
特化型Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
Cerebrium は月間 26,974 訪問、前月比成長率 -50.8%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。FluidStack は月間 154,620 訪問、成長率 +7.3%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。

数秒台のコールドスタートを実現するリアルタイム AI 向けサーバーレス GPU
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | cerebrium.ai | fluidstack.io |
| 料金モデル | 無料トライアル、有料 | 有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 2.7万 (26,974) | 15.46万 (154,620) |
| 前月比トラフィック増減 | -2.78万 (-50.8%) | +1.05万 (+7.3%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (22.3%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (95.7%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1.5万 | 4.79万 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

数秒台のコールドスタートを実現するリアルタイム AI 向けサーバーレス GPU
メモリと GPU のスナップショットでコンテナを約 2〜4 秒で復元。音声エージェントなど対話型ワークロードに不可欠です。
12 種類以上の GPU と複数クラウドにまたがる数千基の GPU を、予約やロックインなしで利用でき、トラフィック急増時も自動でスケールします。
独自のコードや Dockerfile から LLM、音声パイプライン、画像・動画モデルをデプロイし、REST、WebSocket、ストリーミングのエンドポイントを利用できます。
リアルタイムのログ、メトリクス、スケーリングイベントを提供し、OpenTelemetry をネイティブサポートして既存の監視基盤に接続できます。

ギガワット規模の AI コンピュートを一貫して構築・運用
他社クラウドの容量を再販するのではなく、1 サイトあたりの電力容量が大きい高密度キャンパスを含め、大規模 AI データセンターを自社で設計・建設します。
大規模モデルのトレーニングと推論向けに設計され、広帯域インターコネクトと分散ワークロード向けのオーケストレーションを備えます。
オフグリッド太陽光と、タンクに一度給水すれば水を循環させ続ける閉ループ冷却を開発し、電力と水の効率を中核のエンジニアリング課題として扱います。
オンサイト対応、クラスタのプロビジョニング、運用支援により、研究チームはモデル開発に集中できます。

特化型Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
柔軟なオンデマンドGPUレンタルやサーバーレスエンドポイントを提供しますが、FluidStackのような超大規模な企業向けGPUクラスターはありません。

特化型生クラスターのレンタルではなく、最適化されたサーバーレス推論APIやマネージドモデルホスティングに焦点を当てています。
特化型クラウドジョブ向けのサーバーレスPythonコンテナ実行を提供しますが、生のマルチノードクラスタープロビジョニングの制御はありません。
専用のNVIDIA GPUクラスターと管理されたクラウドインフラを提供し、企業向けの大規模トレーニングのワークロードで直接競合します。

特化型通常のNVIDIA製GPUクラスターとは異なり、独自のエッジサイズを超えるウエハープロセッサを採用し、極端なトレーニング速度を実現します。

特化型Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
PyTorch Lightning の開発チームが作った AI クラウド

分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。
分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。