CADdillo は月間 1,120 訪問、前月比成長率 -33%、料金体系フリーミアムを記録しています。Labelbox は月間 762,803 訪問、成長率 -22.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
最先端AIが学ぶ環境と、定常業務を担うエージェント
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | caddillo.com | labelbox.com |
| 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 1120 (1,120) | 76.28万 (762,803) |
| 前月比トラフィック増減 | -551 (-33%) | -22.52万 (-22.8%) |
| 主要市場とシェア | 🇵🇭 フィリピン (100%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (21.9%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 419 | 37万 |
| ユーザー評価 | 4.1 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
一言でAIが本物の平面図を描くブラウザCAD
建物を普通の言葉で説明すると、壁、開口部、ドアの開き、設備、家具、面積付き部屋ラベル、寸法線を名前付きCADレイヤーに配置した編集可能な図面が得られます。
本格的な2D製図ツールに加え、DWG（r11–r2018）とDXFをPDF・DXF・PNG・SVGへ変換。インストール不要、透かしなし、ファイル数制限なし。
住宅・商業・産業・MEPのライブラリを全プランで利用可能。バリアフリートイレや業務用キッチンシンクから、タンク、コンベア、ラックまで対応。
給排水、電線管、空調ダクト、スプリンクラーを実寸で作図。実際の壁厚と正しい向きのエルボ、ティー、クロスを4系統で再現します。
最先端AIが学ぶ環境と、定常業務を担うエージェント
ビジョン・言語・生成タスクにわたる構造化アノテーション、データキュレーション、モデル評価、人間参加型レビューを提供し、学習・評価データの基盤となります。
Recursionのエージェントはビルド、アラート、コミット、チェックポイント、スケジュールから自律的に起動し、作業が完了して検証可能になるまでバックグラウンドで動きます。
ソフトウェアエンジニアリング、信頼性、セキュリティ、ML研究、評価、R&D、プロダクト、財務まで、専門エージェントがフレーキーテスト修正からポストモーテム草案まで対応します。
各実行は採点エージェントが評価し、採点済みセッションは記憶・ノート・スキルを残して次のセッションが行動前に読み込みます。
Planner 5D AI is a suite of AI design tools that convert 2D floor plans, blueprints, or photos into editable 2D and 3D home projects, plus AI interior design and room visualization features.
Planner 5D AI is a suite of AI design tools that convert 2D floor plans, blueprints, or photos into editable 2D and 3D home projects, plus AI interior design and room visualization features.
特化型アノテーションからモデルデプロイまでのエンドツーエンドのCVワークフローを効率化するが、Labelboxのような一般的な企業向けエージェントオーケストレーション機能はない。
特化型データ検証のために人間参加型（ヒューマン・イン・ザ・ループ）のマネージドワーカーサービスに大きく依存しており、Labelboxよりもセルフサービスの技術ツールが少なくなっています。
の大規模なデータラベリングとモデル評価が可能だが、Labelboxよりも高額な企業向け予算が必要になることが多い。
堅牢なマルチモーダルアノテーションとワークフロー自動化を提供し、CVチーム向けにやや直感的なデータキュレーションパイプラインを備えています。
堅牢なマルチモーダルアノテーションとワークフロー自動化を提供し、CVチーム向けにやや直感的なデータキュレーションパイプラインを備えています。
特化型一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。
あらゆる住宅プロジェクトのためのAIインテリア設計・間取り・3Dモデル
高度なコンピュータビジョンや物理AIのデータパイプラインに特化しているが、一般的なテキスト・画像ラベリングよりも対象が絞られている。
無料・オープンソースカスタムデータラベリング向けの柔軟なオープンソース代替品だが、セルフホスティングと手動でのインフラ管理が必要になる。
特化型Focuses strictly on LLM evaluation, testing, and observability rather than raw data annotation and training dataset curation.
特化型Focuses strictly on LLM evaluation, testing, and observability rather than raw data annotation and training dataset curation.
写真とスケッチを、フォトリアルな内装・外観・ランドスケープのレンダリングに
AIで即座に間取り図・部屋のリフォーム案・床材ビジュアル
