Code Conductor は月間 37,927 訪問、前月比成長率 +6.2%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Prolific は月間 18,697,671 訪問、成長率 -1.8%、料金体系有料を記録しています。
アーキテクチャの統制を失わずにアプリとAIエージェントを構築
AIの学習・評価・研究のための高品質なヒューマンデータ基盤
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | codeconductor.ai | prolific.com |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 有料 |
| 月間訪問数 | 3.79万 (37,927) | 1869.77万 (18,697,671) |
| 前月比トラフィック増減 | +2224 (+6.2%) | -35.2万 (-1.8%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (33%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (48.8%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1.27万 | 1297.97万 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
アーキテクチャの統制を失わずにアプリとAIエージェントを構築
自然言語でアプリを記述すると、事前承認済みのアーキテクチャパターンに従うクリーンでエクスポート可能なフロント／バックエンドが得られます。
データストア、API、ナレッジベースに接続した安全な AI エージェントを組み立て、モデル選択はワークスペースのポリシーで制約します。
ロールベースのアクセス、テナント単位のデータ分離、API レート制限、モデル利用ルールをすべてのアプリとエージェントに既定で適用します。
誰が何をいつ変更したかの完全な監査証跡、本番前のデプロイ承認、AI 応答からの個人データ自動マスキング。
AIの学習・評価・研究のための高品質なヒューマンデータ基盤
詳細な属性・職業・行動条件で絞り込み、一般的な群衆ではなく狭く代表性のあるサンプルにアプローチできます。
ファインチューニング用の人間の選好データ収集、安全性評価やレッドチーミング、フィードバックAPIによる自動パイプラインへの組み込みが可能です。
注意力チェック、誠実性スクリーニング、承認ワークフローにより、分析前に雑な回答や不正回答を除外できます。
調査を公開すればすぐに回答収集を開始でき、スクリーニング、クォータ、縦断設計に対応する仕組みを備えています。
無料・オープンソース言葉で説明するだけで動くアプリ・サイト・AIエージェントを構築
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無料・オープンソースチャットでアプリを説明し、そのまま公開
市場調査向けの大きな消費者パネルですが、学術研究やAIチューニングに特化したProleficのような強みはありません。
無料・オープンソース必要なソフトを説明すれば、Blink が構築して公開します
エンタープライズ向けのデータ注釈とAIアライメントを提供しますが、学術調査のセルフサービス募集にはあまり向きません。
無料・オープンソースAIチャットから本物のWeb・モバイルアプリを構築して公開
特化型SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
特化型SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
特化型ビデオベースの消費者インタビューやAI定性分析に特化していますが、定量的な学術調査パネルへの注力は控えめです。
特化型専門的な調査向けに検証済みのB2Bプロや医療専門家を提供していますが、一般向けの幅広い学術パネルは不足しています。
