# Chat Data vs Dust Chat Data は月間 181,358 訪問、前月比成長率 +275.8%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。Dust は月間 547,217 訪問、成長率 +1.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Chat Data](https://openaitools.app/ja/tool/chat-data) | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.chat-data.com | https://dust.tt | | カテゴリ | AIチャットボット, AI Agent, AI ヘルスケア, AI セールスアシスタント | AIアシスタント, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI ナレッジマネジメント | | 料金モデル | フリーミアム、有料 | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 181,358 | 547,217 | | 前月比成長率 | +275.8% | +1.8% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | フランス | | ダイレクト訪問 | 31,592 | 456,919 | | レビュースコア | 4.4 | 4.4 | | 保存数 | 7 | 5 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Chat Data Chat Data は、企業のナレッジをAIエージェントとサポートチャットボットに変えるプラットフォームで、ノーコードから開発者向けまで幅広く対応します。文書、ヘルプセンター、商品カタログ、さらには動画や音声といった自社コンテンツを接続するか、独自モデルのエンドポイントを指定し、顧客がいる場所へ公開します。Webサイトのウィジェット、WhatsApp、Messenger、Instagram、Telegram、Line、Discord、Slack に加え、Shopify、WooCommerce、Zendesk、WordPress など多くの連携先に対応します。 単なるFAQボットと異なるのはエージェント実行基盤の深さです。ワークフローを自然言語で記述してAIアクションとして起動でき、インタラクティブな応答にはグラフやカード、カルーセルを含められ、事前連携されたMCP接続がGmail、Google Calendar、Notion、Slack、GitHub など834アプリの10,000以上のツールを開放します。音声も主要機能で、エージェントは実際の電話に自然な音声で応答し、ElevenLabsの自社音声も利用できます。AIの限界に達すると、自社サイトでも外部チャネルでも人間のライブチャットへ引き継ぎます。 規制業界向けに、HIPAA準拠の機能、LLM送信前の自動PII匿名化、医療・獣医療向けチャットモデル、Standard以上のBAA提供を掲げています。チーム向けにはSSOホワイトラベル、ログインユーザープロフィールに紐づくSDK、文書化されたAPIを提供します。1,000社以上が利用しており、無料枠から始められ、利用量ベースの有料プランがあります。 **料金とプラン:** フリーミアムと有料プラン。無料プランは構築とテストをカバーし、Standard以上で利用量とBAAなどのコンプライアンス機能が追加されます。最新料金は料金ページをご確認ください。 - **自社データを活用:** 文書、ヘルプ記事、動画、音声でエージェントを学習させるか、独自モデルのエンドポイントを接続し、回答を自社ナレッジに基づかせます。 - **オムニチャネル配信:** 同じエージェントを自社サイト、WhatsApp、Messenger、Instagram、Telegram、Line、Discord、Slack に加え、Shopify や WooCommerce などのECプラットフォームへ配信できます。 - **ワークフロー自動化とMCP:** 自然言語プロンプトで自動化を構築しAIアクションとして起動。834の事前連携MCPアプリを通じて10,000以上のツールを利用できます。 - **リアルタイム音声と有人チャット引き継ぎ:** 電話やアプリ内通話に自然な音声（ElevenLabsの自社音声も可）で応答し、必要に応じて人間のオペレーターへエスカレーションします。 - **コンプライアンスとプライバシー管理:** モデル到達前のPII検出・匿名化、HIPAA準拠の仕組み、SSOによるホワイトラベル、ログインユーザー向けSDKを提供します。 **強み:** 回答は自社の文書、カタログ、ナレッジベース、または独自モデルのエンドポイントに基づく; Webサイト、WhatsApp、Messenger、Instagram、Telegram、Line、Discord、Slack、ECプラットフォームと配信先が非常に広い; 有人引き継ぎ、リアルタイム音声、インタラクティブUI応答を1つのプラットフォームで提供; PII匿名化やBAAなど、医療・規制用途に強いコンプライアンス体制 **制約・デメリット:** 機能が多いため、シンプルなFAQボットだけを求めるチームには学習コストがある; BAAなどのコンプライアンス機能は有料プラン（Standard以上）が必要; 成果はナレッジソースの事前整理の質に左右される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/chat-data.md) ## Dust Dust は自らを人とエージェントの協働のための「マルチプレイヤー AI」と位置づけています。従業員ごとに個別のチャットボットを与えるのではなく、企業知識・接続済みツール・会話・通知を共有するエージェントをチームで構築し、人と AI の間で業務を往復させます。エージェントは部門をまたいで再利用でき、重要な箇所では人間のレビューが残ります。 差別化の核は文脈です。多くの AI ツールは Slack の 1 メッセージや CRM の 1 レコードしか取得できませんが、Dust のエージェントは Slack、CRM、ドキュメントなど社内システムを横断して文脈を集約し、全体像を踏まえて回答し、そのまま行動に移せます。70 以上のコネクタがメッセージ、カレンダー、CRM、ファイル保管、プロジェクト管理、データ、財務ツールをカバーし、同じゲートウェイから MCP サーバーにも接続できます。 ガバナンスも主要機能です。Dust は「エージェントがアクセスできる対象」と「利用できる人」を分離する二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認の例外設定、監査ログ、導入率・利用量・コスト・ROI を可視化する分析を提供します。SOC 2 Type II を取得し、米国または EU のデータ所在地やシングルテナント配備にも対応します。OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築でき、ワークフローごとに最適なモデルを選べます。