# Clay vs Models.dev Clay は月間 1,267,465 訪問、前月比成長率 -2.7%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Models.dev は月間 200,451 訪問、成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.clay.com | https://models.dev | | カテゴリ | AI Agent, AIリード獲得, AI 営業, AI CRM | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | 無料 | | 月間訪問数 | 1,267,465 | 200,451 | | 前月比成長率 | -2.7% | -3.9% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | 中国 | | ダイレクト訪問 | 744,956 | 136,316 | | レビュースコア | 4.7 | 4.4 | | 保存数 | 2 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Clay Clayは、現代のGo-to-Market業務の3本柱であるデータ、推論、アクティベーションを1か所にまとめます。データ面では、マーケットプレイスにより1つの契約で200以上のプロバイダーからレコードを購入・統合でき、ウォーターフォール型エンリッチメントが複数ソースを順に照会して最適な一致を保持します。シグナルとインテントの追跡により、転職や昇進、購買行動が可視化され、そのアカウントが本当に購買フェーズに入っているかを把握できます。 このデータ層の上で、Clayはエージェント型ワークフローを実行します。グローバルエージェントとアカウントエージェントがAIで企業や人物を調査し、リードをスコアリングして割り当て、パーソナライズされたアウトリーチを作成します。さらに複数のステップを長時間稼働する自動化に連結したり、CLIやAPI経由で呼び出したりできます。同じキャンバスがエンリッチメント、スコアリング、メッセージングを処理するため、チームはスプレッドシートや単機能ツール、スクリプトを継ぎ接ぎする必要がなくなります。 アクティベーション層がこのプラットフォームを実用的にします。ターゲットオーディエンスをLinkedIn、Meta、Google Adsに同期し、リバースETLでエンリッチ済みレコードをCRMに戻し、Clayネイティブのシーケンサーでパーソナライズされたシーケンスを配信できます。Clayは、単発のキャンペーンではなく再現可能で検証可能なシステムを求めるGTMオペレーション、セールス、マーケティング、エンタープライズチームを対象としています。 **料金とプラン:** Clayは柔軟なプランベースの料金体系で、14日間の無料トライアルと個人向けの無料入口を提供し、より大きなチームやエンタープライズはシート数、クレジット、データ利用量に基づいて見積もられます。詳細なエンタープライズ価格はClayにお問い合わせください。 - **ウォーターフォール型データエンリッチメント:** 1つの契約で200以上のデータ・AIプロバイダーに照会し、順次連携させてカバレッジと精度を最大化します。 - **エージェント型リサーチとスコアリング:** ClayのグローバルエージェントとアカウントエージェントがAIで企業や人物を調査し、リードを自動でスコアリング・割り当てします。 - **シグナルとインテントの追跡:** 転職、昇進、採用活動などの購買シグナルを監視し、最適なタイミングでアプローチできます。 - **ワークフローオーケストレーションとCLI/API:** エンリッチメント、推論、アウトリーチを長時間稼働するワークフローに連結し、ClayのCLI、API、MCPツールでプログラム的に構築できます。 - **マルチチャネル・アクティベーション:** オーディエンスをLinkedIn、Meta、Google Adsに同期し、リバースETLでCRMにデータを戻し、ネイティブにパーソナライズドシーケンスを配信します。 **強み:** データエンリッチメント、AIリサーチ、マルチチャネル・アクティベーションを1つのプラットフォームに統合; 200以上のプロバイダーを擁するマーケットプレイスとウォーターフォール型エンリッチメントによる高いカバレッジ; 強力なワークフロー自動化と技術チーム向けのCLI、API、MCPアクセス; 活発な大規模コミュニティとClay University、ライブ配信、教育リソース **制約・デメリット:** 学習曲線が急で、柔軟なキャンバスは新規ユーザーを戸惑わせることがある; クレジット制のデータ利用コストは大量利用チームで急速に膨らむ可能性がある; エンタープライズ価格は見積もり制のため予算計画が難しい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## よくある質問 ### Clay と Models.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Clay の月間訪問数は 1,267,465、Models.dev は 200,451 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Clay の前月比成長率は -2.7%、Models.dev は -3.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Clay: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。Clayは柔軟なプランベースの料金体系で、14日間の無料トライアルと個人向けの無料入口を提供し、より大きなチームやエンタープライズはシート数、クレジット、データ利用量に基づいて見積もられます。詳細なエンタープライズ価格はClayにお問い合わせください。 Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Instantly](https://openaitools.app/ja/tool/instantly) | 2,336,279 | +6% | 有料、料金は要問い合わせ | Combines cold email campaigns with verified leads, but focuses more on outreach execution than deep enrichment. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/instantly.md) | | 3 | [Outreach](https://openaitools.app/ja/tool/outreach) | 958,599 | +0.4% | 料金は要問い合わせ | 営業担当とともにレベニューライフサイクル全体を動かす AI エージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/outreach.md) | | 4 | [Smartlead](https://openaitools.app/ja/tool/smartlead-ai) | 952,377 | +4.3% | 無料トライアル、有料 | Excels at cold email deliverability and automation, but offers fewer options for complex multi-source data enrichment. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/smartlead-ai.md) | | 5 | [Success.ai](https://openaitools.app/ja/tool/success-ai) | 547,073 | +6.3% | フリーミアム、無料トライアル | リード生成やメールウォームアップ機能を提供しますが、高度なデータオーケストレーションやスクレイピングの柔軟性には欠けます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/success-ai.md) | | 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 7 | [Copy.ai](https://openaitools.app/ja/tool/copy-ai) | 344,338 | -14.8% | フリーミアム、有料 | 統合された営業見込み客発掘ワークフローを提供しますが、スプレッドシートベースのカスタムデータ拡張における柔軟性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/copy-ai.md) | | 8 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 9 | [Reply.io](https://openaitools.app/ja/tool/reply-io) | 193,261 | -1.7% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | AI 営業エンゲージメントとコールドメール自動化のプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/reply-io.md) | | 10 | [Landbase](https://openaitools.app/ja/tool/landbase) | 76,178 | +32.5% | Paid (usage-based credits) | 自然言語プロンプトを検証済みコンタクトのオーディエンスに変換しますが、Clayのような詳細なウォーターフォール型エンリッチメントのカスタマイズがありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/landbase.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/clay-2-0-vs-models-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)