Capture.dev は月間 1,910 訪問、前月比成長率 -32.4%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。Google AI Studio は月間 112,620,020 訪問、成長率 +2%、料金体系フリーミアムを記録しています。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | capture.dev | aistudio.google.com |
| 料金モデル | 無料トライアル、有料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 1910 (1,910) | 1.13億 (112,620,020) |
| 前月比トラフィック増減 | -914 (-32.4%) | +219.3万 (+2%) |
| 主要市場とシェア | 🇧🇷 ブラジル (67.5%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 769 | 6081.07万 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
ワンクリックのバグ報告と自動 AI 要約
1 回のクリックで画面、ユーザー情報、DOM インスペクタの状態、コンソールログ、ネットワークリクエストを 1 つの報告に記録します。
各報告に生成された要約が付くため、ログを読み込まずに優先順位を判断できます。
障害前のユーザー操作を手順ごとに記録し、説明しづらい不具合に役立ちます。
ブラウザを離れずに、チームの誰もがサイト上で直接変更依頼やフィードバックを残せます。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面／カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
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智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
特化型デート・ビジネス・SNSプロフィールのための、実在ユーザーによる公平な写真フィードバック
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
特化型Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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