CloudSoul は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。Defined.ai は月間 146,251 訪問、成長率 -21%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。

NIS2・ISO 27001・vCISOのためのサイバーセキュリティコンプライアンス基盤
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | cloudsoul.net | definedcrowd.com |
| 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 0 (0) | 14.63万 (146,251) |
| 前月比トラフィック増減 | 0 (0%) | -3.88万 (-21%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (20.6%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 0 | 8.44万 |
| ユーザー評価 | 4 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

NIS2・ISO 27001・vCISOのためのサイバーセキュリティコンプライアンス基盤
自社の提供内容をまずモデル化し、それに対して各セキュリティギャップを順位付けします。
リスク、コンプライアンス、セキュリティ運用が単一の基盤レコードを共有します。
クラウドアカウント、SaaSアプリ、サーバーを横断して収集し、vCISOがレビューします。
監査や質問票への回答は、すでに生成した証拠から得られます。
エンタープライズ向けAIトレーニングデータ、アノテーション、評価サービス
音声・画像・動画・テキスト・マルチモーダルにわたる、倫理的に調達された既成データセットの豊富なラインナップ。高度なフィルタと無料サンプルに対応。
テキスト・音声・画像・動画に対する専門家検証済みのラベリング。モデル優先のhuman-in-the-loopワークフローで精度と公平性を確保。
500以上の言語・方言・ロケールを活用した、グローバルAIシステム向けの高品質な多言語コンテンツ。
トレーニング向けのグローバルで多様な大規模データ収集。すべてのデータセットでプライバシーとセキュリティを審査。
無料・オープンソースModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
無料・オープンソースModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
特化型デート・ビジネス・SNSプロフィールのための、実在ユーザーによる公平な写真フィードバック
無料・オープンソースコンピュータビジョン用データセットのアノテーションやモデルのデプロイを効率化しますが、Defined.aiのような大規模なクラウドソーシングサービスはありません。

特化型スクレイピング・プロキシ・AI向けデータセットを統合したウェブデータ基盤

強力な自動化エージェントを備えた包括的な企業向けデータラベリングプラットフォームですが、小規模チームにはコストが高めです。

特化型本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
コンピュータビジョンチーム向けの高度なマルチモーダルデータインフラですが、主に動画や画像の注釈に特化しています。

無料・オープンソース完全なセルフホスティング制御が可能なオープンソースのデータラベリング・評価プラットフォームですが、手動でのセットアップとインフラの保守が必要です。
無料・オープンソース完全なセルフホスティング制御が可能なオープンソースのデータラベリング・評価プラットフォームですが、手動でのセットアップとインフラの保守が必要です。
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Provides expert human workforce for AI training and evaluation datasets, though with fewer automated labeling tools.
Provides expert human workforce for AI training and evaluation datasets, though with fewer automated labeling tools.