
特化型画像・動画・音声・ベクター・マルチモデルの制作を商用的に安全に行える生成AIワークスペース。

Chartnote は月間 0 訪問、前月比成長率 —、料金体系フリーミアム、無料トライアルを記録しています。RunningHub は月間 3,105,554 訪問、成長率 -28.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。

患者との会話をEHRにそのまま取り込める診療記録に変えるAIメディカルスクライブ
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | chromewebstore.google.com | runninghub.ai |
| 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 0 (0) | 310.56万 (3,105,554) |
| 前月比トラフィック増減 |
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| 0 (—) |
| -123.77万 (-28.5%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇨🇳 中国 (52.7%) |
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| 月間ダイレクト訪問数 | 0 | 229.72万 |
|---|
| ユーザー評価 | 4.6 | 4.4 |
|---|
| 対応プラットフォーム | ブラウザ拡張機能 | ウェブサイト |
|---|

患者との会話をEHRにそのまま取り込める診療記録に変えるAIメディカルスクライブ
PCやモバイルで診療を録音すると、単なる文字起こしの要約ではなく、主観・客観・評価・計画のセクションを備えた臨床構造化SOAPノートが得られます。
セクションや入れ子のサブセクション、順序、書式をご自身で設計し、叙述的・簡潔・箇条書きのいずれかを選んで記録の習慣に合わせられます。
Intelligent Mappingは対応するWebベースEHRでノートのセクションを対応フィールドへワンクリックで配置し、非対応の場合は常時表示のCompanionビューで挿入できます。
カルテの記入欄に直接音声入力し、略語を再利用可能なドットフレーズに展開し、AI Copilotで患者向けメッセージや紹介状、診療後サマリーを起草できます。

RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
Run, import, and share ComfyUI workflows in the cloud without local GPU hardware.
Publish a workflow as a single-click AI app that anyone can run with simple inputs.
Use hosted image and video models, including self-developed upscaling and enhancement tools, from one dashboard.
Integrate generation into your product via workflow, model, LLM, and app APIs.

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特化型シネマティックな映像と画像のためのAIネイティブ制作スイート

無料・オープンソース画像・動画・3D・音声を扱うノードベースのビジュアルAIスタジオ

特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.

独立系クリニックに時間を取り戻すAIスクライブと受付
特化型シネマティックな映像と画像のためのAIネイティブ制作スイート
動画・画像・エージェント制作を一つにまとめたAIスタジオ
特化型ブラウザで無料の AI 画像・動画生成とモデルホスティング
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.