# Captide vs supermemory

Captide は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。supermemory は月間 156,579 訪問、成長率 -7.7%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Captide](https://openaitools.app/ja/tool/captide) | [supermemory](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory-1) |
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| ウェブサイト URL | https://captide.co | https://supermemory.ai |
| カテゴリ | 金融向けAI, AI投資, AI API, AIリサーチツール | AI API, Large Language Models (LLMs), AI開発者ツール, AI Agent |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 0 | 156,579 |
| 前月比成長率 | 0% | -7.7% |
| 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 0 | 71,163 |
| レビュースコア | 4.1 | 4.5 |
| 保存数 | 0 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Captide

Captideは投資リサーチのワークフロー向けに設計されたエンタープライズAPIプラットフォームです。世界中の上場企業の決算開示、決算説明会の文字起こし、プレスリリース、委任状などを収集し、LLMでの利用を想定した構造化Markdownに整えたうえで、ドキュメント化されたAPIから提供します。顧客は文書収集・OCR・解析のパイプラインを自前で構築・維持する必要がなく、Captideのエンドポイントを呼び出して開示資料を取得したり、根拠を確認できる質問を投げかけたりできます。

プラットフォームはドキュメントAPIとエージェント応答APIで構成されます。エージェント応答層はマルチエージェントのワークフロー、株式評価モデルへの定性的インサイトの付加、企業イベントのリアルタイム追跡を支え、すべての回答は元の開示資料の文単位まで追跡可能で、監査可能性が確保されています。同社はデータが一次資料のみを出所としていると明言し、主な利用者はロング・ショートのヘッジファンドと投資銀行です。

導入は通常、デモの予約またはAPIキーの申請から始まります。公開情報で挙げられている対応範囲には、10-K・10-Q報告書、8-K提出書類、決算説明会の文字起こし、6-K・20-F報告書、DEF 14A委任状が含まれ、単一用途の回答ボットではなくリサーチ基盤として位置づけられています。

**料金とプラン:** 価格は公開されていません。見込み顧客はデモ予約またはAPIキー申請へ誘導されており、利用量と対象範囲に応じて個別に決まるエンタープライズ価格です。

- **ドキュメントAPI:** LLMでの利用と後段の分析に適した、クリーンで構造化されたMarkdown形式で世界の企業開示資料を取得できます。
- **エージェント応答API:** 開示資料や決算説明会、委任状を横断して自然言語で質問し、一次資料に基づく回答を得られます。
- **文単位のトレーサビリティ:** 生成された回答はすべて出典の文にリンクし、監査と検証が可能です。
- **グローバルな開示対応:** 世界中の上場企業の10-K・10-Q・8-K・6-K・20-F・DEF 14A委任状・決算説明会の文字起こしを網羅します。
- **モデル向けのエージェント強化:** 定性的なインサイトとリアルタイムの企業イベントデータをマルチエージェントのワークフローや株式評価モデルに供給します。

**強み:** 回答は一次資料のみを出所とし、文単位の引用を備える; 文書収集とOCRパイプラインの構築・維持が不要; 米国SEC提出書類だけでなくグローバルな開示資料を網羅; マルチエージェントと分析ワークフローに特化したAPI

**制約・デメリット:** 公開されたセルフサーブ価格や無料枠がない; 評価の前に営業への問い合わせとAPIキー取得が必要; 機関投資家向けの作りで、個人の軽い調査には過剰

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/captide.md)

## supermemory

多くのLLMアプリはメモリを後付けの機能として扱います。コンテキストが埋まるまでチャット履歴をプロンプトに詰め込み、次のセッションやモデル切り替えで全て失われます。supermemory はこの問題をインフラとして解きます。learner-1 モデルが入力素材（会話、ファイル、URL、生データ）を読み、ベクトルグラフデータベースに対して更新・統合・推論・忘却の操作を行います。その結果、学びは肥大化するトランスクリプトとして積み上がるのではなく、密で相互接続され、時間を理解した形で保たれます。

リクエスト時には関連する記憶がトークンとしてエージェントのコンテキストに直接注入されるため、このアプローチはモデルにもハーネスにも依存しません。学習と記憶がモデル提供元の外側にあるため、蓄積された理解はアプリケーションとともに移動します。Claude、GPT系、Gemini、オープンウェイトモデルのいずれでも、SDK・プラグイン・MCP のいずれで動かしても同じです。

同社はこれをエージェント基盤の難所と位置づけ、公開データで裏づけています。本番トラフィックでのサブ秒リコール、月間約1兆トークンの処理、LongMemEval・LoCoMo・ConvoMem のベンチマーク、大規模コーパスでの markdown ファイル記憶とのコスト比較などです。エンタープライズ向けには SOC 2 Type II 認証、上位プランでの HIPAA BAA、GDPR 準拠、そしてクラウドから VPC、オンプレミス、エアギャップ環境までの展開選択肢を備えます。

