# Chartnote vs DeepSeek Chartnote は月間 0 訪問、前月比成長率 —、料金体系フリーミアム、無料トライアルを記録しています。DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Chartnote](https://openaitools.app/ja/tool/chartnote) | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://chromewebstore.google.com/detail/chartnote/bkfagmnilllacgphpepbdmialglfjjpi | https://www.deepseek.com | | カテゴリ | AI 文書生成ツール, AI ヘルスケア, AI 音声テキスト化, AI ノートテイカー | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル | フリーミアム | | 月間訪問数 | 0 | 372,761,591 | | 前月比成長率 | — | +4.3% | | 主要市場 | グローバル | 中国 | | ダイレクト訪問 | 0 | 291,585,405 | | レビュースコア | 4.6 | 4.8 | | 保存数 | 0 | 44 | | 対応プラットフォーム | ブラウザ拡張機能 | ウェブサイト | ## Chartnote Chartnoteは臨床ドキュメントの現実に向き合って設計されています。記録項目は多すぎ、時間は足りず、EHRの流れは医師の思考とかみ合わないことが少なくありません。Chartnoteはシステムの移行を求めるのではなく、すでに使っている環境の上に重ねて使います。PCやスマートフォンで診療を録音すると、AI Scribeが評価と計画を含む構造化SOAPノートを生成し、内容を確認・修正してからカルテへ転送できます。 中心となる流れは「録音・生成・確認」の3ステップで、その後にEHRへの転送が続きます。出力はありきたりな要約ではなく、臨床構造に沿って組み立てられた記録です。Chartnoteはカスタムテンプレートに対応し、セクションの順序や書式をご自身で決められ、文体も制御できるため、自分で書いたかのようなノートになります。診療科を意識したコンテキスト、高度な記述指示、略語などのドキュメント設定により、出力を自分の習慣に合わせられます。ICD-10、CPT、E/Mコードの高精度な請求提案や、即時生成される診療後のサマリーもノートを完成させます。 さらにChartnoteは、記録を仕上げるためのツールも備えています。素早い修正のためのリアルタイム音声入力、ノートについて質問したり紹介状や患者向けレターを起草できるCopilot、よく使う文言に展開されるドットフレーズのスニペットです。Chrome拡張はノートとWebベースEHRをつなぎ、Intelligent Mappingで対応するフィールドへワンクリックで流し込みます。マッピングが使えない場合は常時表示のCompanionビューで挿入できます。セキュリティは製品の中核であり、HIPAA準拠とSOC 2 Type IIのインフラを備えています。Chartnoteはフリーミアムで提供され、初回契約の個人アカウントには14日間の無料トライアルがあり、学生割引も用意されています。 **料金とプラン:** フリーミアムモデルで、始めやすい無料プランと、診療量の多い方向けの個人プラン・上位の有料プランを用意しています。個人アカウントには初回契約者向けの14日間無料トライアルがあり、学生は本人確認のうえ割引を申請できます。機能範囲と利用上限はプランによって異なり、Chrome拡張はすべてのプランで無料でインストールできます。 - **構造化ノートを書くAI Scribe:** PCやモバイルで診療を録音すると、単なる文字起こしの要約ではなく、主観・客観・評価・計画のセクションを備えた臨床構造化SOAPノートが得られます。 - **カスタムテンプレートと文体の制御:** セクションや入れ子のサブセクション、順序、書式をご自身で設計し、叙述的・簡潔・箇条書きのいずれかを選んで記録の習慣に合わせられます。 - **Chrome拡張によるEHR連携:** Intelligent Mappingは対応するWebベースEHRでノートのセクションを対応フィールドへワンクリックで配置し、非対応の場合は常時表示のCompanionビューで挿入できます。 - **音声入力・スニペット・Copilot:** カルテの記入欄に直接音声入力し、略語を再利用可能なドットフレーズに展開し、AI Copilotで患者向けメッセージや紹介状、診療後サマリーを起草できます。 - **請求提案とセキュリティ:** PHIの取り扱いを前提にしたHIPAA準拠・SOC 2 Type IIに沿ったインフラ上で、ICD-10、CPT、E/Mの高精度な請求提案を提供します。 **強み:** ほぼすべてのWebベースEHRの上に重ねて使え、システム移行が不要; ノートの構成・セクション・文体を柔軟にカスタマイズできる; 音声入力、スニペット、請求提案、診療後サマリーを1つの流れに統合; HIPAA準拠かつSOC 2 Type IIに沿ったPHI前提のインフラ **制約・デメリット:** AI Scribeの本領は有料プランに依存し、無料枠の上限はプランごとに異なる; EHRとの深い統合は対応システムに限られ、それ以外はCompanionビューに頼る; カルテに保存する前に臨床医が必ず内容を確認し確定する必要がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/chartnote.md) ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## よくある質問 ### Chartnote と DeepSeek の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Chartnote の月間訪問数は 0、DeepSeek は 372,761,591 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Chartnote の前月比成長率は —、DeepSeek は +4.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Chartnote: フリーミアム、無料トライアル。フリーミアムモデルで、始めやすい無料プランと、診療量の多い方向けの個人プラン・上位の有料プランを用意しています。個人アカウントには初回契約者向けの14日間無料トライアルがあり、学生は本人確認のうえ割引を申請できます。機能範囲と利用上限はプランによって異なり、Chrome拡張はすべてのプランで無料でインストールできます。 DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Heidi](https://openaitools.app/ja/tool/heidi) | 2,184,693 | +7.9% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 臨床医のためのAIアンビエント・スクライブ兼臨床AIパートナー | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/heidi.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/chartnote-vs-deepseek More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)