# Bright Data vs G Maps Extractor Bright Data は月間 802,752 訪問、前月比成長率 -5.9%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。G Maps Extractor は月間 45,055 訪問、成長率 -8.8%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | [G Maps Extractor](https://openaitools.app/ja/tool/google-maps-scraper) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://brightdata.com | https://gmapsextractor.com | | カテゴリ | AI Web スクレイピング, AI API, AI Agent, Large Language Models (LLMs) | AI Web スクレイピング, AIリード獲得, AI API, AIデータマイニング | | 料金モデル | 無料トライアル、有料 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 802,752 | 45,055 | | 前月比成長率 | -5.9% | -8.8% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | インド | | ダイレクト訪問 | 383,707 | 11,430 | | レビュースコア | 4.6 | 4 | | 保存数 | 1 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Bright Data Bright Data は、人間のチームと自動化エージェントの双方を対象としたウェブデータ基盤を標榜しています。機能は大きく4つに分かれます。Unlocker・SERP・Browser・Crawl からなる Web Access API は公開ページの取得とブロック回避を担い、プロキシ基盤はレジデンシャル・ISP・データセンターの IP を提供します。Data Feeds と Scraper API は有名サイトから構造化レコードを返し、Dataset Marketplace では収集済みデータを購入できます。さらにエージェント向けの MCP サーバーや Agent Browser、企業向けのマネージドデータ取得サービスも用意されています。 公式には 50,000 社以上が利用し、195 か国・4 億以上のレジデンシャル IP を擁するとされています。製品範囲は広く、セルフサービスの API、ノーコードでのデータセット購入、フルマネージドの取得支援を同一プラットフォームと同一請求体系で選べます。 料金は従量課金で、複数の無料枠とトライアルがあります。公開されている開始価格は、SERP API と Unlocker API の無料枠、Crawl API は 1,000 リクエストあたり約 1 ドル、Scraper API は 1,000 レコードあたり約 0.75 ドル、データセットは 10 万レコードで最低 250 ドル程度です。ボリューム割引や入金マッチング、企業契約も一般的で、実費はリクエスト量と対象サイトの難易度に大きく左右されます。 **料金とプラン:** 従量課金で、無料枠と無料トライアルあり。公開開始価格は SERP API・Unlocker API の無料枠、Crawl API 約 $1/1k リクエスト、Scraper API 約 $0.75/1k レコード、Browser API $5/GB から、レジデンシャルプロキシはキャンペーン時約 $2.5/GB、データセットは最低注文約 $250。企業向けは見積もり制です。 - **Web Access API:** Unlocker・SERP・Browser・Crawl が公開ページを取得・解析し、ボット対策や CAPTCHA に対応して JSON・HTML・Markdown で返します。 - **グローバルなプロキシ基盤:** レジデンシャル・ISP・データセンターのプールで国・都市・ASN を指定でき、ローテーションやセッション制御用の管理 API も備えます。 - **既成スクレイパー API と Data Feeds:** LinkedIn、Amazon、SNS など有名ドメイン向けの構造化エンドポイントから、オンデマンドまたは定期で最新レコードを取得できます。 - **Dataset Marketplace:** ビジネス、EC、SNS、不動産などのカテゴリで収集済みデータセットを検索・購入でき、数十億件規模のレコードが提供されています。 - **エージェント／開発者向けツール:** MCP サーバー、Agent Browser、SDK、CLI、各種連携により、AI アシスタントやアプリからプログラム的にウェブデータを利用できます。 **強み:** プロキシ、スクレイピング API、データセット、エージェントツールを1つの契約で幅広くカバーします。; 複数の無料枠とカード不要のトライアルがあり、予算確定前に検証できます。; サイト上に具体的な料金例があり、コストを見積もりやすいです。; コンプライアンス表記や Trust Center、マネージドサービスを備えたエンタープライズ向けの姿勢が明確です。 **制約・デメリット:** リクエスト数やレコード数に応じて総コストが急速に増え、小規模チームには負担になり得ます。; 製品と API の重複が多く、方式選択に学習コストがかかります。; 一部は機微なデータ区分に関わるため、規制対象の取得前には法務確認が望ましいです。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) ## G Maps Extractor G Maps Extractor は、大量のビジネスデータを必要とする営業チーム・代理店・リサーチャー向けの Google マップ専用スクレイピングツールです。「ポートランドのカフェ」や「ニューヨーク近郊のデザイン会社」など 1 つ以上のキーワードを入力すると、該当する店舗の構造化テーブルが返ります。クラウドスクレイパーは複数キーワードの大規模ジョブに向き、Chrome/Edge 拡張はブラウザ上で直接動作し、REST API と MCP サーバーを使えば開発者が同じデータを自社ツールへ流し込めます。 各リスティングからは、店舗名、電話番号、Web サイトとドメイン、緯度経度を含む住所、カテゴリ、価格帯、評価、口コミ件数、口コミ本文、写真、営業時間、Place ID/CID に加え、Web 上で公開されているメールアドレスやソーシャルプロフィールまで幅広く抽出できます。サインイン前でも結果をプレビューでき、認証後はデータセット全体の出力と複数キーワードの同時実行が可能です。 月 1,000 クレジットを無料付与し、クレジットカード不要で始められると謳っており、利用量が増えると有料プランやアカウント単位の課金に移行します。公開されているビジネス情報のみを収集するとし、GDPR 準拠を掲げ、ローテーションプロキシとアンチブロック機能で大量処理の安定性を確保しています。一括キーワード生成機能と Claude、Codex、Cursor、VS Code への MCP 接続により、表計算ワークフローにも AI エージェントのパイプラインにも組み込めます。 **料金とプラン:** フリーミアム。新規ユーザーはクレジットカード不要で毎月 1,000 クレジットを無料で利用でき、サインイン前にプレビューも可能です。大量・高頻度の利用は有料クラウドプランや API/MCP アクセスとなり、エンタープライズは要問い合わせです。 - **一括キーワード対応クラウドスクレイパー:** 多数のキーワードを一度に投入し、バックグラウンドでジョブを実行。ブラウザのタブを開いたままにせず結果をまとめて出力できます。 - **Chrome / Edge 拡張:** 保存済みの場所リストも含め、ブラウザから直接スクレイピングできる軽量拡張。設定もコーディングも不要です。 - **API と MCP 連携:** Google マップスクレイパー API と MCP サーバーにより、開発者や AI エージェントが同じ構造化データをプログラムで取得できます。 - **豊富な取得フィールド:** 公開されている範囲で、名称、電話、メール、Web サイト、住所、緯度経度、カテゴリ、価格帯、評価、口コミ件数、口コミ、写真、営業時間、ソーシャル情報を抽出します。 - **マルチフォーマット出力:** CSV・Excel・JSON をそのままダウンロードでき、表計算・CRM・分析パイプラインへ直接投入できます。 **強み:** 毎月の無料クレジットとカード不要の開始で評価しやすい; クラウド・拡張・API・MCP と複数の利用経路があり用途に合う; メール・SNS・口コミ・写真まで含む幅広いフィールド; GDPR 準拠かつ公開データのみという方針は法人利用に好都合 **制約・デメリット:** 無料枠はクレジット制限があり、実運用には有料プランが必要; メールなど派生フィールドは公開状況に依存するため不完全な場合がある; 拡張ユーザーは常に最新版への更新を求められ、保守の手間が増える [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/google-maps-scraper.md) ## よくある質問 ### Bright Data と G Maps Extractor の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Bright Data の月間訪問数は 802,752、G Maps Extractor は 45,055 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Bright Data の前月比成長率は -5.9%、G Maps Extractor は -8.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Bright Data: 無料トライアル、有料。従量課金で、無料枠と無料トライアルあり。公開開始価格は SERP API・Unlocker API の無料枠、Crawl API 約 $1/1k リクエスト、Scraper API 約 $0.75/1k レコード、Browser API $5/GB から、レジデンシャルプロキシはキャンペーン時約 $2.5/GB、データセットは最低注文約 $250。企業向けは見積もり制です。 G Maps Extractor: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。新規ユーザーはクレジットカード不要で毎月 1,000 クレジットを無料で利用でき、サインイン前にプレビューも可能です。大量・高頻度の利用は有料クラウドプランや API/MCP アクセスとなり、エンタープライズは要問い合わせです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 多数の既製スクレイパーとAIエージェントをクラウドで実行できる統合プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | ウェブサイト全体をLLM向けクリーンなMarkdownに即座に変換しますが、住宅用プロキシIPの管理ツールはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [TinyFish](https://openaitools.app/ja/tool/tinyfish) | 1,124,952 | +199.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Provides live web search and agentic cloud browser automation, but less focused on raw proxy network management. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tinyfish.md) | | 4 | [Exa](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | ニューラルウェブ検索やAIエージェントのクロールに特化していますが、従来の生プロキシネットワークの制御機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai.md) | | 5 | [Jina AI](https://openaitools.app/ja/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | フリーミアム、有料 | 優れたURL-Markdown変換とニューラル検索APIを提供しますが、プロキシIPインフラの管理機能はやや限定的です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/jina-ai.md) | | 6 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | PhantomBuster is a cloud automation platform that lets sales, marketing and growth teams build code-free "Phantoms" and "Flows" to scrape data, enrich leads and run outreach across LinkedIn, Sales Navigator, X/Twitter, I | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster.md) | | 7 | [Browserless](https://openaitools.app/ja/tool/browserless) | 185,543 | -21.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自動化向けの拡張可能なヘッドレスブラウザ・クラウドインフラですが、住宅用プロキシプールやパッケージ済みのスクレイパーはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/browserless.md) | | 8 | [Octoparse](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 誰でも使えるエージェント型ノーコードWebスクレイピング。任意のURLを構造化データに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse.md) | | 9 | [Thor Data](https://openaitools.app/ja/tool/thor-data) | 181,966 | -3.5% | 無料トライアル、有料 | 強力なグローバルプロキシやスクレイピングAPIを提供しますが、既存の自動化アクターのエコシステムは小さめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/thor-data.md) | | 10 | [ScrapeGraphAI](https://openaitools.app/ja/tool/scrapegraphai) | 91,362 | -25.7% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Open-source scraping library using natural language prompts, but requires self-hosting and manual proxy configuration. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scrapegraphai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/bright-data-vs-google-maps-scraper More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)