味のあるタスクごとに新しい Linux devbox が割り当てられ、独自のファイルシステム、プロセス、ポートを持つため、並列エージェントがリソースやポートを奪い合いません。 - **Claude Code / Codex を持ち込み:** Boxes.dev はネイティブハーネスと既存のサブスクリプションまたは API キーで動作します。新しいエージェントフレームワークは不要で、トークンの転売もありません。 - **どこからでもエージェントを起動:** Slack で @boxes.dev にメンション、Linear の issue 割り当て、cron スケジュール、REST API 呼び出しで開始でき、結果は依頼した場所に返ります。 - **デスクトップ・モバイル・ターミナル・Web:** あらゆるサーフェスでスレッドの閲覧、リクエストの承認、diff の確認、ターミナル起動が可能。ネイティブ iOS/Android アプリも揃っています。 - **スリープ中の devbox は無料:** アイドル時は自動で一時停止し、稼働中のみ秒単位で課金されるため、多数のエージェントを動かしてもコストを抑えられます。 **強み:** 各エージェントに、ノート PC 上の worktree やサンドボックスではなく、真に分離されたクラウドマシンが与えられる; 既存の Claude Code または Codex サブスクリプションをそのまま利用でき、トークン費用を別途払う必要がない; Slack、Linear、cron、API からエージェントを起動でき、既存のチームワークフローに適合する; アイドル状態の devbox は無料でスリープし秒単位課金のため、並列実験のコストを抑えられる **制約・デメリット:** box-hour 単位の従量課金のため、長時間・高負荷のワークロードでは含まれる枠を超えることがある; 無料トライアルの 20 box-hour は評価には十分だが、日常的な継続作業には足りない; SSO、監査ログ、専用デプロイなどの強力な機能は個別見積もりの Teams プランに含まれる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/boxes-dev.md) ## Modal ModalはAI・データチームに直結するクラウド基盤を提供します。基本の発想は、開発者が通常のPythonを書き、デコレータで関数を定義するかコンテナイメージを用意すれば、あとはModalがコンテナのスケジューリング、GPUの割り当て、ゼロからの自動スケーリング、HTTPSエンドポイントの公開までを処理するというものです。ネットワーク、ストレージ、キャパシティ管理といった基盤の詳細は抽象化され、手元で動くワークロードをそのまま大規模なフリートに展開できます。 プラットフォームはいくつかの基本要素で構成されます。Functionsはサーバーレスコンピューティングを担い、数千基のGPUに並列展開して並列処理やバッチ処理を実行できます。Sandboxesはコーディングエージェント、強化学習のロールアウト、その他の信頼できないコード向けの隔離環境を提供し、1秒未満で起動して非常に高い同時実行数に対応します。TrainingはシングルGPUからマルチノードまでの微調整、強化学習、評価をカバーします。推論側ではOpenAI互換エンドポイントを用意し、独自の推論スタックを持ち込んでトラフィック特性に合わせた調整も可能です。 内部では、大きなイメージとGPUの高速スケジューリング向けに設計された独自のコンテナランタイムとイメージシステム、そしてモデルの重みやデータセットを高速に読み込む分散ファイルシステムを運用しています。キャパシティは複数リージョンにまたがるマルチクラウドのプールから供給され、空いているハードウェアへ自動的にルーティングし、継続的なヘルスチェックを行います。課金はコードが動作した秒単位で、コスト管理も細かく設定できます。無料の開始枠と拡張可能な従量課金を用意し、SOC 2 Type II準拠およびHIPAA対応でエンタープライズにも対応します。 **料金とプラン:** Modalは秒単位の従量課金制です。毎月の無料コンピューティング枠で開始でき、以降はCPU、メモリ、GPUの実使用量に応じて支払います。エンタープライズプランやスタートアップ向けクレジットもあり、個別の価格は営業と相談できます。 - **サーバーレスPython関数:** 通常のPythonを書き、GPUやコンテナを割り当てて、トラフィックに応じて自動スケールしアイドル時はゼロになるHTTPSエンドポイントとして公開できます。 - **エージェント向けSandboxes:** コーディングエージェント、強化学習ロールアウト、信頼できないコード向けの隔離環境を提供。1秒未満で起動し、100万規模の同時サンドボックスに対応します。 - **オンデマンドの学習と微調整:** クォータ申請なしで、弾力的なシングル／マルチノードGPU上で微調整、LoRA、フル学習、強化学習を実行できます。 - **モデル推論とエンドポイント:** OpenAI互換エンドポイントでLLMや画像・動画・音声モデルを提供。独自の推論スタックを持ち込み、基盤はModalに任せることもできます。 - **高速ストレージとマルチクラウド:** 分散ファイルシステムが大きなイメージやモデルの重みを全帯域で読み込み、20以上のクラウドにまたがるプールが最適なハードウェアとリージョンへ自動で振り分けます。 **強み:** Pythonネイティブな開発体験で、インフラの定型コードがほぼ不要; ゼロから数千基のGPUまで拡張でき、秒単位の従量課金; Sandboxesはエージェントや信頼できないコードの用途に最適; 20以上のクラウドにまたがるキャパシティと標準装備の可観測性、エンタープライズ準拠 **制約・デメリット:** 実使用量に応じた課金のため、コスト管理を怠るとGPU中心のワークロードは費用が膨らみやすい; 一部の高度な推論機能やエンタープライズ機能はセルフサービスではなくチームとの相談が必要; サーバーレスモデルは、自前のVMやKubernetesクラスタ管理に慣れたチームには戸惑いがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) ## よくある質問 ### Boxes.dev と Modal の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Boxes.dev の月間訪問数は 552、Modal は 1,196,021 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Boxes.dev の前月比成長率は 0%、Modal は +30.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Boxes.dev: フリーミアム、料金は要問い合わせ。無料トライアルと従量課金の併用モデルです。無料トライアルは 20 box-hour（テンプレートボックス 1 台＋稼働中 devbox 3 台、スリープ中は無制限）を含みます。有料プランはユーザーあたり月額で、Starter 19 ドル（50 box-hour、稼働 devbox 5 台）、Pro 99 ドル（300 box-hour、12 台）、Max 249 ドル（750 box-hour、25 台）。超過分は 1 box-hour あたり 0.40 ドルで、前払いにより最大 10% 割引されます。SSO、SCIM、RBAC、監査ログを含む Teams プランは個別見積もりです。1 box-hour は標準の 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB マシンが 1 時間稼働することに相当し、より大きなサイズは比例して消費します。 Modal: フリーミアム、料金は要問い合わせ。Modalは秒単位の従量課金制です。毎月の無料コンピューティング枠で開始でき、以降はCPU、メモリ、GPUの実使用量に応じて支払います。エンタープライズプランやスタートアップ向けクレジットもあり、個別の価格は営業と相談できます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 汎用的なPythonコードではなく、生成メディアモデルに特化して最適化された超高速サーバーレス実行です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | 柔軟なGPUインフラとサーバーレスエンドポイントを提供しますが、純粋なPython関数デコレータへのこだわりは控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | 任意のカスタムコンテナ実行よりも、マネージドなオープンソースモデル推論APIに強く焦点を当てています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | 世界のマーケットプレイスからクラウド GPU を秒単位でレンタル | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | 頑丈な企業向けGPUクラスターとマネージド推論を提供しますが、Modalのサーバーレスアプローチよりも多くのインフラ設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) | | 6 | [MyClaw](https://openaitools.app/ja/tool/myclaw) | 990,387 | -23.8% | 有料 | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/myclaw.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Cogによる簡単なモデルパッケージングが可能ですが、Modalのような任意のサーバーレスPythonコンテナ実行は少なくなります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/ja/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 無料トライアル、有料 | エンドツーエンド暗号化の高信頼フロンティア推論 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/blackbox-ai-1.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | 200 以上のオープンモデルを低コストで使えるサーバーレス推論 API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/boxes-dev-vs-modal-com More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)