同社によれば 3,000 社以上、30 万以上のエージェントが稼働しています。 **料金とプラン:** 要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。 - **企業文脈を持つエージェント:** Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Salesforce、Zendesk など 70 以上のツールに接続し、一般論ではなく実際の社内知識に基づいて回答します。 - **70 以上のコネクタと MCP 対応:** メッセージ、CRM、ドキュメント、プロジェクト管理、データ、財務ツール、MCP サーバーを 1 つのプラットフォームで接続し、チャットだけでなくシステム横断の実行を可能にします。 - **モデルの柔軟性:** OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築できます。 - **AI ネイティブなガバナンス:** 二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認、監査ログ、利用分析により、スピードを保ちながら社内データを保護します。 - **マルチプレイヤー協働:** 人とエージェントが文脈・ツール・通知を共有し、再利用可能なスキルと人間のレビューを組み込んだ部門横断ワークフローを実現します。 **強み:** 70 以上のエンタープライズコネクタによる深い文脈集約; 権限・監査ログ・SOC 2 Type II による強固な企業ガバナンス; モデル非依存：20 以上のフロンティア／オープンソースモデルから選択可能; 部門をまたいで再利用できる共有エージェント **制約・デメリット:** 営業主導の価格体系のため、デモ前にコストを見積もりにくい; コネクタと権限の設定には相応の管理工数が必要; 広範な展開で価値が最大化するため、小規模チームには負担が大きい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md) ## よくある質問 ### Chat Data と Dust の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Chat Data の月間訪問数は 181,358、Dust は 547,217 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Chat Data の前月比成長率は +275.8%、Dust は +1.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Chat Data: フリーミアム、有料。フリーミアムと有料プラン。無料プランは構築とテストをカバーし、Standard以上で利用量とBAAなどのコンプライアンス機能が追加されます。最新料金は料金ページをご確認ください。 Dust: 料金は要問い合わせ。要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | フリーミアム | CRMエコシステムと深く統合して企業のワークフローを自動化しますが、Salesforceのソフトウェアスイートに強く依存しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 料金は要問い合わせ | 企業全体でアクセス権限を考慮した堅牢な検索やナレッジ管理を提供しますが、カスタムのマルチモデルエージェントワークフローへの注力度はやや低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md) | | 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 料金は要問い合わせ | マルチモデルのチャットアシスタントと自動機械学習最適化を組み合わせますが、データサイエンスパイプラインに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai.md) | | 5 | [Botmaker](https://openaitools.app/ja/tool/botmaker) | 949,155 | -3.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 大規模チーム向けに、メッセージング、メール、音声チャネル全体で堅牢な会話型自動化を提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/botmaker.md) | | 6 | [Taskade](https://openaitools.app/ja/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | フリーミアム | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/taskade.md) | | 7 | [DocsBot AI](https://openaitools.app/ja/tool/docsbot-ai) | 495,278 | -3.8% | フリーミアム | テクニカルドキュメントやチームのナレッジベースに特化してトレーニングされたAIサポートエージェントの構築を専門としています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/docsbot-ai.md) | | 8 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | 独自のビジネスデータでトレーニングされた、カスタムAIチャットおよび音声エージェントをデプロイするための主要なノーコードプラットフォームです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) | | 9 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | ビジュアルなノーコードのWebスクレイピングおよびデータ自動化パイプラインに優れていますが、Dustのような専用の内部ナレッジベース構造はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 10 | [Sierra](https://openaitools.app/ja/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 料金は要問い合わせ | Enterprise-focused conversational AI platform for building deeply integrated autonomous customer service agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sierra.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/chat-data-vs-dust More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)