# CodeChatGPT vs DeepSeek CodeChatGPT は月間 0 訪問、前月比成長率 —、料金体系無料を記録しています。DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [CodeChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/codechatgpt) | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://chromewebstore.google.com/detail/codechatgpt/gpobhojpbelloahlkjmbeeofcmmpfham | https://www.deepseek.com | | カテゴリ | AIチャットボット, AIコードアシスタント, AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs) | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | | 料金モデル | 無料 | フリーミアム | | 月間訪問数 | 0 | 372,761,591 | | 前月比成長率 | — | +4.3% | | 主要市場 | グローバル | 中国 | | ダイレクト訪問 | 0 | 291,585,405 | | レビュースコア | 3.8 | 4.8 | | 保存数 | 0 | 44 | | 対応プラットフォーム | ブラウザ拡張機能 | ウェブサイト | ## CodeChatGPT CodeChatGPTは、開発者にとって非常に現実的な課題を解決します。モデルがプロジェクト全体を見られるほど対話の質は上がりますが、何十ものファイルをチャット欄に貼り付ける作業は煩雑で、情報も欠落しがちです。この拡張機能は指定したフォルダを走査し、ディレクトリ構造と関連するコード内容を取得して、1つの統合Markdownファイルとして出力します。AIがアーキテクチャを分析したり、不具合を探したり、ドキュメントを起草したりするのに十分な文脈が残ります。 エクスポートだけでなく、プロジェクト構造に基づいたすぐに使えるプロンプトも生成するため、セッションごとに冒頭の指示を考える必要がありません。設定パネルでは特定のファイル種別やフォルダを除外でき、大規模なリポジトリでも出力を焦点を絞った扱いやすいものに保てます。インターフェースはフォルダ選択、設定調整、ファイル生成までを案内するため、学習コストはほとんどありません。 出力はプレーンなMarkdownなのでプラットフォームへの依存はありません。同じファイルがChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、その他テキスト入力を受け付けるあらゆるアシスタントで使えます。開発者はユーザーデータを収集・販売しないと明言しており、拡張機能はChrome ウェブストアから直接配布されています。 **料金とプラン:** Chrome ウェブストアから無料でインストールして利用できます。有料プランは案内されていません。利用するAIアシスタントのアカウントのみ必要です。 - **統合Markdownエクスポート:** プロジェクトのディレクトリ構造と主要なコード内容を含む1つの統合ファイルを生成し、あらゆるLLMに渡せます。 - **プロンプトの自動生成:** コード構造から賢い導入プロンプトを生成し、すぐに有益なAI対話を始められます。 - **包含・除外ルールのカスタマイズ:** 特定のファイル種別やディレクトリを除外し、大規模コードベースでも出力を簡潔で的確に保ちます。 - **大規模プロジェクトへの対応:** 重要な情報を効率的に要約し、巨大なリポジトリでも性能を落とさず処理します。 - **ガイド付き操作画面:** フォルダ選択、設定調整、ファイル生成までを分かりやすく案内するワークフローです。 **強み:** 無料で使え、拡張機能自体にアカウント登録が不要; プレーンなMarkdown出力で、どのLLMでも使えベンダーロックインを避けられる; 除外設定により大きく乱雑なリポジトリでも実用的; プロンプト自動生成でセッション準備の手間を削減 **制約・デメリット:** 手動でのコピー&ペーストが前提で、API連携ではない; 超大規模なモノレポはモデルのコンテキスト長を超えることがある; ユーザー数が少なくレビュー履歴が限られる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/codechatgpt.md) ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## よくある質問 ### CodeChatGPT と DeepSeek の月間トラフィックはどのように比較されますか？ CodeChatGPT の月間訪問数は 0、DeepSeek は 372,761,591 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ CodeChatGPT の前月比成長率は —、DeepSeek は +4.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ CodeChatGPT: 無料。Chrome ウェブストアから無料でインストールして利用できます。有料プランは案内されていません。利用するAIアシスタントのアカウントのみ必要です。 DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | 正確にコードを書き、大きな作業はエージェントに任せ、どこからでも作業を続ける | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/codechatgpt-vs-deepseek More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)