
VS Codeをベースに構築された完全なAIネイティブIDEで、標準の拡張機能よりも高度な複数ファイル編集を提供します。
VS Codeをベースに構築された完全なAIネイティブIDEで、標準の拡張機能よりも高度な複数ファイル編集を提供します。
TypeScript ファイルの保存中にランタイムエラーを自動修正する AI オートコレクト。
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | codegpt.co | kropply.com |
| 料金モデル | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 17.01万 (170,064) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | -3.98万 (-19%) | 0 (0%) |
| 主要市場とシェア | 🇮🇳 インド (13.6%) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 9.21万 | 0 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

VS Code・JetBrains・Visual Studio 対応、BYOK でモデルを自由に選べる AI コーディングエージェント
自前の API キーで Claude、GPT、Gemini、Grok、ローカルの Ollama/LM Studio モデルに接続。CodeGPT クレジットも使え、コードを移さずタスクごとにモデルを切り替えられます。
コードベースを読んで編集可能な計画を提示し、各ステップの承認後にのみコードを書くため、すべての変更を把握できます。
どのファイルを読み、どの選択肢を検討し、どの編集を提案したかを確認でき、コンテキスト消費もリアルタイムに追跡、隠れた上限はありません。
MCP で外部 API・ドキュメント・データベースに接続し、プロジェクトルールで生成コードをチームの規約に沿わせます。
TypeScript ファイルの保存中にランタイムエラーを自動修正する AI オートコレクト。
ログを手作業で追うことなく、ユニットレベルのバグやランタイムエラーの修正案を作業中に提示します。
TypeScript ファイル(.ts、.tsx)を保存するたびに自動で起動し、最小限の設定で通常の編集・保存・テストのループに馴染みます。
テストの期待値を使ってコードのあるべき挙動を理解し、既存のテストを AI の手引きに変えます。
コードとコメントが意図を伝えるという前提のもと、プロンプトを練らずにコードとアクションポイントを提案します。

VS Codeをベースに構築された完全なAIネイティブIDEで、標準の拡張機能よりも高度な複数ファイル編集を提供します。
VS Codeをベースに構築された完全なAIネイティブIDEで、標準の拡張機能よりも高度な複数ファイル編集を提供します。
A comprehensive agentic development suite by Google for running parallel coding agents, but requires a separate environment.
A comprehensive agentic development suite by Google for running parallel coding agents, but requires a separate environment.

無料・オープンソース正確にコードを書き、大きな作業はエージェントに任せ、どこからでも作業を続ける
A spec-driven AI IDE from AWS that plans and verifies engineering work, but requires switching editors.
A spec-driven AI IDE from AWS that plans and verifies engineering work, but requires switching editors.

無料・オープンソースあなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント
無料・オープンソースあなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント

無料・オープンソースAn open-source control plane for orchestrating multiple coding agents, offering more flexibility than single IDE plugins.

特化型プルリクエストのディープなコードレビューを自動化しますが、CodeGPTは主にエディタ内でのアクティブな生成とリファクタリングに重点を置いています。
特化型プルリクエストのディープなコードレビューを自動化しますが、CodeGPTは主にエディタ内でのアクティブな生成とリファクタリングに重点を置いています。