**料金とプラン:** 料金はセルフサーブのプランとエンタープライズ契約に分かれるため、サイトは問い合わせ型の価格モデルを採用しています。Free、Pro、Max は標準的な PDF 抽出と個人利用をカバーし、Scale と Enterprise は OCR や図表・ダイアグラムの説明を含む高度な文書抽出、高い上限、SOC 2 Type II や HIPAA BAA などのセキュリティ保証、そして自社 VPC・データセンター・エアギャップ環境への展開を追加します。正確な金額は料金ページで最新のレートを確認してください。

- **learner-1 メモリモデル:** 専用モデルが保存済みコンテキストに対して抽出・統合・推論・忘却を行い、記憶グラフを単に蓄積させるのではなく継続的に改善します。
- **ベクトルグラフ記憶ストア:** 各学習は関連するエンティティ・出典・時点にリンクし、内容だけでなく時間を理解した関係マップを保持します。
- **モデル・ハーネス・MCP 非依存:** 記憶はモデル提供元の外側にあり、API、SDK、プラグイン、MCP 経由で利用されるため、モデルやツールをまたいで文脈が引き継がれます。
- **リアルタイムのコンテキスト注入:** 関連する記憶をリクエスト時にトークンとしてプロンプトへ注入し、無限に伸びる履歴なしで適切な文脈をエージェントに与えます。
- **エンタープライズ展開とコンプライアンス:** SOC 2 Type II、上位プランの HIPAA BAA、GDPR 準拠に加え、クラウド、自社 VPC、自社データセンター、エアギャップへの展開をサポートします。

**強み:** 記憶がモデル提供元から切り離されているため、モデルを替えても蓄積した文脈が生き続ける; 公開ベンチマーク、レイテンシ値、コスト比較などエンジニアリング面の根拠が豊富; REST API、SDK、プラグイン、MCP といった複数の統合手段; SOC 2 Type II、HIPAA BAA、GDPR、エアギャップ展開などエンタープライズ対応が充実

**制約・デメリット:** 公開サイト上のセルフサーブ価格は簡素で、正確なプラン費用は営業との相談が必要な場合がある; エンドユーザー向けアプリではなくインフラであるため、価値を実感するまでに実装作業が要る; ベンチマーク結果や導入実績はベンダー発表であり、自社ワークロードでの検証が望ましい

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory-1.md)

## よくある質問

### Captide と supermemory の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Captide の月間訪問数は 0、supermemory は 156,579 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Captide の前月比成長率は 0%、supermemory は -7.7% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Captide: 料金は要問い合わせ。価格は公開されていません。見込み顧客はデモ予約またはAPIキー申請へ誘導されており、利用量と対象範囲に応じて個別に決まるエンタープライズ価格です。 supermemory: 料金は要問い合わせ。料金はセルフサーブのプランとエンタープライズ契約に分かれるため、サイトは問い合わせ型の価格モデルを採用しています。Free、Pro、Max は標準的な PDF 抽出と個人利用をカバーし、Scale と Enterprise は OCR や図表・ダイアグラムの説明を含む高度な文書抽出、高い上限、SOC 2 Type II や HIPAA BAA などのセキュリティ保証、そして自社 VPC・データセンター・エアギャップ環境への展開を追加します。正確な金額は料金ページで最新のレートを確認してください。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Composio](https://openaitools.app/ja/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/composio.md) |
| 2 | [Scale](https://openaitools.app/ja/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 料金は要問い合わせ | Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scale.md) |
| 3 | [LiteLLM](https://openaitools.app/ja/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 100 以上の LLM プロバイダーをつなぐオープンソース AI ゲートウェイ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/litellm.md) |
| 4 | [Merge](https://openaitools.app/ja/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | エージェントをデータ・ツール・モデルにつなぐユニバーサル・コンテキストエンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/merge-dev.md) |
| 5 | [Pinecone](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | エンタープライズ向けのスケーラブルなベクトル検索とRAGストレージを提供しますが、supermemoryのような自動エージェントメモリグラフ抽象化機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone.md) |
| 6 | [Portkey](https://openaitools.app/ja/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 本番 LLM アプリのための AI ゲートウェイ、可観測性、ガードレール | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/portkey-ai.md) |
| 7 | [Digitap.ai](https://openaitools.app/ja/tool/credit-report-analytics-api) | 141,204 | -14.9% | 料金は要問い合わせ | 与信審査とデジタル顧客オンボーディングのためのAI API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/credit-report-analytics-api.md) |
| 8 | [Upstage](https://openaitools.app/ja/tool/upstage-ai) | 140,314 | -11.8% | 有料、料金は要問い合わせ | Upstage builds enterprise-grade large language models and document AI engines, including Solar LLMs, Document Parse, Information Extract and an agent studio for document workflows. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/upstage-ai.md) |
| 9 | [Honcho](https://openaitools.app/ja/tool/honcho) | 137,752 | +2.2% | 有料、料金は要問い合わせ | ステートフルなエージェント向けにオープンソースの永続的ユーザーモデリングを提供するが、ユニバーサルベクトルグラフよりも対話心理学に重点を置いている。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/honcho.md) |
| 10 | [Surf](https://openaitools.app/ja/tool/surf) | 116,252 | -18.9% | Free, Pro, Max, API credits | 機関投資家グレードの暗号資産・米国株インテリジェンスを対話型AIアナリストで提供。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/surf.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/captide-vs-supermemory-1

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