# Citable vs Dust

Citable は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。Dust は月間 547,217 訪問、成長率 +1.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Citable](https://openaitools.app/ja/tool/citable) | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) |
| :--- | :--- | :--- |
| ウェブサイト URL | https://citable.xyz | https://dust.tt |
| カテゴリ | AI SEO ツール, AIマーケティング, AI モニタリング, AI デジタルマーケティング | AIアシスタント, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI ナレッジマネジメント |
| 料金モデル | 無料トライアル、有料 | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 0 | 547,217 |
| 前月比成長率 | 0% | +1.8% |
| 主要市場 | グローバル | フランス |
| ダイレクト訪問 | 0 | 456,919 |
| レビュースコア | 4 | 4.4 |
| 保存数 | 1 | 5 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Citable

Citable is an AI-visibility and citation monitoring platform for brands. It tracks how your brand is mentioned and cited across generative AI answer engines such as ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude and Grok, then turns that data into share-of-voice reporting you can act on.

**料金とプラン:** Citable lists both a free trial and paid plans, according to its directory classification. Our audit could not reach the pricing page during this pass, so specific prices and tier names are not quoted here — check the official site for current figures.

- **AI citation monitoring:** Monitor how often your brand is named or cited in answers from generative engines including ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude and Grok, rather than only in classic search results.
- **Prompt and topic coverage:** See which prompts, topics and questions trigger a mention of your brand, so you can tell where you already appear in AI answers and where you are absent.
- **Competitor share of voice:** Compare your citation volume and presence against named competitors to understand relative share of voice inside AI answers.
- **Persona and geographic targeting:** Break visibility down by audience persona and by geography, so localised or niche-specific gaps in AI recommendations are easier to spot.
- **Reporting and analytics:** Trend reporting over time so marketing and content teams can see whether AI visibility is improving after publishing or optimisation work.

**強み:** Targets a genuinely new channel — AI answer engines — rather than repackaging classic rank tracking; Covers multiple engines including ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude and Grok in one view; Competitor share-of-voice reporting makes the abstract idea of AI visibility concrete; Persona and geographic segmentation supports localised and segment-specific content planning

**制約・デメリット:** The site could not be reached during this audit, so current pricing and feature details are unverified; AI answer engines change how and when they cite sources, so visibility metrics can shift for reasons outside your control; Brand monitoring only helps if the resulting insights feed back into content and positioning work; Category coverage is broad and overlaps with other AI-visibility and SEO monitoring tools

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/citable.md)

## Dust

Dust は自らを人とエージェントの協働のための「マルチプレイヤー AI」と位置づけています。従業員ごとに個別のチャットボットを与えるのではなく、企業知識・接続済みツール・会話・通知を共有するエージェントをチームで構築し、人と AI の間で業務を往復させます。エージェントは部門をまたいで再利用でき、重要な箇所では人間のレビューが残ります。

差別化の核は文脈です。多くの AI ツールは Slack の 1 メッセージや CRM の 1 レコードしか取得できませんが、Dust のエージェントは Slack、CRM、ドキュメントなど社内システムを横断して文脈を集約し、全体像を踏まえて回答し、そのまま行動に移せます。70 以上のコネクタがメッセージ、カレンダー、CRM、ファイル保管、プロジェクト管理、データ、財務ツールをカバーし、同じゲートウェイから MCP サーバーにも接続できます。

ガバナンスも主要機能です。Dust は「エージェントがアクセスできる対象」と「利用できる人」を分離する二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認の例外設定、監査ログ、導入率・利用量・コスト・ROI を可視化する分析を提供します。SOC 2 Type II を取得し、米国または EU のデータ所在地やシングルテナント配備にも対応します。OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築でき、ワークフローごとに最適なモデルを選べます。同社によれば 3,000 社以上、30 万以上のエージェントが稼働しています。

**料金とプラン:** 要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。

- **企業文脈を持つエージェント:** Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Salesforce、Zendesk など 70 以上のツールに接続し、一般論ではなく実際の社内知識に基づいて回答します。
- **70 以上のコネクタと MCP 対応:** メッセージ、CRM、ドキュメント、プロジェクト管理、データ、財務ツール、MCP サーバーを 1 つのプラットフォームで接続し、チャットだけでなくシステム横断の実行を可能にします。
- **モデルの柔軟性:** OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築できます。
- **AI ネイティブなガバナンス:** 二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認、監査ログ、利用分析により、スピードを保ちながら社内データを保護します。
- **マルチプレイヤー協働:** 人とエージェントが文脈・ツール・通知を共有し、再利用可能なスキルと人間のレビューを組み込んだ部門横断ワークフローを実現します。

**強み:** 70 以上のエンタープライズコネクタによる深い文脈集約; 権限・監査ログ・SOC 2 Type II による強固な企業ガバナンス; モデル非依存：20 以上のフロンティア／オープンソースモデルから選択可能; 部門をまたいで再利用できる共有エージェント

**制約・デメリット:** 営業主導の価格体系のため、デモ前にコストを見積もりにくい; コネクタと権限の設定には相応の管理工数が必要; 広範な展開で価値が最大化するため、小規模チームには負担が大きい

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md)

## よくある質問

### Citable と Dust の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Citable の月間訪問数は 0、Dust は 547,217 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Citable の前月比成長率は 0%、Dust は +1.8% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Citable: 無料トライアル、有料。Citable lists both a free trial and paid plans, according to its directory classification. Our audit could not reach the pricing page during this pass, so specific prices and tier names are not quoted here — check the official site for current figures. Dust: 料金は要問い合わせ。要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) |
| 2 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | フリーミアム | CRMエコシステムと深く統合して企業のワークフローを自動化しますが、Salesforceのソフトウェアスイートに強く依存しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) |
| 3 | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 料金は要問い合わせ | 企業全体でアクセス権限を考慮した堅牢な検索やナレッジ管理を提供しますが、カスタムのマルチモデルエージェントワークフローへの注力度はやや低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md) |
| 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 料金は要問い合わせ | マルチモデルのチャットアシスタントと自動機械学習最適化を組み合わせますが、データサイエンスパイプラインに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai.md) |
| 5 | [Taskade](https://openaitools.app/ja/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | フリーミアム | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/taskade.md) |
| 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | ビジュアルなノーコードのWebスクレイピングおよびデータ自動化パイプラインに優れていますが、Dustのような専用の内部ナレッジベース構造はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) |
| 7 | [Tines](https://openaitools.app/ja/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tines.md) |
| 8 | [Kore.ai](https://openaitools.app/ja/tool/kore-ai) | 143,328 | -18.2% | 料金は要問い合わせ | 企業向けの高度な対話型AIとワークフロー自動化を提供しますが、カスタマーサービスや企業のコンタクトセンターにより強く焦点を当てています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kore-ai.md) |
| 9 | [Sim AI](https://openaitools.app/ja/tool/sim-ai) | 140,953 | +20.6% | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spen | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sim-ai.md) |
| 10 | [Agno](https://openaitools.app/ja/tool/agno) | 140,302 | -3.3% | 料金は要問い合わせ、無料 | 自社クラウドで動かす自己駆動型エージェント基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agno.md) |

---
出典: https://openaitools.app/ja/compare/citable-vs-dust

More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)
